[發明專利]本地服務器、影像辨識系統及其更新方法

在審

• 申請號: 202010330998.7
• 申請日: 2020-04-24
• 公開（公告）號: CN112749727A
• 公開（公告）日: 2021-05-04
• 發明（設計）人: 陳彥宏
• 申請（專利權）人: 財團法人資訊工業策進會
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 上海專利商標事務所有限公司 31100
• 代理人: 胡林嶺

1.一種影像辨識系統，其特征在于，包含：

一云端服務器，用以存儲一云端辨識模型；

一本地服務器，電性連接至該云端服務器，用以：

存儲一本地辨識模型；

通過該本地辨識模型辨識一影像，以產生一本地辨識結果，其中該影像對應至一場域，該影像包含至少一物件，且該本地辨識結果包含各該至少一物件分別對應至多類別的一本地類別信心分數；

針對各該至少一物件，根據該場域以及對應的該多本地類別信心分數計算一本地亂度指標；以及

根據該影像的該至少一本地亂度指標，決定傳送該影像至該云端服務器；

其中，該云端服務器接收該影像后，通過該云端辨識模型辨識該影像，以產生一云端辨識結果，并根據該云端辨識結果更新該本地辨識模型。

2.如權利要求1的影像辨識系統，其特征在于，該本地服務器還用以通過一攝影機擷取該影像，且該本地服務器還用以根據該影像的至少一影像信息決定該影像所對應的該場域。

3.如權利要求1的影像辨識系統，其特征在于，當該本地服務器判斷該至少一本地亂度指標的任一個大于一第一門檻值，則決定傳送該影像至該云端服務器。

4.如權利要求1的影像辨識系統，其特征在于，基于該場域，各該多類別對應至一場域類別參數，且針對各該至少一物件，該本地服務器是執行以下運作，以計算出該本地亂度指標：

針對各該多類別，計算相應的該場域類別參數、該本地類別信心分數、以及該本地類別信心分數的對數的一乘積，并計算該多乘積的一總和的負值，以獲得該本地亂度指標。

5.如權利要求1的影像辨識系統，其特征在于，：

該云端服務器還用以存儲與該本地辨識模型相同的一鏡像辨識模型；且

該云端服務器使用該云端辨識結果重新訓練該鏡像辨識模型，以更新該鏡像辨識模型，并將更新后的該鏡像辨識模型部署至該本地服務器，以更新該本地辨識模型。

6.如權利要求1的影像辨識系統，其特征在于，云端辨識結果包含各該至少一物件分別對應至該多類別的一云端類別信心分數，且該云端服務器還用以：

針對各該至少一物件，根據對應的該多云端類別信心分數計算一云端亂度指標；以及

根據該影像的該至少一云端亂度指標，決定傳送該影像至一專家系統，并根據該專家系統提供的一專家辨識結果更新該云端辨識模型以及該本地辨識模型。

7.如權利要求6的影像辨識系統，其特征在于，當該云端服務器判斷該至少一云端亂度指標的任一個大于一第二門檻值，則決定傳送該影像至該專家系統。

8.如權利要求6的影像辨識系統，其特征在于，該云端服務器是執行以下運作，以計算出該云端亂度指標：

針對各該多類別，計算相應的該云端類別信心分數以及該云端類別信心分數的對數的一乘積，并計算該多乘積的一總和的負值，以獲得該云端亂度指標。

9.一種影像辨識系統更新方法，適用于一影像辨識系統，其特征在于，該影像辨識系統包含互相電性連接的一云端服務器與一本地服務器，該云端服務器存儲一云端辨識模型，該本地服務器存儲一本地辨識模型，該影像辨識系統更新方法包含：

由該本地服務器，通過該本地辨識模型辨識一影像，以產生一本地辨識結果，其中該影像對應至一場域，該影像包含至少一物件，且該本地辨識結果包含各該至少一物件分別對應至多類別的一本地類別信心分數；

由該本地服務器，針對各該至少一物件，根據該場域以及對應的該多本地類別信心分數計算一本地亂度指標；

由該本地服務器，根據該影像的該至少一本地亂度指標，決定傳送該影像至該云端服務器；以及

由該云端服務器，通過該云端辨識模型辨識該影像，以產生一云端辨識結果，并根據該云端辨識結果更新該本地辨識模型。