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[發(fā)明專利]基于層次注意力指針生成網(wǎng)絡(luò)的智能報表描述自動生成的方法及裝置在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010337416.8 申請日: 2020-04-26
公開(公告)號: CN113553815A 公開(公告)日: 2021-10-26
發(fā)明(設(shè)計)人: 李旭瑞;魏夢溪;李紅松;孫常龍;張瓊 申請(專利權(quán))人: 阿里巴巴集團控股有限公司
主分類號: G06F40/18 分類號: G06F40/18;G06F40/186;G06F16/22
代理公司: 北京領(lǐng)科知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11690 代理人: 張丹
地址: 英屬開曼群島大開*** 國省代碼: 暫無信息
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 層次 注意力 指針 生成 網(wǎng)絡(luò) 智能 報表 描述 自動 方法 裝置
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于層次注意力指針生成網(wǎng)絡(luò)的智能報表描述自動生成的方法,其特征在于,所述方法包括:

為已獲取的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表添加貢獻度值,所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表中包括多個數(shù)據(jù)行;

基于葉子節(jié)點貢獻度模型,根據(jù)所述貢獻度值在所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表中確定一個或多個數(shù)據(jù)行;

對所述已確定的數(shù)據(jù)行進行扁平化轉(zhuǎn)換,形成單行數(shù)據(jù);

將所述單行數(shù)據(jù)輸入層次注意力指針生成網(wǎng)絡(luò)模型,生成所述數(shù)據(jù)表的描述。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述為已獲取的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表添加貢獻度值,具體包括:

為一個或多個數(shù)據(jù)行增加貢獻度值,所述貢獻度值在所述數(shù)據(jù)表中占用一列或多列。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于葉子節(jié)點貢獻度模型,根據(jù)所述貢獻度值在所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表中確定一個或多個數(shù)據(jù)行,具體包括:

確定所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)行是葉子節(jié)點或非葉子節(jié)點;

根據(jù)所述特定數(shù)據(jù)行的貢獻度值,提取葉子節(jié)點所在的數(shù)據(jù)行。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,對所述已確定的數(shù)據(jù)行進行扁平化轉(zhuǎn)換,形成單行數(shù)據(jù),具體包括:

將一個或多個所述確定的數(shù)據(jù)行按照預(yù)設(shè)的順序排列成單行數(shù)據(jù),其中所述數(shù)據(jù)行作為所述單行數(shù)據(jù)的段落。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述將所述單行數(shù)據(jù)輸入層次注意力指針生成網(wǎng)絡(luò)模型,生成所述數(shù)據(jù)表的描述,具體包括:

將所述單行數(shù)據(jù)輸入層次注意力指針生成網(wǎng)絡(luò)模型,獲得描述性框架詞語和結(jié)構(gòu)化抽取信息;

使用所述描述性框架詞語和所述結(jié)構(gòu)化抽取信息生成所述數(shù)據(jù)表的描述。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述獲得描述性框架詞語和結(jié)構(gòu)化抽取信息,具體包括:

利用第一層注意力模型獲得每一個段落的特定錨段的指針概率分布,所述特定錨段的指針概率分布用于指示所述描述性框架詞語和結(jié)構(gòu)化抽取信息的錨段分布;

利用第二層注意力模型獲得每一個特定錨段的特定信息的位置概率分布,所述特定信息的位置概率分布用于指示所述描述性框架詞語和結(jié)構(gòu)化抽取信息的位置分布;

基于所述特定錨段的指針概率分布和所述特定信息的位置概率分布,得到所述描述性框架詞語和結(jié)構(gòu)化抽取信息的輸出概率分布;

根據(jù)所述輸出概率分布確定所述描述性框架詞語和結(jié)構(gòu)化抽取信息。

7.一種基于層次注意力指針生成網(wǎng)絡(luò)的智能報表描述自動生成的裝置,其特征在于,所述裝置包括:

數(shù)據(jù)整理單元,用于為已獲取的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表添加貢獻度值,所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表中包括多個數(shù)據(jù)行;

數(shù)據(jù)篩選單元,用于基于葉子節(jié)點貢獻度模型,根據(jù)所述貢獻度值在所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表中確定一個或多個數(shù)據(jù)行;

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換單元,用于對所述已確定的數(shù)據(jù)行進行扁平化轉(zhuǎn)換,形成單行數(shù)據(jù);

數(shù)據(jù)描述單元,用于將所述單行數(shù)據(jù)輸入層次注意力指針生成網(wǎng)絡(luò)模型,生成所述數(shù)據(jù)表的描述。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置,其特征在于,所述數(shù)據(jù)整理單元,具體包括:

為一個或多個數(shù)據(jù)行增加貢獻度值,所述貢獻度值在所述數(shù)據(jù)表中占用一列或多列。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置,其特征在于,所述數(shù)據(jù)篩選單元,具體包括:

確定所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)行是葉子節(jié)點或非葉子節(jié)點;

根據(jù)所述特定數(shù)據(jù)行的貢獻度值,提取葉子節(jié)點所在的數(shù)據(jù)行。

10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置,其特征在于,所述數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換單元,具體包括:

將一個或多個所述確定的數(shù)據(jù)行按照預(yù)設(shè)的順序排列成單行數(shù)據(jù),其中所述數(shù)據(jù)行作為所述單行數(shù)據(jù)的段落。

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