[發明專利]幀間預測的方法和裝置有效
| 申請號: | 202010330793.9 | 申請日: | 2020-04-24 |
| 公開(公告)號: | CN113556567B | 公開(公告)日: | 2022-11-25 |
| 發明(設計)人: | 賈川民;馬思偉;王晶 | 申請(專利權)人: | 華為技術有限公司;北京大學 |
| 主分類號: | H04N19/91 | 分類號: | H04N19/91;H04N19/503;H04N19/593;H04N19/124;H04N19/60;H04N19/82 |
| 代理公司: | 北京龍雙利達知識產權代理有限公司 11329 | 代理人: | 時林;王君 |
| 地址: | 518129 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 預測 方法 裝置 | ||
1.一種幀間預測方法,其特征在于,包括:
獲取預測運動場和運動場殘差,所述預測運動場是參考幀的運動場,所述運動場殘差的分辨率小于所述參考幀的分辨率;
根據所述預測運動場和所述運動場殘差生成重建運動場;
對所述重建運動場進行上采樣生成目標運動場;
根據所述目標運動場生成預測幀。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取預測運動場和運動場殘差,包括:
獲取真實運動場和所述預測運動場,其中,所述真實運動場是當前幀的運動場,所述真實運動場的分辨率小于所述當前幀的分辨率;
根據所述真實運動場和所述預測運動場生成運動場殘差。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述真實運動場的分辨率是所述當前幀的分辨率的四分之一,并且,所述預測運動場的分辨率是所述參考幀的分辨率的四分之一。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取預測運動場和運動場殘差,包括:
從碼流中獲取所述運動場殘差。
5.一種幀間預測裝置,其特征在于,包括:
獲取單元,用于獲取預測運動場和運動場殘差,所述預測運動場是參考幀的運動場,所述運動場殘差的分辨率小于所述參考幀的分辨率;
重建單元,用于根據所述預測運動場和所述運動場殘差生成重建運動場;
上采樣單元,用于對所述重建運動場進行上采樣生成目標運動場;
幀間預測單元,用于根據所述目標運動場生成預測幀。
6.根據權利要求5所述的裝置,其特征在于,所述獲取單元具體用于:
獲取真實運動場和所述預測運動場,其中,所述真實運動場是當前幀的運動場,所述真實運動場的分辨率小于所述當前幀的分辨率;
根據所述真實運動場和所述預測運動場生成運動場殘差。
7.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述真實運動場的分辨率是所述當前幀的分辨率的四分之一,并且,所述預測運動場的分辨率是所述參考幀的分辨率的四分之一。
8.根據權利要求5所述的裝置,其特征在于,所述獲取單元具體用于:
從碼流中獲取所述運動場殘差。
9.一種視頻編碼器,其特征在于,包括:
如權利要求5至7中任一項所述的幀間預測裝置,用于生成所述運動場殘差;
變換神經網絡,用于對所述運動場殘差進行變換編碼,輸出變換運動場殘差;
量化模塊,用于對所述變換運動場殘差進行量化,輸出量化后的變換運動場殘差;
熵編碼模塊,用于對所述量化后的變換運動場殘差進行熵編碼,輸出碼流;
反量化模塊,用于對所述量化后的變換運動場殘差進行反量化,輸出恢復的變換運動場殘差;
反變換神經網絡,用于對所述恢復的變換運動場殘差進行反變換,輸出恢復的運動場殘差;
所述幀間預測裝置還用于根據所述恢復的運動場殘差生成所述預測幀。
10.一種視頻解碼器,其特征在于,包括:
熵解碼模塊,從碼流中解碼出量化后的變換運動場殘差;
反量化模塊,用于對所述量化后的變換運動場殘差進行反量化,輸出恢復的變換運動場殘差;
反變換神經網絡,用于對所述恢復的變換運動場殘差進行反變換,輸出恢復的運動場殘差;
如權利要求5所述的幀間預測裝置,用于根據所述恢復的運動場殘差和所述預測運動場生成所述預測幀。
11.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質存儲了計算機程序,當所述計算機程序被處理器執行時,使得處理器執行權利要求1至4中任一項所述的方法。
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