[發(fā)明專利]瀏覽數(shù)據(jù)處理方法、裝置、非易失性存儲介質(zhì)和處理

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010339967.8
• 申請日: 2020-04-26
• 公開（公告）號: CN111523944A
• 公開（公告）日: 2020-08-11
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陳鉻亮
• 申請（專利權(quán)）人: 北京深演智能科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F16/9535;G06N20/00
• 代理公司: 北京康信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11240
• 代理人: 董文倩

1.一種瀏覽數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，包括：

獲取歷史瀏覽數(shù)據(jù)和線下意向數(shù)據(jù)；

從所述歷史瀏覽數(shù)據(jù)和所述線下意向數(shù)據(jù)中獲取樣本數(shù)據(jù)，其中，所述樣本數(shù)據(jù)包括：訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)和測試樣本數(shù)據(jù)；

依據(jù)所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)和所述測試樣本數(shù)據(jù)通過機器學(xué)習(xí)，得到打分模型；

依據(jù)所述打分模型對每個用戶標(biāo)識的瀏覽數(shù)據(jù)進(jìn)行打分，依據(jù)所述打分確定用戶的瀏覽意向。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取歷史瀏覽數(shù)據(jù)和線下意向數(shù)據(jù)包括：

檢測網(wǎng)站每個頁面和每個頁面中可交互項在每個用戶標(biāo)識訪問時是否觸發(fā)過；

依據(jù)檢測結(jié)果生成歷史瀏覽數(shù)據(jù)；以及，

獲取線下門店反饋的所述每個用戶標(biāo)識的意向數(shù)據(jù)，其中，所述意向數(shù)據(jù)包括：購買、試用和了解待售產(chǎn)品中至一種；

依據(jù)所述意向數(shù)據(jù)生成線下意向數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，從所述歷史瀏覽數(shù)據(jù)和所述線下意向數(shù)據(jù)中獲取樣本數(shù)據(jù)包括：

依據(jù)每個用戶標(biāo)識從所述歷史瀏覽數(shù)據(jù)和所述線下意向數(shù)據(jù)中，獲取每個用戶標(biāo)識的訪問記錄；

依據(jù)所述每個用戶標(biāo)識的訪問記錄中對網(wǎng)頁中的可交互項進(jìn)行操作確定為特征數(shù)據(jù)；

依據(jù)所述每個用戶標(biāo)識的訪問記錄中對待售產(chǎn)品的意向數(shù)據(jù)確定類別標(biāo)簽；

依據(jù)所述特征數(shù)據(jù)和所述類別標(biāo)簽生成樣本數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，依據(jù)所述特征數(shù)據(jù)和所述類別標(biāo)簽生成樣本數(shù)據(jù)包括：

依據(jù)預(yù)設(shè)比例，從所述特征數(shù)據(jù)和所述類別標(biāo)簽中獲取訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)和測試樣本數(shù)據(jù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，依據(jù)所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)和所述測試樣本數(shù)據(jù)通過機器學(xué)習(xí)，得到打分模型包括：

依據(jù)所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行機器學(xué)習(xí)，得到待優(yōu)化模型；

依據(jù)所述測試樣本數(shù)據(jù)對所述待優(yōu)化模型進(jìn)行優(yōu)化，得到所述打分模型。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，依據(jù)所述打分確定用戶的瀏覽意向包括：

依據(jù)所述打分所處的預(yù)設(shè)分值區(qū)間，確定所述打分對應(yīng)的用戶的瀏覽意向；其中，所述瀏覽意向包括：購買意向、收藏意向和推薦意向中的至少一種。

7.一種瀏覽數(shù)據(jù)處理裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取歷史瀏覽數(shù)據(jù)和線下意向數(shù)據(jù)；

樣本獲取模塊，用于從所述歷史瀏覽數(shù)據(jù)和所述線下意向數(shù)據(jù)中獲取樣本數(shù)據(jù)，其中，所述樣本數(shù)據(jù)包括：訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)和測試樣本數(shù)據(jù)；

模型生成模塊，用于依據(jù)所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)和所述測試樣本數(shù)據(jù)通過機器學(xué)習(xí)，得到打分模型；

打分模塊，用于依據(jù)所述打分模型對每個用戶標(biāo)識的瀏覽數(shù)據(jù)進(jìn)行打分，依據(jù)所述打分確定用戶的瀏覽意向。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述獲取模塊包括：

檢測單元，用于檢測網(wǎng)站每個頁面和每個頁面中可交互項在每個用戶標(biāo)識訪問時是否觸發(fā)過；

第一數(shù)據(jù)生成單元，用于依據(jù)檢測結(jié)果生成歷史瀏覽數(shù)據(jù)；以及，

獲取單元，用于獲取線下門店反饋的所述每個用戶標(biāo)識的意向數(shù)據(jù)，其中，所述意向數(shù)據(jù)包括：購買、試用和了解待售產(chǎn)品中至一種；

第二數(shù)據(jù)生成單元，用于依據(jù)所述意向數(shù)據(jù)生成線下意向數(shù)據(jù)。

9.根據(jù)權(quán)利要求7或8所述的裝置，其特征在于，所述樣本獲取模塊包括：

記錄獲取單元，用于依據(jù)每個用戶標(biāo)識從所述歷史瀏覽數(shù)據(jù)和所述線下意向數(shù)據(jù)中，獲取每個用戶標(biāo)識的訪問記錄；

數(shù)據(jù)確定單元，用于依據(jù)所述每個用戶標(biāo)識的訪問記錄中對網(wǎng)頁中的可交互項進(jìn)行操作確定為特征數(shù)據(jù)；

標(biāo)簽確定單元，用于依據(jù)所述每個用戶標(biāo)識的訪問記錄中對待售產(chǎn)品的意向數(shù)據(jù)確定類別標(biāo)簽；

樣本生成單元，用于依據(jù)所述特征數(shù)據(jù)和所述類別標(biāo)簽生成樣本數(shù)據(jù)。