[發(fā)明專利]基于深度學(xué)習(xí)進(jìn)行高壓電力電纜局部放電現(xiàn)象檢測(cè)方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010330069.6
• 申請(qǐng)日: 2020-04-23
• 公開（公告）號(hào): CN111579939A
• 公開（公告）日: 2020-08-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 孫美君;許廣遠(yuǎn);王征
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 天津大學(xué)
• 主分類號(hào): G01R31/12
• 分類號(hào): G01R31/12;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 天津市北洋有限責(zé)任專利代理事務(wù)所 12201
• 代理人: 李林娟

1.一種基于深度學(xué)習(xí)進(jìn)行高壓電力電纜局部放電現(xiàn)象檢測(cè)方法，其特征在于，所述方法包括：

對(duì)原始高壓電力電纜電壓時(shí)序信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，獲取高壓電力線路信號(hào)的特征，如不需進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，則跳過本步驟；

將預(yù)處理過的高壓電力電纜電壓時(shí)序信號(hào)或未處理過的信號(hào)轉(zhuǎn)換為局部放電現(xiàn)象檢測(cè)模型輸入的時(shí)間序列數(shù)據(jù)；

經(jīng)過訓(xùn)練集的訓(xùn)練得到最終的局部放電現(xiàn)象檢測(cè)模型，并根據(jù)評(píng)估指標(biāo)判斷檢測(cè)模型的性能，然后對(duì)檢測(cè)模型進(jìn)行改進(jìn)，直到獲取到一個(gè)效果滿意的模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度學(xué)習(xí)進(jìn)行高壓電力電纜局部放電現(xiàn)象檢測(cè)方法，其特征在于，所述對(duì)原始高壓電力電纜電壓時(shí)序信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理具體為：

將每個(gè)相限的時(shí)序電壓信號(hào)數(shù)據(jù)分割成數(shù)段，求其均值mean、標(biāo)準(zhǔn)差std、平均值加減標(biāo)準(zhǔn)偏差mean±std、振幅max_range；

分別位于0％，1％,25％,50％,75％,99％,100％的信號(hào)數(shù)據(jù)組成數(shù)組percentil_calc、以及percentil_calc減去均值之后的數(shù)組relative_percentile，并將上述數(shù)據(jù)拼接成一個(gè)一維數(shù)組，作為這個(gè)片段的預(yù)處理特征值，然后將得到的多個(gè)一維數(shù)組堆疊成一個(gè)特征矩陣；

將經(jīng)過處理后的三個(gè)相的數(shù)據(jù)拼接在一起，作為其對(duì)應(yīng)高壓電力線路的特征。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度學(xué)習(xí)進(jìn)行高壓電力電纜局部放電現(xiàn)象檢測(cè)方法，其特征在于，所述局部放電現(xiàn)象檢測(cè)模型由輸入層、兩個(gè)雙向LSTM層、注意力層和全連接層依次疊加構(gòu)成。