[發明專利]人臉溫度檢測的方法、系統、裝置和計算機設備

有效

• 申請號: 202010338885.1
• 申請日: 2020-04-26
• 公開（公告）號: CN111626125B
• 公開（公告）日: 2023-04-28
• 發明（設計）人: 李璐一;任洲甫
• 申請（專利權）人: 浙江大華技術股份有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;A61B5/01;G01J5/00;G06V40/10;G01J5/48;G01K13/00
• 代理公司: 杭州華進聯浙知識產權代理有限公司 33250
• 代理人: 金無量

本申請涉及一種人臉溫度檢測的方法、系統、裝置和計算機設備，其中，該人臉溫度檢測的方法包括：獲取目標的紅外圖像，通過人體檢測模型對該紅外圖像進行人體識別，輸出人體目標框，在該人體目標框內，通過人臉檢測模型度對該目標進行人臉識別，輸出人臉目標框，根據人臉目標框中的人臉區域的溫度信息，計算該目標的人臉溫度，解決了從紅外圖像中進行人臉識別的準確度較低的問題，提高了人臉識別和測溫的準確度。

技術領域

本申請涉及紅外檢測領域，特別是涉及人臉溫度檢測的方法、系統、裝置和計算機設備。

背景技術

在疫情防控的過程中，體溫檢測是對疑似感染人群最高效的確認手段，因此在出現嚴重疫情時，需要工作人員對市民進行體溫檢測，在體溫檢測通過的情況下，市民才能夠出行，否則會有發生交叉感染的風險。但是通過人工進行體溫檢測費時費力，且夜間工作人員數量減少，導致夜間的防控力度遠低于白天，為城市安全帶來了巨大的隱患。

在相關技術中，為了實現夜間的體溫檢測，研究人員通過自適應分類算法實現對紅外圖像進行人臉識別的訓練和輸出，但是由于紅外圖像的對比度較低，人臉區域在整個圖像里所占比例較小，因此將人臉從紅外圖像中識別出來效果往往不佳，準確度較低。

目前針對相關技術中從紅外圖像中進行人臉識別的準確度較低的問題，尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本申請實施例提供了一種人臉溫度檢測的方法、系統、裝置、計算機設備和計算機可讀存儲介質，以至少解決相關技術中從紅外圖像中進行人臉識別的準確度較低的問題。

第一方面，本申請實施例提供了一種人臉溫度檢測的方法，所述方法包括：

獲取目標的紅外熱成像，通過人體檢測模型對所述紅外熱成像進行人體識別，輸出人體目標框；

在所述人體目標框內，通過人臉檢測模型對所述目標進行人臉識別，輸出人臉目標框；

根據所述人臉目標框中的人臉區域的溫度信息，計算所述目標的人臉溫度。

在其中一些實施例中，所述根據所述人臉目標框中的人臉區域的溫度信息，計算所述目標的人臉溫度包括：

確定所述人臉目標框中人臉的姿態角度；

從預存的人臉模板圖像庫中確定與所述姿態角度匹配的目標人臉模板圖像，其中，所述預存的人臉模板圖像庫中包括人臉在多個姿態角度下的人臉模板圖像；

將所述人臉目標框與所述目標人臉模板圖像進行配準，標注所述人臉目標框中的額頭區域，在所述額頭區域中，根據所述紅外熱成像中的溫度信息，計算所述目標的人臉溫度。

在其中一些實施例中，在所述標注所述人臉目標框中的額頭區域之前，還包括：

獲取多種人體姿態下的紅外人臉圖像，在每個所述紅外人臉圖像中，標注額頭區域和特征點坐標位置。

在其中一些實施例中，在所述計算所述目標的人臉溫度之后，所述方法還包括：

在預設時間段內，通過多目標跟蹤算法對所述目標進行多次人臉溫度檢測，計算所述多次人臉溫度檢測結果的平均值；

在所述平均值大于溫度閾值的情況下，將所述目標標記為超溫人員，在所述超溫人員的數值大于警示閾值的情況下，發出警示信息。

在其中一些實施例中，生成所述人體檢測模型的方法包括：

獲取多個人體紅外熱成像，對所述人體紅外熱成像中的人體區域進行標注，通過深度學習卷積網絡進行訓練，生成所述人體檢測模型。

在其中一些實施例中，生成所述人臉檢測模型的方法包括：