[發明專利]一種非侵入式的家用電吹風辨識方法

在審

• 申請號: 202010337546.1
• 申請日: 2020-04-26
• 公開（公告）號: CN111551783A
• 公開（公告）日: 2020-08-18
• 發明（設計）人: 李偉華;許澤寧;張之涵;楊祥勇;楊遠俊;羅仙鵬;李超
• 申請（專利權）人: 深圳供電局有限公司
• 主分類號: G01R21/00
• 分類號: G01R21/00;G01R19/00
• 代理公司: 深圳匯智容達專利商標事務所(普通合伙) 44238
• 代理人: 熊賢卿

1.一種非侵入式的家用電吹風辨識方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟S1,通過采集裝置采集電壓數據、電流數據，運用離散傅里葉變換的方法進行處理，計算電壓、電流基波及各次諧波含量；

步驟S2,根據電壓、電流基波及各次諧波含量的數值，計算電壓、電流諧波含有率；

步驟S3,計算電流總諧波畸變率；

步驟S4，計算基波有功功率、基波無功功率；

步驟S5,根據家庭電力入口處負載的變化進行家用電器負荷投切狀態的識別和家用電器負荷類型的識別。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在步驟S1中，所述運用離散傅里葉變換的方法進行處理具體過程為，將電壓一個周期的采樣序列kv，按奇/偶分為兩組，其中，k＝0，1，2，……，N-1。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述電壓一個周期具體為，采樣頻率為12.8kHz且對應每周期內256個采樣點數。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，在步驟S1中，根據以下公式，計算電壓、電流基波及各次諧波含量：

其中，N為對應每周期內的采樣點數，kv為采樣序列，k為采集序列數值。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述計算電壓、電流基波及各次諧波含量還包括，不斷循環往復，可以把256點的DFT變換轉化為8級級聯的蝶形運算，根據以下公式計算得到變換后的序列V(k)其中反映第h次諧波的項為：

6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，在步驟S2中，根據以下公式計算電壓、電流諧波含有率；

其中，HRIh為第h次諧波電流含有率，HRUh為第h次諧波電壓含有率。

7.如權利要求6所述的方法，其特征在于，在步驟S3中，根據以下公式計算電流總諧波畸變率：

其中，TDHi為電流總諧波畸變率。

8.如權利要求5所述的方法，其特征在于，所述在步驟S4中，根據以下公式計算電流總諧波畸變率：

其中，P₁為基波有功功率，Q₁為基波無功功率，φ1為基波電壓、電流相位差。

9.如權利要求5所述的方法，其特征在于，在步驟S5中，所述根據家庭電力入口處負載的變化進行家用電器負荷投切狀態的識別和家用電器負荷類型的識別具體過程為，g0⁺的初始值為零，當檢測窗口Md均值大于Mm+β時，gk⁺開始大于零，且0＜gk⁺＜H時，則判定此時有事件發生的可能，進一步，引入時間延遲因子d其中，d的初始值為0，當0＜gk⁺＜H時，令d＝d+1，計算g_k+d⁺直至g_k+d⁺＞H，則發生的時刻根據k+m-d倒推得出。