[發明專利]防丟器及提示方法

在審

• 申請號: 202010342001.X
• 申請日: 2020-04-27
• 公開（公告）號: CN111415670A
• 公開（公告）日: 2020-07-14
• 發明（設計）人: 陳天峰;馮大航;陳孝良
• 申請（專利權）人: 北京聲智科技有限公司
• 主分類號: G10L17/04
• 分類號: G10L17/04;G10L17/22;G08B21/24
• 代理公司: 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243
• 代理人: 許靜;黃燦

1.一種防丟器，其特征在于，所述防丟器用于安裝在目標防丟物上，所述防丟器包括：本體、語音采集單元、提示單元及設置有語音處理網絡模型的控制芯片；

其中，所述語音采集單元、所述提示單元及所述控制芯片均設置于所述本體上，且所述控制芯片分別與所述語音采集單元和所述提示單元連接。

2.根據權利要求1所述的防丟器，其特征在于，所述語音處理網絡模型包括第一神經網絡模型，所述第一神經網絡模型的輸入為所述語音采集單元采集到的語音的聲學特征信息，所述第一神經網絡模型的輸出為第一向量矩陣；

所述控制芯片用于：在第一條件滿足的情況下，向所述提示單元輸出第一控制指令；

其中，所述第一條件滿足包括：根據所述第一向量矩陣計算得到的所述語音采集單元采集到的語音的喚醒得分大于第一閾值；所述第一控制指令用于控制所述提示單元輸出提示信息。

3.根據權利要求1所述的防丟器，其特征在于，所述語音處理網絡模型包括第二神經網絡模型，所述第二神經網絡模型的輸入為所述語音采集單元采集到的語音的聲紋特征信息，所述第二神經網絡模型的輸出為第二向量矩陣；

所述控制芯片，用于：在第二條件滿足的情況下，向所述提示單元輸出第一控制指令；

其中，所述第二條件滿足包括：根據所述第二向量矩陣計算得到的所述語音采集單元采集到的語音的聲紋得分大于第二閾值；所述第一控制指令用于控制所述提示單元輸出提示信息。

4.根據權利要求1所述的防丟器，其特征在于，所述提示單元包括以下至少一項：

M個語音輸出單元，M為正整數；

N個發光單元，N為正整數。

5.根據權利要求1所述的防丟器，其特征在于，所述N個發光單元等距間隔設置在所述本體的邊緣上，N為大于1的整數。

6.根據權利要求1所述的防丟器，其特征在于，所述防丟器還包括設置于所述本體上的用于觸發所述防丟器更新喚醒信息的第一控件；

其中，所述喚醒信息包括以下至少一項：喚醒詞、喚醒聲紋。

7.根據權利要求1所述的防丟器，其特征在于，所述防丟器還包括粘貼件，所述粘貼件包括連接部和粘貼部，所述連接部與所述本體可拆卸連接，所述粘貼部用于與所述目標防丟物粘貼。

8.根據權利要求1所述的防丟器，其特征在于，所述防丟器還包括磁性件，所述磁性件用于吸附在所述目標防丟物上；

所述本體設置有第一收容槽，所述磁性件設置于所述第一收容槽內。

9.一種提示方法，其特征在于，應用于如權利要求1至8中任一項所述的防丟器，所述方法包括：

獲取通過所述語音采集單元采集到的第一語音的特征信息；

將所述特征信息輸入所述語音處理網絡模型，得到所述第一語音對應的向量矩陣；

根據所述向量矩陣和第一喚醒信息，計算所述第一語音的得分；

在所述得分滿足目標條件的情況下，控制所述提示單元輸出提示信息；

其中，所述喚醒信息包括以下至少一項：喚醒詞、喚醒聲紋。

10.根據權利要求9所述的方法，其特征在于，所述特征信息包括聲學特征信息，所述語音處理網絡模型包括第一神經網絡模型；

所述第一神經網絡模型用于：根據所述聲學特征信息，得到所述第一語音對應的第一向量矩陣，所述第一向量矩陣用于計算所述第一語音的喚醒得分；

所述得分滿足目標條件包括：所述喚醒得分大于第一閾值。

11.根據權利要求9所述的方法，其特征在于，所述特征信息包括聲紋特征信息，所述語音處理網絡模型包括第二神經網絡模型；

所述第二神經網絡模型用于：根據所述聲紋特征信息，得到所述第一語音對應的第二向量矩陣，所述第二向量矩陣用于計算所述第一語音的聲紋得分；

所述得分滿足目標條件包括：所述聲紋得分大于第二閾值。