[發明專利]一種醫學圖像分割模型訓練方法、介質及電子設備

在審

• 申請號: 202010334466.0
• 申請日: 2020-04-24
• 公開（公告）號: CN111553894A
• 公開（公告）日: 2020-08-18
• 發明（設計）人: 張雯;房劬;趙夕
• 申請（專利權）人: 上海杏脈信息科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/62
• 代理公司: 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219
• 代理人: 徐秋平

1.一種醫學圖像分割模型訓練方法，其特征在于，所述醫學圖像分割模型訓練方法包括：

獲取待分割的醫學圖像；

采用AI醫學圖像分割模型對所述醫學圖像進行第一分割，獲得第一分割結果；

根據接收到的分割指令對所述第一分割結果進行第二分割，獲得第二分割結果；所述第二分割結果用于對所述AI醫學圖像分割模型進行訓練；

獲取所述第一分割結果和所述第二分割結果之間的差值，所述第一分割結果和所述第二分割結果之間的差值用于獲取所述AI醫學圖像分割模型的分割準確度，和/或用于確定所述第二分割的分割作業量。

2.根據權利要求1所述醫學圖像分割模型訓練方法，其特征在于，所述醫學圖像分割模型訓練方法還包括：根據所述第二分割的分割作業量和費用系數獲取分割作業費用。

3.根據權利要求1所述醫學圖像分割模型訓練方法，其特征在于，獲取所述第一分割結果和所述第二分割結果之間的差值的一種實現方法包括：

獲取所述第一分割結果和所述第二分割結果之間的像素差集；所述像素差集即為所述第一分割結果和所述第二分割結果之間的差值。

4.根據權利要求1所述醫學圖像分割模型訓練方法，其特征在于，獲取所述第一分割結果和所述第二分割結果之間的差值的一種實現方法包括：

所述醫學圖像為3維醫學圖像；

獲取所述第一分割結果和所述第二分割結果之間的體素差集；所述體素差集即為所述第一分割結果和所述第二分割結果之間的差值。

5.根據權利要求1所述醫學圖像分割模型訓練方法，其特征在于，獲取所述第一分割結果和所述第二分割結果之間的差值的一種實現方法包括：

根據所述第一分割結果和所述第二分割結果獲得相應的差值區域；

獲取所述差值區域的一個或多個幾何特征作為所述第一分割結果和所述第二分割結果之間的差值。

6.根據權利要求5所述醫學圖像分割模型訓練方法，其特征在于：所述差值區域的幾何特征包括所述差值區域的周長、體積或面積中的一種或多種。

7.根據權利要求1所述醫學圖像分割模型訓練方法，其特征在于，所述分割指令包括：畫筆指令、涂抹指令、擦除指令、單點追蹤指令和/或多點追蹤指令。

8.根據權利要求1所述醫學圖像分割模型訓練方法，其特征在于，所述醫學圖像分割模型訓練方法還包括：在顯示屏上顯示相應的指令圖標以便分割人員輸入所述分割指令。

9.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于：該程序被處理器執行時實現權利要求1至8任一項所述醫學圖像分割模型訓練方法。

10.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備包括：

存儲器，存儲有一計算機程序；

處理器，與所述存儲器通信相連，用于調用所述計算機程序時執行權利要求1至8任一項所述醫學圖像分割模型訓練方法；

顯示器，與所述處理器和所述存儲器通信相連，用于顯示所述醫學圖像分割模型訓練方法的相關GUI交互界面。