[發明專利]一種構建機動車排放清單的方法、裝置和計算機設備

在審

• 申請號: 202010343058.1
• 申請日: 2020-04-27
• 公開（公告）號: CN111612670A
• 公開（公告）日: 2020-09-01
• 發明（設計）人: 張少君;溫軼凡;吳燁
• 申請（專利權）人: 清華大學
• 主分類號: G06Q50/26
• 分類號: G06Q50/26;G06Q10/06;G06Q10/04;G06F16/387
• 代理公司: 北京安信方達知識產權代理有限公司 11262
• 代理人: 蔣冬梅;栗若木

本申請實施例提供一種構建機動車排放清單的方法、裝置和計算機設備，所述方法包括：獲取清單構建區域內的路網信息和各類型機動車的基準排放因子；根據清單構建區域內的路網信息，使用預先訓練的交通流時空分布預測模型進行交通流時空分布預測，得到清單構建區域內的各道路的交通信息，其中，每個道路的交通信息包括：交通流量、交通運行速度和車型分布信息，所述交通流時空分布預測模型根據多源交通數據以及地理信息進行訓練得到；基于清單構建區域內的各道路的交通信息以及各類型機動車的基準排放因子，構建清單構建區域對應的機動車排放清單。如此，能夠快速準確地構建高分辨率機動車排放清單。

技術領域

本申請涉及計算機應用技術領域，尤其涉及一種構建機動車排放清單的方法、裝置和計算機設備。

背景技術

隨著社會經濟的發展與城市化進程的深化，中國機動車保有量快速上升。機動車排放已成為城市空氣污染的主要來源之一。

機動車排放清單，指機動車在一定的時間跨度和空間區域內向大氣中排放的大氣污染物的量的集合。機動車排放清單是獲取區域和城市道路機動車污染時空分布特征和評估交通環境質量影響的核心工具，也是環境保護、大氣污染防治、城市空氣質量管理、機動車排放控制、交通監管等的決策基礎。隨著精細化排放監管需求的增大，全球對城市機動車排放清單的分辨率要求也不斷提高。但是，目前的高分辨率機動車排放清單存在不確定性大、計算效率低、準確度較低的問題。

發明內容

有鑒于此，本申請實施例提供一種構建機動車排放清單的方法、裝置和計算機設備，能夠快速準確地構建高分辨率機動車排放清單。

本申請實施例主要提供如下技術方案：

第一方面，本申請實施例提供了一種構建機動車排放清單的方法，包括：獲取清單構建區域內的路網信息和各類型機動車的基準排放因子；根據清單構建區域內的路網信息，使用預先訓練的交通流時空分布預測模型進行交通流時空分布預測，得到清單構建區域內的各道路的交通信息，其中，每個道路的交通信息包括：交通流量、交通運行速度和車型分布信息，所述交通流時空分布預測模型根據多源交通數據以及地理信息進行訓練得到；基于清單構建區域內的各道路的交通信息以及各類型機動車的基準排放因子，構建清單構建區域對應的機動車排放清單。

第二方面，本申請實施例提供了一種計算機設備，包括：至少一個處理器；以及與所述處理器連接的至少一個存儲器、總線；其中，所述處理器、存儲器通過所述總線完成相互間的通信；所述處理器用于調用所述存儲器中的程序指令，以執行上述的構建機動車排放清單的方法的步驟。

第三方面，本申請實施例提供了一種計算機可讀存儲介質，包括：存儲的程序，其中，在所述程序運行時控制所述存儲介質所在計算機設備執行上述的構建機動車排放清單的方法的步驟。

第四方面，本申請實施例提供了一種構建機動車排放清單的裝置，包括：獲取單元，用于獲取清單構建區域內的路網信息和各類型機動車的基準排放因子；預測單元，用于根據清單構建區域內的路網信息，使用預先訓練的交通流時空分布預測模型進行交通流時空分布預測，得到清單構建區域內的各道路的交通信息，其中，每個道路的交通信息包括：交通流量、交通運行速度和車型分布信息，所述交通流時空分布預測模型根據多源交通數據以及地理信息進行訓練得到；構建單元，用于基于清單構建區域內的各道路的交通信息以及各類型機動車的基準排放因子，構建清單構建區域對應的機動車排放清單。

本申請實施例提供的構建機動車排放清單的方法、裝置和計算機設備，基于清單構建區域內的路網信息，使用根據多源交通數據以及地理信息進行訓練得到的交通流時空分布預測模型，對清單構建區域進行交通流時空分布預測，預測得到清單構建區域內的各道路的交通信息，再根據清單構建區域內的各道路的交通信息以及各類型機動車的基準排放因子，構建清單構建區域對應的機動車排放清單。如此，能夠快速準確地建立高分辨率機動車排放清單。