[發明專利]圖像處理方法、圖像處理模型訓練方法及設備

在審

• 申請號: 202010344536.0
• 申請日: 2020-04-27
• 公開（公告）號: CN111553267A
• 公開（公告）日: 2020-08-18
• 發明（設計）人: 曹赟;陳旭;倪輝;朱俊偉;邰穎;葛彥昊;汪鋮杰;李季檁
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06T9/00
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 唐彩琴;毛丹

本申請涉及人工智能領域，提供了一種圖像處理方法、圖像處理模型訓練方法及設備。所述圖像處理方法包括：獲取模板面部圖像和至少兩張初始面部圖像；對所述模板面部圖像進行編碼，得到所述模板面部圖像的屬性特征；分別對各張所述初始面部圖像進行編碼，得到各張所述初始面部圖像各自對應的面部身份特征；組合各個所述面部身份特征，得到組合身份特征；融合所述組合身份特征及所述屬性特征，得到目標特征；解碼所述目標特征，得到目標面部圖像；所述目標面部圖像與組合身份特征匹配、且與所述模板面部圖像的屬性特征匹配。采用本方法能夠提高圖像處理效率。

技術領域

本申請涉及圖像處理技術領域，特別是涉及一種圖像處理方法、圖像處理模型訓練方法及設備。

背景技術

隨著人工智能在圖像處理技術上的不斷發展，在計算機設備上對圖像或者視頻進行個性化處理，生成新的圖像或者視頻變得越來越普遍。例如，用戶通過終端拍照后，對拍攝的照片進行美化等個性化處理，生成新的圖像。

然而，目前這種圖像處理方式需要用戶手動操作，比如手動選擇需要處理的圖像區域或者手動選擇美化圖像的素材等。這種圖像處理方式操作繁瑣，而且對用戶動手能力要求較高，導致圖像處理的效率偏低。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠提高圖像處理效率的圖像處理方法、圖像處理模型訓練方法及設備。

一種圖像處理方法，所述方法包括：

獲取模板面部圖像和至少兩張初始面部圖像；

對所述模板面部圖像進行編碼，得到所述模板面部圖像的屬性特征；

分別對各張所述初始面部圖像進行編碼，得到各張所述初始面部圖像各自對應的面部身份特征；

組合各個所述面部身份特征，得到組合身份特征；

融合所述組合身份特征及所述屬性特征，得到目標特征；

解碼所述目標特征，得到目標面部圖像；所述目標面部圖像與組合身份特征匹配、且與所述模板面部圖像的屬性特征匹配。

一種圖像處理裝置，所述裝置包括：

圖像獲取模塊，用于獲取模板面部圖像和至少兩張初始面部圖像；

第一編碼模塊，用于對所述模板面部圖像進行編碼，得到所述模板面部圖像的屬性特征；

第二編碼模塊，用于分別對各張所述初始面部圖像進行編碼，得到各張所述初始面部圖像各自對應的面部身份特征；

特征組合模塊，用于組合各個所述面部身份特征，得到組合身份特征；

特征融合模塊，用于融合所述組合身份特征及所述屬性特征，得到目標特征；

解碼模塊，用于解碼所述目標特征，得到目標面部圖像；所述目標面部圖像與組合身份特征匹配、且與所述模板面部圖像的屬性特征匹配。

一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現以下步驟：

獲取模板面部圖像和至少兩張初始面部圖像；

對所述模板面部圖像進行編碼，得到所述模板面部圖像的屬性特征；

分別對各張所述初始面部圖像進行編碼，得到各張所述初始面部圖像各自對應的面部身份特征；

組合各個所述面部身份特征，得到組合身份特征；

融合所述組合身份特征及所述屬性特征，得到目標特征；

解碼所述目標特征，得到目標面部圖像；所述目標面部圖像與組合身份特征匹配、且與所述模板面部圖像的屬性特征匹配。