[發明專利]超廣角眼底圖像生成方法及設備

有效

• 申請號: 202010343334.4
• 申請日: 2020-04-27
• 公開（公告）號: CN111539940B
• 公開（公告）日: 2023-06-09
• 發明（設計）人: 琚烈;戈宗元;王欣;熊健皓;趙昕;和超;張大磊
• 申請（專利權）人: 上海鷹瞳醫療科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06N3/0455;G06N3/0475;G06N3/0985;G06V10/764;G06V10/82
• 代理公司: 北京泛華偉業知識產權代理有限公司 11280
• 代理人: 王勇

1.一種超廣角眼底圖像生成模型訓練方法，其特征在于，包括：

獲取多個訓練數據，所述訓練數據包括普通眼底圖像和超廣角眼底圖像；利用所述多個訓練數據對神經網絡進行訓練，使其根據所述普通眼底圖像生成與所述超廣角眼底圖像足夠相似的圖像

其中，同一個訓練數據中的普通眼底圖像和超廣角眼底圖像拍攝自同一眼球；以及所述神經網絡為生成對抗網絡，包括兩個生成器和一個鑒別器，其中第一生成器用于根據所述普通眼底圖像生成超廣角眼底圖像，第二生成器用于根據生成的超廣角眼底圖像重建普通眼底圖像，所述鑒別器用于判斷生成的超廣角眼底圖像是否為訓練數據中的圖像，訓練過程中根據所述生成器的損失函數以及所述鑒別器的損失函數優化所述生成對抗網絡的參數。

2.一種超廣角眼底圖像生成模型訓練方法，其特征在于，包括：

獲取多個訓練數據，所述訓練數據包括普通眼底圖像和超廣角眼底圖像；利用所述多個訓練數據對神經網絡進行訓練，使其根據所述普通眼底圖像生成與所述超廣角眼底圖像足夠相似的圖像；

其中同一個訓練數據中的普通眼底圖像和超廣角眼底圖像拍攝自不同的眼球；

所述神經網絡為生成對抗網絡，包括兩個生成器和兩個鑒別器，其中第一生成器用于根據所述普通眼底圖像生成超廣角眼底圖像，第二生成器用于根據生成的超廣角眼底圖像重建普通眼底圖像；所述第二生成器還用于根據所述超廣角眼底圖像生成普通眼底圖像，所述第一生成器還用于根據生成的普通眼底圖像重建超廣角眼底圖像；

第一鑒別器用于判斷生成的超廣角眼底圖像是否為訓練數據中的圖像，第二鑒別器用于判斷生成的普通眼底圖像是否為訓練數據中的圖像，訓練過程中根據所述兩個生成器的損失函數以及所述兩個鑒別器的損失函數優化所述生成對抗網絡的參數。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，獲取訓練數據中的超廣角眼底圖像的步驟包括：

獲取超廣角眼底照片；

利用分割網絡對去除所述超廣角眼底照片中的干擾影像保留眼底影像，得到所述超廣角眼底圖像。

4.一種生成超廣角眼底圖像的方法，其特征在于，包括：

獲取普通眼底圖像，利用權利要求1-3中任一項所述方法訓練的神經網絡根據所述普通眼底圖像生成超廣角眼底圖像。

5.根據權利要求4述的方法，其特征在于，所述神經網絡為生成對抗網絡，利用所述生成對抗網絡中的第一生成器根據所述普通眼底圖像生成超廣角眼底圖像。

6.一種超廣角眼底圖像生成模型訓練設備，其特征在于，包括：至少一個處理器；以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，所述存儲器存儲有可被所述一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器執行如權利要求1-3中任意一項所述的超廣角眼底圖像生成模型訓練方法。

7.一種生成超廣角眼底圖像的設備，其特征在于，包括：至少一個處理器；以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，所述存儲器存儲有可被所述一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器執行如權利要求4或5所述的生成超廣角眼底圖像的方法。