[發明專利]一種基于神經網絡的遠景220kV電網組網方法及其系統

有效

• 申請號: 202010334219.0
• 申請日: 2020-04-24
• 公開（公告）號: CN111525577B
• 公開（公告）日: 2020-12-01
• 發明（設計）人: 席云華;杜兆斌;董楠;謝子豪;徐征;曾雨萌;詹浩欽;朱浩駿;蒙文川;黎立豐;肖天穎;孫思揚
• 申請（專利權）人: 南方電網能源發展研究院有限責任公司
• 主分類號: H02J3/04
• 分類號: H02J3/04
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 陳旭紅;呂金金

1.一種基于神經網絡的遠景220kV電網組網方法，其特征在于，包括：

將規劃變電站500kV母線的短路電流、規劃變電站主變壓器阻抗、220kV片區的發電廠額定有功功率、220kV片區的發電廠接入電網的電壓等級和所述規劃變電站并列運行的主變壓器臺數分別輸入至預設BP神經網絡模型；

所述預設BP神經網絡模型根據所述500kV母線的短路電流、所述主變壓器阻抗、所述220kV片區的發電廠額定有功功率、所述220kV片區的發電廠接入電網的電壓等級和所述主變壓器臺數進行組網，并輸出與組網方式對應的短路電流值；

在所述短路電流值小于或等于最大預設短路電流時，將所述短路電流值對應的組網方式更新至可行組網方式庫。

2.根據權利要求1所述的遠景220kV電網組網方法，其特征在于，還包括：

保持規劃變電站500kV母線的短路電流、規劃變電站主變壓器阻抗、220kV片區的發電廠額定有功功率和220kV片區的發電廠接入電網的電壓等級不變，分別輸入至預設BP神經網絡模型；

將所述規劃變電站并列運行的主變壓器臺數從1至預設的最大臺數依次輸入至所述預設BP神經網絡模型；

所述預設BP神經網絡模型根據所述500kV母線的短路電流、所述主變壓器阻抗、所述220kV片區的發電廠額定有功功率、所述220kV片區的發電廠接入電網的電壓等級和所述主變壓器臺數進行組網，并輸出與每種所述組網方式對應的短路電流值；

在所述短路電流值小于或等于最大預設短路電流時，將所述短路電流值對應的組網方式更新至可行組網方式庫。

3.根據權利要求1所述的遠景220kV電網組網方法，其特征在于，所述預設BP神經網絡模型的構建方式包括：

獲取不同網絡接線以及不同變電站時的多組變電站歷史數據，以獲得訓練樣本數據；每組所述變電站歷史數據包括規劃變電站500kV母線的短路電流、規劃變電站主變壓器阻抗、220kV片區的發電廠額定有功功率、220kV片區的發電廠接入電網的電壓等級和所述規劃變電站并列運行的主變壓器臺數；

采用布谷鳥算法對BP神經網絡參數進行處理，利用歷史數據進行網絡訓練，以獲得參數優化的BP神經網絡模型的網絡參數；

使用參數優化后的所述BP神經網絡模型對多組變電站測試數據進行測試，得到測試結果；每組所述變電站測試數據包括規劃變電站500kV母線的短路電流、規劃變電站主變壓器阻抗、220kV片區的發電廠額定有功功率、220kV片區的發電廠接入電網的電壓等級和所述規劃變電站并列運行的主變壓器臺數；

根據所述測試結果驗證參數優化后的所述BP神經網絡模型，以獲得所述預設BP神經網絡模型。