[發明專利]基于區塊鏈的用戶行為軌跡信息采集方法、裝置和設備有效
申請號: | 202010344186.8 | 申請日: | 2020-04-27 |
公開(公告)號: | CN111524613B | 公開(公告)日: | 2023-05-09 |
發明(設計)人: | 王星雅 | 申請(專利權)人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
主分類號: | G16H50/80 | 分類號: | G16H50/80;G06F16/27;G06Q50/26;G06V40/16;G16H50/30 |
代理公司: | 華進聯合專利商標代理有限公司 44224 | 代理人: | 王寧 |
地址: | 518000 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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摘要: | |||
搜索關鍵詞: | 基于 區塊 用戶 行為 軌跡 信息 采集 方法 裝置 設備 | ||
1.一種基于區塊鏈的用戶行為軌跡信息采集方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取設置在預設位置的區塊鏈的信息采集節點上傳的用戶行為數據,所述用戶行為數據為所述信息采集節點在確定用戶在所述預設位置進行了預設行為時采集獲得;所述用戶行為數據包括:在用戶經過設置在所述預設位置的第一類信息采集節點時,由所述第一類信息采集節點采集的用戶標識,采集所述用戶標識的采集時間,以及采集所述用戶標識的第一類信息采集節點的節點標識;
以預設參數作為關鍵詞對所述用戶行為數據進行數據聚合,獲得所述預設參數對應的用戶行為軌跡信息,包括:以所述用戶標識作為所述關鍵詞,對各所述第一類信息采集節點采集到的同一用戶的用戶標識的節點標識進行聚合,并結合所述采集時間獲得所述用戶標識對應的位置軌跡信息;以及,以各所述節點標識作為所述關鍵詞對同一信息采集節點采集到的用戶標識進行聚合,結合所述采集時間獲得各所述節點標識對應的用戶訪問歷史;所述用戶行為軌跡信息包括:各所述用戶標識對應的位置軌跡信息和各所述節點標識對應的用戶訪問歷史;所述預設參數與所述用戶行為數據關聯;
將所述預設參數對應的用戶行為軌跡信息存儲至所述區塊鏈。
2.根據權利要求1所述的基于區塊鏈的用戶行為軌跡信息采集方法,其特征在于,所述方法還包括以下至少一項:
第一項,
獲取感染用戶的用戶標識,讀取所述感染用戶的位置軌跡信息;
分別讀取所述感染用戶的位置軌跡信息中,各信息采集節點的節點標識對應的用戶訪問歷史,確定與所述感染用戶關聯的潛在接觸者;
第二項,
獲取各感染用戶的相關信息,所述感染用戶的相關信息包括所述感染用戶的用戶標識;
在接收到待進行風險評估的目標用戶標識,讀取所述目標用戶標識對應的位置軌跡信息;
分別讀取所述目標用戶標識對應的位置軌跡信息中,各信息采集節點的節點標識對應的用戶訪問歷史;
當所述各信息采集節點的節點標識對應的用戶訪問歷史中存在感染用戶的訪問歷史時,基于所述目標用戶標識對應的位置軌跡信息、所述感染用戶的位置軌跡信息確定所述目標用戶標識的感染風險。
3.根據權利要求1所述的基于區塊鏈的用戶行為軌跡信息采集方法,其特征在于,所述用戶行為數據包括:
當確定所述用戶在醫療相關機構進行了預設行為時,由設置在所述醫療相關機構的第二類信息采集節點采集的用戶標識,以及所述用戶標識對應的與健康相關的行為數據。
4.根據權利要求3所述的基于區塊鏈的用戶行為軌跡信息采集方法,其特征在于,所述以預設參數作為關鍵詞對所述用戶行為數據進行數據聚合,獲得所述預設參數對應的用戶行為軌跡信息,包括:
以所述用戶標識作為所述關鍵詞,對同一用戶標識關聯的與健康相關的行為數據進行聚合,獲得各所述用戶標識對應的歷史健康行為信息;
以及,以目標健康參考信息作為所述關鍵詞,對同一用戶標識關聯的與健康相關的行為數據進行聚合,獲得各所述目標健康參考信息對應的用戶歷史健康狀況;所述預設參數對應的用戶行為軌跡信息包括:各所述用戶標識對應的歷史健康行為信息,以及各所述目標健康參考信息對應的用戶歷史健康狀況。
5.根據權利要求1所述的基于區塊鏈的用戶行為軌跡信息采集方法,其特征在于,所述預設參數還包括:職業、地區或時間點。
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