[發明專利]一種增強OCR性能的背景圖像消除方法有效
| 申請號: | 202010331452.3 | 申請日: | 2020-04-24 |
| 公開(公告)號: | CN111612705B | 公開(公告)日: | 2022-08-23 |
| 發明(設計)人: | 肖學中;葉子卿 | 申請(專利權)人: | 南京郵電大學 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00;G06T7/90 |
| 代理公司: | 南京蘇科專利代理有限責任公司 32102 | 代理人: | 陳棟智 |
| 地址: | 210000 江蘇*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 增強 ocr 性能 背景 圖像 消除 方法 | ||
本發明提出了一種增強OCR性能的背景圖像消除方法,包括以下步驟:步驟一:將圖片中像素和背景圖像像素間的差異分解為亮度和色度;步驟二:對所輸入的圖像計算像素亮度失真;步驟三:對所輸入的圖像計算像素色度失真;步驟四:基于像素的亮度失真和色度失真分別對RGB三通道圖像進行增強;步驟五:將增強后的RGB三通道圖像合并成灰度圖像;該方法基于背景圖像像素中R、G、B顏色值的差值,利用亮度失真和色度失真來增強RGB三通道圖像的對比度,本發明有效提升了OCR識別字符的性能和抗干擾能力。
技術領域
本發明涉及一種圖像識別方法,具體的說是一種背景圖像消除方法,屬于互聯網應用技術領域。
背景技術
OCR技術在文檔處理中有著廣泛的應用。許多文檔圖像都嵌入了背景圖像,例如支票、存折、駕駛執照、護照、證書等。雖然背景圖像增強了文檔的安全性或視覺效果,但它給OCR應用帶來了困難。背景圖像的某些部分可能會被識別為字符,這直接導致了錯誤的結果,并在OCR的后續處理步驟中造成麻煩。因此,在文本檢測之前去除背景圖像,對文檔圖像進行預處理是非常重要的。
OCR分析中背景圖像的減法通常不可直接使用,在本發明中,將亮度失真和色度失真的概念應用于OCR背景圖像的處理中,提出了一種新穎和經濟的方法來消除背景圖像/水印,以提高OCR的性能。
發明內容
本發明的目的是提供一種增強OCR性能的背景圖像消除方法,能夠在識別圖片含有背景圖像時提高圖片預處理后的清晰度,提升OCR識別字符的性能和抗干擾能力。
本發明的目的是這樣實現的:一種增強OCR性能的背景圖像消除方法,包括以下步驟:
步驟一:將圖片中像素和背景圖像像素間的差異分解為亮度和色度;
步驟二:對所輸入的圖像計算像素亮度失真;
步驟三:對所輸入的圖像計算像素色度失真;
步驟四:基于像素的亮度失真和色度失真分別對RGB三通道圖像進行增強;
步驟五:將增強后的RGB三通道圖像合并成灰度圖像。
作為本發明的進一步限定,步驟一中所述分解像素和背景圖像像素方法基于以下兩種觀察結果:
(1)與純文本字符相比,背景圖像的紋理和圖案分布更豐富;
(2)彩色背景圖像中每個像素的RGB值差異較大,對于文本字符RGB值的差異并不顯著。
作為本發明的進一步限定,步驟一中所述分解像素和背景圖像像素方法具體包括:
將圖片像素和背景圖像像素分解為亮度αi和色度βi,利用αi和βi的統計差異來作為參數估計,用以增強文檔圖像。
作為本發明的進一步限定,步驟二中所述亮度失真αi由最小化下述函數而得到:
其中,pi代表當前圖像像素,ei代表背景圖像像素,αi代表像素相對期望值的亮度增強,為最小化函數值,設定當前圖像和參考圖像亮度相同時αi為1,同樣的,αi<1代表比期望亮度要暗,αi>1代表比期望亮度要亮。
作為本發明的進一步限定,步驟三中所述色度失真βi定義為觀察到的顏色與期望色度線之間的正交距離,可以由如下公式表示:
βi=‖pi-αiei‖
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