[發(fā)明專利]影像處理方法與影像處理系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010343996.1 | 申請日: | 2020-04-27 |
| 公開(公告)號: | CN113642593A | 公開(公告)日: | 2021-11-12 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 陳冠文;陳柏亨;駱昭旭;黃翊庭 | 申請(專利權(quán))人: | 臺達(dá)電子工業(yè)股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司: | 隆天知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 72003 | 代理人: | 聶慧荃;閆華 |
| 地址: | 中國臺*** | 國省代碼: | 臺灣;71 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 影像 處理 方法 系統(tǒng) | ||
一種影像處理方法與影像處理系統(tǒng),其中影像處理方法包括步驟:通過影像數(shù)據(jù)處理裝置基于特征抽取模型分析多個影像數(shù)據(jù),以產(chǎn)生對應(yīng)上述影像數(shù)據(jù)的特征向量集合,其中影像數(shù)據(jù)包含與特征向量集合中的至少一第一特征相關(guān)的第一影像數(shù)據(jù)以及與特征向量集合中的至少一第二特征相關(guān)的第二影像數(shù)據(jù);通過影像數(shù)據(jù)處理裝置基于特征抽取模型從第一影像數(shù)據(jù)與第二影像數(shù)據(jù)中分別選取對應(yīng)的第一訓(xùn)練圖塊組以及第二訓(xùn)練圖塊組,并對第一訓(xùn)練圖塊組以及第二訓(xùn)練圖塊組進(jìn)行運(yùn)算,以產(chǎn)生對應(yīng)的至少一損失函數(shù)值;以及根據(jù)至少一損失函數(shù)值調(diào)整特征抽取模型。一種影像處理系統(tǒng)亦在此公開。
技術(shù)領(lǐng)域
本公開內(nèi)容涉及一種影像處理方法與影像處理系統(tǒng),特別涉及一種基于深度學(xué)習(xí)抗光線干擾匹配的一種影像處理方法與影像處理系統(tǒng)。
背景技術(shù)
特征匹配(Feature Match)被泛用在許多電腦視覺如圖像檢索、相機(jī)定位等領(lǐng)域當(dāng)中,影像的特征必須對尺度、方向、視角以及光線保持不變性與唯一性。
然而,在環(huán)境場景相似度比對的領(lǐng)域當(dāng)中,現(xiàn)有特征匹配系統(tǒng)或方法并無針對光線差異與場景視野變化進(jìn)行優(yōu)化,導(dǎo)致匹配結(jié)果不如預(yù)期。
發(fā)明內(nèi)容
本公開文件提供一種影像處理方法,其包括步驟:通過影像數(shù)據(jù)處理裝置基于特征抽取模型分析多個影像數(shù)據(jù),以產(chǎn)生對應(yīng)上述影像數(shù)據(jù)的特征向量集合,其中影像數(shù)據(jù)包含與特征向量集合中的至少一第一特征相關(guān)的多個第一影像數(shù)據(jù)以及與特征向量集合中的至少一第二特征相關(guān)的多個第二影像數(shù)據(jù);通過影像數(shù)據(jù)處理裝置基于特征抽取模型從第一影像數(shù)據(jù)與第二影像數(shù)據(jù)中分別選取對應(yīng)的第一訓(xùn)練圖塊組以及第二訓(xùn)練圖塊組,并對第一訓(xùn)練圖塊組以及第二訓(xùn)練圖塊組進(jìn)行運(yùn)算,以產(chǎn)生對應(yīng)的至少一損失函數(shù)值;以及根據(jù)至少一損失函數(shù)值調(diào)整特征抽取模型,使得當(dāng)影像數(shù)據(jù)處理裝置基于經(jīng)調(diào)整的特征抽取模型分析影像數(shù)據(jù)時,第一影像數(shù)據(jù)與第二影像數(shù)據(jù)匹配的程度增加。
本公開文件提供一種影像處理系統(tǒng),其包括影像獲取裝置以及影像數(shù)據(jù)處理裝置。影像獲取裝置,用以獲取多個影像數(shù)據(jù);以及影像數(shù)據(jù)處理裝置,耦接影像獲取裝置,并用以基于特征抽取模型對影像數(shù)據(jù)中的多個第一影像數(shù)據(jù)與多個第二影像數(shù)據(jù)進(jìn)行比對操作,且依據(jù)比對操作的結(jié)果輸出影像定位結(jié)果;其中第一影像數(shù)據(jù)與至少一第一特征相關(guān),第二影像數(shù)據(jù)與至少一第二特征相關(guān),特征抽取模型是根據(jù)對第一影像數(shù)據(jù)及第二影像數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算所產(chǎn)生的至少一損失函數(shù)值進(jìn)行調(diào)整。
通過上述影像處理方法與影像處理系統(tǒng),能夠改善戶外場景光線變化大時的特征匹配系統(tǒng)的準(zhǔn)確度。
附圖說明
圖1為根據(jù)一些實施例所示出的影像處理系統(tǒng)的示意圖。
圖2為根據(jù)一些實施例所示出的運(yùn)行影像處理系統(tǒng)的流程圖。
圖3為根據(jù)一些實施例所示出的影像數(shù)據(jù)的分類示意圖。
圖4A與圖4B為根據(jù)一些實施例所繪制樣本篩選機(jī)制的示意圖。
圖5為根據(jù)一些實施例所示出的分群共享參數(shù)步驟流程圖。
附圖標(biāo)記說明:
110:影像獲取裝置
120:影像數(shù)據(jù)處理裝置
130:特征抽取模型
140:指令庫
200:影像處理方法
S210、S220、S230、S240、S250、S260、S270:步驟
300:影像數(shù)據(jù)
310:第一影像數(shù)據(jù)
320:第二影像數(shù)據(jù)
400:樣本篩選機(jī)制
L1~L4:歐式距離
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