[發明專利]圖像處理方法、裝置及電子設備

有效

• 申請號: 202010344388.2
• 申請日: 2020-04-27
• 公開（公告）號: CN111510376B
• 公開（公告）日: 2022-09-20
• 發明（設計）人: 張繼豐
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: H04L51/10
• 分類號: H04L51/10;H04L51/52;G06T7/11
• 代理公司: 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243
• 代理人: 許靜;黃燦

1.一種圖像處理方法，應用于電子設備，其特征在于，包括：

獲取目標用戶的第一上傳圖像；

在所述第一上傳圖像的尺寸大于預設尺寸的情況下，將所述第一上傳圖像輸入至所述目標用戶的圖像區域預測模型，預測得到目標圖像區域，其中，所述目標圖像區域為第一上傳圖像中的部分圖像區域；

基于所述目標圖像區域，輸出第一頭像；

所述將所述第一上傳圖像輸入至所述目標用戶的圖像區域預測模型，預測得到目標圖像區域之前，還包括：

獲取至少一個訓練樣本，其中，所述訓練樣本包括所述目標用戶上傳的第二上傳圖像以及所述目標用戶輸入的頭像上傳操作的操作信息，所述頭像上傳操作用于在所述第二上傳圖像中選取部分圖像區域生成頭像，且所述操作信息用于表征所述目標用戶在頭像上傳過程中選擇圖像區域的操作習慣；

基于所述至少一個訓練樣本訓練得到所述圖像區域預測模型。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述第一上傳圖像的尺寸大于預設尺寸的情況下，將所述第一上傳圖像輸入至所述目標用戶的圖像區域預測模型，預測得到目標圖像區域之前，還包括：

獲取至少一個第二頭像，其中，每一第二頭像為所述電子設備基于所述目標用戶輸入的頭像上傳操作生成的頭像；

基于所述至少一個第二頭像的尺寸，確定所述預設尺寸。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法，還包括：

獲取所述目標用戶歷史上傳的至少一個第三頭像；

基于所述至少一個第三頭像，確定至少一個推薦頭像；

輸出所述至少一個推薦頭像，以向所述目標用戶推薦所述至少一個推薦頭像。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一個第三頭像，確定至少一個推薦頭像，包括：

獲取所述目標用戶的身份信息；

基于所述目標用戶的身份信息以及所述至少一個第三頭像，生成所述目標用戶的標簽信息；

基于預設的標簽組與頭像的關聯關系，確定與所述標簽信息所屬的目標標簽組存在關聯關系的至少一個推薦頭像。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取目標用戶的第一上傳圖像之后，還包括：

在所述第一上傳圖像的尺寸小于所述預設尺寸的情況下，對所述第一上傳圖像進行圖像保真處理，得到第四頭像。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述圖像區域預測模型為深度學習模型。

7.一種圖像處理裝置，應用于電子設備，其特征在于，包括：

上傳圖像獲取模塊，用于獲取目標用戶的第一上傳圖像；

預測模塊，用于在所述第一上傳圖像的尺寸大于預設尺寸的情況下，將所述第一上傳圖像輸入至所述目標用戶的圖像區域預測模型，預測得到目標圖像區域，其中，所述目標圖像區域為第一上傳圖像中的部分圖像區域；

頭像輸出模塊，用于基于所述目標圖像區域，輸出第一頭像；

所述裝置，還包括：

訓練樣本獲取模塊，用于獲取至少一個訓練樣本，其中，所述訓練樣本包括所述目標用戶上傳的第二上傳圖像以及所述目標用戶輸入的頭像上傳操作的操作信息，所述頭像上傳操作用于在所述第二上傳圖像中選取部分圖像區域生成頭像，且所述操作信息用于表征所述目標用戶在頭像上傳過程中選擇圖像區域的操作習慣；

模型訓練模塊，用于基于所述至少一個訓練樣本訓練得到所述圖像區域預測模型。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述裝置，還包括：

第一頭像獲取模塊，用于獲取至少一個第二頭像，其中，每一第二頭像為所述電子設備基于所述目標用戶輸入的頭像上傳操作生成的頭像；

預設尺寸確定模塊，用于基于所述至少一個第二頭像的尺寸，確定所述預設尺寸。