[發(fā)明專利]廚房工作人員行為實時監(jiān)控方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010337218.1
• 申請日: 2020-04-26
• 公開（公告）號: CN111523488A
• 公開（公告）日: 2020-08-11
• 發(fā)明（設計）人: 楊銀環(huán);柳慶祥;華建剛;陳建群
• 申請（專利權）人: 上海集光安防科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06Q50/12
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.廚房工作人員行為實時監(jiān)控方法，其特征在于，它包括本申請實施例包含如下步驟：

標注和訓練階段：

對于廚師不帶廚師帽、不帶口罩、抽煙行為的進行一次性標注，以得到訓練模型進行一次性訓練；

算法處理階段：

步驟1：獲取視頻；

步驟2：基于深度學習的不同類別的目標識別；

步驟3：重疊框過濾；

步驟4：重復報警過濾；

步驟5：報警和抓圖。

2.根據權利要求1所述廚房工作人員行為實時監(jiān)控方法，其特征在于，在標注階段當中，只要關注那些不符合規(guī)范的行為，識別不帶廚師帽、不帶口罩、抽煙的行為，并報警。

3.根據權利要求2所述廚房工作人員行為實時監(jiān)控方法，其特征在于，所述的標注階段，標注以下類別：

label 1：noChefCap，不帶廚師帽的頭部區(qū)域；

label 2：noMouthMuffle，不帶口罩的嘴部區(qū)域；

label 3：smoking，抽煙的嘴部區(qū)域。

4.根據權利要求3所述廚房工作人員行為實時監(jiān)控方法，其特征在于，所述標注階段label 1只框選保留頭部特征的包含眼睛和頭頂的區(qū)域。

5.根據權利要求3所述廚房工作人員行為實時監(jiān)控方法，其特征在于，所述標注階段的label 2和label 3的標注區(qū)域是包含嘴巴和鼻子在內的區(qū)域；這兩個區(qū)域設置成一樣，主要區(qū)別在于嘴巴里是否有香煙。

6.根據權利要求1所述廚房工作人員行為實時監(jiān)控方法，其特征在于，算法處理階段步驟如下：

步驟1：讀取視頻；

步驟2：加載訓練好的模型文件，識別上述label 1、label 2、label 3所述的類別：不帶廚師帽的頭部、不帶口罩、抽煙，識別結果包含每個目標的坐標、置信度、類別標簽；

步驟3：對步驟2得到的識別結果，進行重疊框過濾。

7.根據權利要求6所述廚房工作人員行為實時監(jiān)控方法，其特征在于，處理階段步驟2所述模型的網路結構是在VGG16的網絡結構基礎上，增加了多尺度卷積層用于實現多尺度特征提取。

8.根據權利要求6所述廚房工作人員行為實時監(jiān)控方法，其特征在于，所述所述重疊框指的是所述步驟2得到的目標框，可能存在重疊問題，需要去掉重復的框。

9.根據權利要求8所述廚房工作人員行為實時監(jiān)控方法，其特征在于，所述重疊框過濾方法，是將當前幀識別所得的全部矩形框，兩兩比較，如果兩個矩形框重疊面積大于一定的閾值，則刪除面積較小的矩形框。

10.根據權利要求1所述廚房工作人員行為實時監(jiān)控方法，其特征在于，步驟4：重復報警過濾包括在監(jiān)控領域通常需要配合后續(xù)的抓圖、報警等裝置，從而對廚師的不規(guī)范行為進行提示，并抓圖保存證據。

11.根據權利要求10所述廚房工作人員行為實時監(jiān)控方法，其特征在于，所述步驟4包括在步驟3之后增加跟蹤模塊，對識別到的目標進行跟蹤，使每一個目標都得到一個id號，相同id號代表同一個目標，這樣就能根據id號來決定相同目標隔過久上報一次。

12.根據權利要求1、10或11所述的廚房工作人員行為實時監(jiān)控方法，其特征在于，所述報警信息包含目標觸發(fā)的報警類別、目標位置；抓圖時根據目標坐標信息，從原圖上將該目標剪切出來用于保存證據；，其中報警類型的優(yōu)先級為：抽煙未戴口罩。