[發(fā)明專利]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器創(chuàng)建方法及裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010340943.4 | 申請日: | 2020-04-26 |
| 公開(公告)號: | CN111523657B | 公開(公告)日: | 2023-06-20 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 朱海周 | 申請(專利權(quán))人: | 云知聲智能科技股份有限公司;廈門云知芯智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06N3/063 | 分類號: | G06N3/063;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 100096 北京市海*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 加速器 創(chuàng)建 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
本發(fā)明公開了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器創(chuàng)建方法及裝置,該方法包括:獲取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器的設(shè)計屬性,根據(jù)所述設(shè)計屬性,創(chuàng)建虛擬化平臺,在所述虛擬化平臺運行待加速的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),獲取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器的評估屬性,判斷所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器的評估屬性是否滿足預(yù)設(shè)的評估標準,在判斷所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器的評估屬性滿足預(yù)設(shè)的評估標準的情況下,根據(jù)所述設(shè)計屬性,創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器。通過上述方法,在創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器之前,就可以通過直接在虛擬化平臺運行待加速的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),來獲取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器的評估屬性,以確定所創(chuàng)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器是否滿足評估標準,能夠有效地大幅度提高創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器的效率,縮短整顆芯片的研發(fā)周期。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器創(chuàng)建方法及裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,以深度學習為代表的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法逐漸被廣泛的應(yīng)用到人工智能設(shè)備內(nèi)。
目前,由于人工智能在模型訓練與推理中需要大量的計算,但受限于其算法和計算本身的特性,傳統(tǒng)的計算芯片已經(jīng)無法滿足計算需求,需要通過加速器對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行加速,提高運算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算能力,因此,創(chuàng)建提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算能力的加速器成為人工智能設(shè)備發(fā)展的重要一環(huán)。
現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器創(chuàng)建過程主要是獲取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器的設(shè)計屬性,并根據(jù)設(shè)計屬性,創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器,后續(xù),對創(chuàng)建好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器進行FPGA測試,以確定所創(chuàng)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器是否滿足評估標準。
但是,在現(xiàn)有技術(shù)中,只有在進行FPGA測試后才能知道所創(chuàng)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器是否滿足評估標準,如果發(fā)現(xiàn)所創(chuàng)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器不滿足評估標準,就需要重新調(diào)整設(shè)計屬性,并重新創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器,這樣漫長的迭代環(huán)路,無疑會大大拉長神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器的研發(fā)周期,從而拉長整顆芯片的研發(fā)周期。
發(fā)明內(nèi)容
鑒于上述問題,提出了本發(fā)明以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器創(chuàng)建方法及裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)。
根據(jù)本發(fā)明的第一方面,提供了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器創(chuàng)建方法,所述方法包括:
獲取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器的設(shè)計屬性;
根據(jù)所述設(shè)計屬性,創(chuàng)建虛擬化平臺;
在所述虛擬化平臺運行待加速的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),獲取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器的評估屬性;
判斷所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器的評估屬性是否滿足預(yù)設(shè)的評估標準;
在判斷所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器的評估屬性滿足預(yù)設(shè)的評估標準的情況下,根據(jù)所述設(shè)計屬性,創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器。
根據(jù)本發(fā)明的第二方面,提供了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器創(chuàng)建裝置,所述裝置包括:
第一獲取模塊,用于獲取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器的設(shè)計屬性;
第一創(chuàng)建模塊,用于根據(jù)所述設(shè)計屬性,創(chuàng)建虛擬化平臺;
第二獲取模塊,用于在所述虛擬化平臺運行待加速的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),獲取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器的評估屬性;
判斷模塊,用于判斷所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器的評估屬性是否滿足預(yù)設(shè)的評估標準;
第二創(chuàng)建模塊,用于在判斷所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器的評估屬性滿足預(yù)設(shè)的評估標準的情況下,根據(jù)所述設(shè)計屬性,創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器。
根據(jù)本發(fā)明的第三方面,提供了一種電子設(shè)備,包括:處理器、存儲器、通信接口和通信總線,所述處理器、所述存儲器和所述通信接口通過所述通信總線完成相互間的通信;
所述存儲器用于存放至少一可執(zhí)行指令,所述可執(zhí)行指令使所述處理器執(zhí)行第一方面中任一項所述的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器創(chuàng)建方法對應(yīng)的操作。
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