[發明專利]業務欺詐識別數據庫的構建方法、裝置和計算機設備

在審

• 申請號: 202010344725.8
• 申請日: 2020-04-27
• 公開（公告）號: CN111552680A
• 公開（公告）日: 2020-08-18
• 發明（設計）人: 黃麗芝
• 申請（專利權）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06F16/21
• 分類號: G06F16/21;G06F16/242;G06F16/2455;G06F16/901;G06F16/906;G06F16/907;G06Q20/40;G06Q30/00;G06Q40/08
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 陳小娜

本申請涉及數據處理技術領域，可應用于智慧安防場景中。提供一種業務欺詐識別數據庫的構建方法。所述方法包括：采集業務欺詐事件信息；業務欺詐事件信息中攜帶有用戶標識；獲取業務欺詐信息的關鍵信息標識符，根據關鍵信息標識符，從業務欺詐事件信息中提取出對應的關鍵信息；對關鍵信息進行特征提取，得到業務欺詐事件信息的特征信息；獲取特征信息的特征編碼，根據特征信息的特征編碼，確定業務欺詐事件信息的特征標簽；查詢預設的特征標簽與業務欺詐行為標簽的對應關系，確定業務欺詐事件信息的業務欺詐行為標簽；根據用戶標識和業務欺詐行為標簽，構建業務欺詐識別數據庫。本方法基于數據處理技術，提高了業務欺詐行為的識別效率。

技術領域

本申請涉及數據處理技術領域，特別是涉及一種業務欺詐識別數據庫的構建方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

隨著社會的發展，辦理業務(如保險)的人越來越多，業務欺詐行為也隨之增多，為了對業務欺詐行為進行識別，可以構建一種用于識別業務欺詐行為的數據庫。

目前，用于識別業務欺詐行為的數據庫的構建方法，一般是通過服務器獲取人工收集的大量數據，比如用戶的線上資料和線下調查結果等，并對大量數據進行計算分析，以得到用戶的業務欺詐行為識別結果，并根據用戶的業務欺詐行為識別結果構建用于識別業務欺詐行為的數據庫。但是，服務器的資源有限，若在構建數據庫的過程中，針對每個用戶，都需要對人工收集的大量數據進行分析識別，會耗費大量時間，從而造成業務欺詐行為的識別效率較低。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠提高業務欺詐行為的識別效率的業務欺詐識別數據庫的構建方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種業務欺詐識別數據庫的構建方法，所述方法包括：

采集業務欺詐事件信息；所述業務欺詐事件信息中攜帶有用戶標識；

獲取所述業務欺詐事件信息的關鍵信息標識符，根據所述關鍵信息標識符，從所述業務欺詐事件信息中提取出對應的關鍵信息；

對所述關鍵信息進行特征提取，得到所述業務欺詐事件信息的特征信息；

獲取所述特征信息的特征編碼，根據所述特征信息的特征編碼，確定所述業務欺詐事件信息的特征標簽；

根據所述業務欺詐事件信息的特征標簽，查詢預設的特征標簽與業務欺詐行為標簽的對應關系，確定所述業務欺詐事件信息的業務欺詐行為標簽；

根據所述業務欺詐事件信息的所述用戶標識和所述業務欺詐行為標簽，構建業務欺詐識別數據庫。

在其中一個實施例中，所述采集業務欺詐事件信息，包括：

采集多個業務事件信息；

識別所述業務事件信息的信息內容，根據所述信息內容確定業務事件信息的信息類型；

從多個業務事件信息中篩選出所述信息類型與預設信息類型匹配的業務事件信息，作為業務欺詐事件信息；將所述業務欺詐事件信息上傳至區塊鏈中。

在其中一個實施例中，所述根據所述特征信息的特征編碼，確定所述業務欺詐事件信息的特征標簽，包括：

將所述特征信息的特征編碼輸入預先訓練的特征分類模型，得到所述特征信息在各個預設特征標簽下的分類概率；

將所述分類概率最大的預設特征標簽，作為所述業務欺詐事件信息的特征標簽。

在其中一個實施例中，所述根據所述業務欺詐事件信息的所述用戶標識、所述特征標簽和所述業務欺詐行為標簽，構建業務欺詐識別數據庫，包括：

將所述業務欺詐事件信息的所述業務欺詐行為標簽，按照所述業務欺詐事件信息的所述用戶標識存儲至預設數據庫中；