[發明專利]故障預測方法、裝置、設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202010344262.5
• 申請日: 2020-04-27
• 公開（公告）號: CN111488265A
• 公開（公告）日: 2020-08-04
• 發明（設計）人: 馮浩
• 申請（專利權）人: 北京奇藝世紀科技有限公司
• 主分類號: G06F11/34
• 分類號: G06F11/34;G06F11/32;G06F16/18;G06N20/00
• 代理公司: 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) 11413
• 代理人: 丁蕓;馬敬

本發明實施例提供了一種故障預測方法、裝置、設備及可讀存儲介質，其中，故障預測方法可以包括：獲取服務日志；基于服務日志中所包含的內容，確定服務日志的特征信息，特征信息用于表示服務日志的特征；獲得故障特征信息，其中，故障特征信息是基于多個歷史服務日志訓練得到的；將服務日志的特征信息與故障特征信息進行匹配，并基于服務日志的特征信息與故障特征信息的匹配程度，通過預設匹配規則，進行故障預測。通過本發明實施例提供的故障預測方法、裝置、設備及可讀存儲介質，能夠提高故障定位的速度。

技術領域

本發明涉及計算機應用技術領域，特別是涉及一種故障預測方法、裝置、設備及可讀存儲介質。

背景技術

隨著業務發展等的需求，互聯網公司等的服務規模越來越大，需要的基礎服務種類也越來越多，對服務可用性也提出了非常高的要求。可以通過拓撲結構的調整和增加冗余等方式不斷提高容錯性，從而保障服務的高可用性。另一方面，為了保障服務的可用性，對服務實現過程中的故障進行監測是一個重要的過程。

現有方式中一般都是故障發生后檢測已發生的故障，并對已發生的故障進行修復。服務規模越來越大，實現服務過程中所涉及的設備越來越多、網絡結構等也越來越復雜。現有方式在故障發生后，可能需要對服務過程中所涉及的所有設備、網絡結構等均進行檢測才能實現故障定位，如此會使得故障定位的速度較慢。

發明內容

本發明實施例的目的在于提供一種故障預測方法、裝置、設備及可讀存儲介質，以提高故障定位的速度。具體技術方案如下：

在本發明實施的第一方面，首先提供了一種故障預測方法，包括：

獲取服務日志；

基于所述服務日志中所包含的內容，確定所述服務日志的特征信息，所述特征信息用于表示所述服務日志的特征；

獲得故障特征信息，其中，所述故障特征信息是基于多個歷史服務日志訓練得到的；

將所述服務日志的特征信息與所述故障特征信息進行匹配，并基于所述服務日志的特征信息與所述故障特征信息的匹配程度，通過預設匹配規則，進行故障預測。

可選的，所述將所述服務日志的特征信息與所述故障特征信息進行匹配，并基于所述服務日志的特征信息與所述故障特征信息的匹配程度，通過預設匹配規則，進行故障預測，包括：

確定所述服務日志的特征信息與各個所述故障特征信息的匹配程度，所述匹配程度用于表示述服務日志的特征信息與所述故障特征信息的相似度；

當所述匹配程度到達預設閾值時，將所述故障特征信息作為目標故障特征信息；

將所述目標故障特征信息所指示的故障確定為所述服務日志對應的預測的故障。

可選的，在所述將所述目標故障特征信息所指示的故障確定為所述服務日志對應的預測的故障之后，所述方法包括：

向業務端發送報警信息，所述報警信息用于指示所述預測的故障，以使所述業務端根據所述報警信息針對所述預測的故障進行處理。

可選的，在所述確定所述服務日志的特征信息與各個所述故障特征信息的匹配程度之后，所述方法還包括：

將所述匹配程度發送至報警自動處理系統，其中，所述報警自動處理系統根據所述匹配程度和所述預設閾值觸發報警。

可選的，在所述當所述匹配程度到達預設閾值時，將所述故障特征信息作為目標故障特征信息之前，所述方法還包括：

獲得故障恢復的能力，和/或發生故障產生的嚴重程度；

根據所述故障恢復的能力，和/或發生故障產生的嚴重程度，確定所述預設閾值。

可選的，在所述獲得故障特征信息之前，所述方法還包括：