[發(fā)明專利]一種基于腦機(jī)接口的視覺圖像重建系統(tǒng)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010330551.X | 申請(qǐng)日: | 2020-04-23 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111539331B | 公開(公告)日: | 2023-03-28 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 潘紅光;董娜;溫帆 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 西安科技大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06F18/10 | 分類號(hào): | G06F18/10;G06F18/213;G06F18/24;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/08;G06T11/00 |
| 代理公司: | 山東誠杰律師事務(wù)所 37265 | 代理人: | 王志強(qiáng);孫廷方 |
| 地址: | 710000 *** | 國省代碼: | 陜西;61 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 接口 視覺 圖像 重建 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明公開了一種基于腦機(jī)接口的視覺圖像重建系統(tǒng),可以實(shí)現(xiàn)基于腦電信號(hào)的實(shí)時(shí)圖像重建,包括:腦電信號(hào)采集子系統(tǒng);腦電信號(hào)特征提取與分類子系統(tǒng);圖像編碼器;圖像解碼器;判別器;腦電特征映射器;圖像質(zhì)量評(píng)估子系統(tǒng)。腦電信號(hào)特征提取與分類子系統(tǒng)進(jìn)行腦電信號(hào)特征提取和分類;圖像編碼器對(duì)圖形進(jìn)行編碼。圖像解碼器進(jìn)行特征向量的解碼。判別器是通過卷積對(duì)解碼圖片進(jìn)行判別。腦電特征映射器是通過腦電特征映射網(wǎng)絡(luò)將腦電信號(hào)特征向量轉(zhuǎn)換為圖像解碼器中潛在空間的特征向量。圖像質(zhì)量評(píng)估是對(duì)腦電信號(hào)的重建圖片進(jìn)行無參考圖像質(zhì)量評(píng)估。本發(fā)明可將視覺所看到的圖像信息恢復(fù)重建,理解特定刺激所誘發(fā)的腦電信號(hào)。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及腦機(jī)接口視覺圖像重建技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于腦機(jī)接口的視覺圖像重建系統(tǒng)。
背景技術(shù)
一般視覺是人類與環(huán)境進(jìn)行互動(dòng)的基本功能之一,并且人類從外部接受的信息80%是以上都是視覺信息,所以視覺信息占據(jù)著重要的地位。近幾十年來,隨著認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的不斷發(fā)展,人們通過神經(jīng)影像技術(shù)可以觀察到不同認(rèn)知任務(wù)下的腦激活模式,從而研究大腦皮層對(duì)視覺信息加工處理的神經(jīng)編碼機(jī)制,以及解碼其相應(yīng)的認(rèn)知狀態(tài)。而機(jī)器學(xué)習(xí)為圖像的編碼和解碼提供了強(qiáng)有力的理論和技術(shù)支持。目前該領(lǐng)域內(nèi)視覺圖像識(shí)別和重建適合基于圖像的相似性進(jìn)行解碼,但極少提供關(guān)于人所看到或想象的對(duì)象的精確信息,采用基于腦電信號(hào)進(jìn)行圖像重建的研究尚處于初級(jí)階段,未形成系統(tǒng)化成果。
發(fā)明內(nèi)容
為了解決上述背景技術(shù)中提出的問題,本發(fā)明提供了一種基于腦機(jī)接口的視覺圖像重建系統(tǒng)。
本發(fā)明的有益效果是:將視覺所看到的圖像信息予以恢復(fù)重建,理解特定刺激所誘發(fā)的腦電信號(hào)。
為了實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明采用的技術(shù)方案是:
一種基于腦機(jī)接口的視覺圖像重建系統(tǒng),包括:
腦電信號(hào)采集子系統(tǒng),主要包括視頻對(duì)受試者進(jìn)行視覺刺激時(shí),依次用于對(duì)大腦產(chǎn)生的腦電信號(hào)進(jìn)行采集的腦電帽、進(jìn)行腦電信號(hào)放大的腦電信號(hào)放大器、進(jìn)行腦電信號(hào)去噪的小波變換器、進(jìn)行腦電信號(hào)濾波的帶通濾波器以及進(jìn)行腦電信號(hào)記錄的腦電信號(hào)記錄軟件;
腦電信號(hào)特征提取與分類子系統(tǒng),主要包括腦電信號(hào)特征提取模塊和腦電信號(hào)特征分類模塊,將腦電信號(hào)采集子系統(tǒng)輸出的腦電信號(hào)進(jìn)行特征提取與分類;
圖像編碼器,對(duì)引起視覺刺激的視頻,進(jìn)行剪輯處理轉(zhuǎn)換為輸入圖片,進(jìn)而對(duì)輸入圖片進(jìn)行編碼得到圖像特征向量;
腦電特征映射器,通過腦電特征映射網(wǎng)絡(luò)將腦電信號(hào)特征提取與分類子系統(tǒng)輸出的腦電信號(hào)特征向量轉(zhuǎn)換為圖像解碼器中潛在空間的特征向量,即腦電特征映射向量;
圖像解碼器,包括兩個(gè),第一個(gè)圖像解碼器對(duì)圖像編碼器輸出的圖像特征向量進(jìn)行解碼,得到解碼圖片,第二個(gè)圖像解碼器對(duì)腦電特征映射向量進(jìn)行解碼,得到腦電信號(hào)的重建圖片;
判別器,通過卷積對(duì)解碼圖片進(jìn)行判別,判斷其是否符合圖片輸出條件;
圖像質(zhì)量評(píng)估子系統(tǒng),根據(jù)符合圖片輸出條件的解碼圖片,對(duì)腦電信號(hào)的重建圖片進(jìn)行無參考圖像質(zhì)量評(píng)估。
本發(fā)明視覺重建包括如下步驟:
獲取受試者觀看視頻的腦電信號(hào)并對(duì)其進(jìn)行特征提取與分類,得到腦電特征向量;
將腦電特征向量輸入到LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征映射器,使得經(jīng)過腦電特征映射的腦電特征向量盡可能與潛在空間向量相等,得到腦電特征映射向量,即即圖像特征向量;
先對(duì)受試者觀看的視頻進(jìn)行剪輯處理,得到編碼器的輸入圖片,輸入圖片通過VGG-11神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行編碼,得到潛在空間的特征向量;
通過反卷積進(jìn)行特征向量的解碼;
對(duì)解碼圖片進(jìn)行判別,看其是否符合輸出條件;
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于西安科技大學(xué),未經(jīng)西安科技大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
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