[發明專利]基于大數據通道的癱瘓病人患者用多功能復合康復系統

有效

• 申請號: 202010340612.0
• 申請日: 2020-04-26
• 公開（公告）號: CN111554376B
• 公開（公告）日: 2021-01-01
• 發明（設計）人: 梅永霞;徐暉;陳素艷;張振香;付忠榮;李媛;欒文艷;劉鳳;任慧;許夢雅
• 申請（專利權）人: 鄭州大學
• 主分類號: G16H20/30
• 分類號: G16H20/30;G06F3/01;G06K9/00;A61B5/11;A61B5/00
• 代理公司: 亳州速誠知識產權代理事務所(普通合伙) 34157
• 代理人: 艾玲

1.一種基于大數據通道的癱瘓病人患者用多功能復合康復系統，所述多功能復合康復系統包括可穿戴設備；

其特征在于：

所述可穿戴設備配置多個肢體傳感器與腦機接口傳感器；

所述多個肢體傳感器均包含支撐結構與受迫結構，所述支撐結構用于支撐所述肢體運動，所述受迫結構用于驅使所述肢體活動；所述支撐結構和所述受迫結構均包含應力傳感器，所述應力傳感器用于獲取所述支撐結構檢測到的支撐力和/或所述受迫結構檢測到的受迫力；

所述腦機接口傳感器包含多個檢測大腦不同位置的腦電信號的EEG波形傳感器；

多個波形調制引擎與對應的EEG波形傳感器進行連接，用于對所述EEG波形傳感器檢測到的EEG波形進行調制；

所述多功能復合康復系統通過多路數據傳輸通道，將所述波形調制引擎調制后的EEG波形以及肢體運動圖像幀發送至至少一個邊緣計算設備或者遠端的云計算數據庫；

所述邊緣計算設備或者遠端的云計算數據庫返回對應于所述肢體運動圖像幀的至少一個標準應力參數；

將所述標準應力參數與所述應力傳感器獲取的所述支撐結構檢測到的支撐力和/或所述受迫結構檢測到的受迫力進行比對，根據所述比對結果，調節所述支撐結構的所述支撐力和/或所述受迫結構的所述受迫力大小。

2.如權利要求1所述的一種基于大數據通道的癱瘓病人患者用多功能復合康復系統，

其特征在于：

所述多個波形調制引擎與對應的EEG波形傳感器進行連接，對所述EEG波形傳感器檢測到的EEG波形進行調制，具體包括：

對所述EEG信號進行濾波處理后，對EEG波形執行如下操作之一或者其組合:

擴展、壓縮、復制以及差分。

3.如權利要求1所述的一種基于大數據通道的癱瘓病人患者用多功能復合康復系統，

其特征在于：

所述邊緣計算設備連接本地大容量存儲器；

所述大容量存儲器用于存儲所述云計算數據庫返回的對應于所述肢體運動圖像幀的標準應力參數。

4.如權利要求3所述的一種基于大數據通道的癱瘓病人患者用多功能復合康復系統，其特征在于：

將所述波形調制引擎調制后的EEG波形以及所述多個肢體傳感器檢測到的肢體運動圖像幀發送至至少一個邊緣計算設備或者遠端的云計算數據庫，所述邊緣計算設備或者遠端的云計算數據庫返回對應于所述肢體運動圖像幀的至少一個標準應力參數，具體包括：

在所述大容量存儲中查找是否存在對應于所述調制后的EEG波形的EEG信號；

如果存在，則將所述波形調制引擎調制后的EEG波形以及所述肢體運動圖像幀發送至至少一個邊緣計算設備；

否則，將所述波形調制引擎調制后的EEG波形以及所述肢體運動圖像幀發送至遠端的云計算數據庫。

5.如權利要求1所述的一種基于大數據通道的癱瘓病人患者用多功能復合康復系統，

其特征在于：

當所述肢體活動時，同時獲取所述支撐結構檢測到的支撐力和/或所述受迫結構檢測到的受迫力以及大腦不同位置的腦電信號；當所述肢體靜止時，在預定時間段內，繼續獲取所述大腦不同位置的腦電信號。

6.如權利要求5所述的一種基于大數據通道的癱瘓病人患者用多功能復合康復系統，其特征在于：

將所述繼續獲取所述大腦不同位置的腦電信號進行調制后發送給所述邊緣計算設備。

7.如權利要求3所述的一種基于大數據通道的癱瘓病人患者用多功能復合康復系統，

其特征在于：

所述將所述標準應力參數與所述應力傳感器獲取的所述支撐結構檢測到的支撐力和/或所述受迫結構檢測到的受迫力進行比對，進一步包括：

如果根據所述比對結果判定所述支撐結構的所述支撐力和/或所述受迫結構的所述受迫力大小不需要調節，則刪除所述大容量存儲器存儲的所述云計算數據庫返回的對應于所述肢體運動圖像幀的標準應力參數。