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[發明專利]輕度認知障礙識別參數測定方法、系統及設備在審

專利信息
申請號: 202010329464.2 申請日: 2020-04-23
公開(公告)號: CN111493829A 公開(公告)日: 2020-08-07
發明(設計)人: 李穎;楊雪;江楊洋 申請(專利權)人: 四川大學華西醫院
主分類號: A61B5/00 分類號: A61B5/00
代理公司: 成都科海專利事務有限責任公司 51202 代理人: 李俊
地址: 610041 四*** 國省代碼: 四川;51
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 輕度 認知 障礙 識別 參數 測定 方法 系統 設備
【權利要求書】:

1.一種輕度認知障礙識別參數測定方法,其特征在于,包括:

獲取目標受測者基于預設圖形的臨摹圖像;

根據所述臨摹圖像、預設處理規則及預設基準圖形,獲取所述臨摹圖像與所述預設基準圖形的差異內容;

根據所述差異內容,確定所述輕度認知障礙識別參數。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述預設處理規則,包括:

基于顏色分類,獲取所述臨摹圖像中預設顏色的臨摹圖像;

根據所述預設顏色的臨摹圖像及圖形比例,調整所述預設顏色的臨摹圖像的大小至目標尺寸,獲取目標圖像;

基于預設起始點尋找方法,匹配所述目標圖像與所述預設基準圖形的起始點。

3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據所述臨摹圖像、預設處理規則及預設基準圖形,獲取所述臨摹圖像與所述預設基準圖形的差異內容,包括:

提取所述預設基準圖形中每一個所述預設顏色的像素點坐標;

提取所述目標圖像中與所述坐標相對應的子空間特征;

基于所述像素點坐標與所述子空間特征,獲取所述臨摹圖像與所述預設基準圖形的差異內容。

4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述獲取所述臨摹圖像與所述預設基準圖形的差異內容,包括:

基于所述像素點坐標、所述子空間特征及預設分類器,對所述子空間特征進行分類;

所述分類器包括:支持向量機或隨機森林。

5.一種輕度認知障礙識別參數測定系統,其特征在于,包括:獲取模板、處理組件;所述獲取模板與所述處理組件相連;

所述獲取模板,用于獲取目標受測者基于預設圖形的臨摹圖像;

所述處理組件,用于根據所述臨摹圖像、預設處理規則及預設基準圖形,獲取所述臨摹圖像與所述預設基準圖形的差異內容;根據所述差異內容,確定所述輕度認知障礙識別參數。

6.根據權利要求5所述的系統,其特征在于,所述處理組件中的預設處理規則,包括:基于顏色分類,獲取所述臨摹圖像中預設顏色的臨摹圖像;根據所述預設顏色的臨摹圖像及圖形比例,調整所述預設顏色的臨摹圖像的大小至目標尺寸,獲取目標圖像;基于預設起始點尋找方法,匹配所述目標圖像與所述預設基準圖形的起始點。

7.根據權利要求6所述的系統,其特征在于,所述處理組件,用于:提取所述預設基準圖形中每一個所述預設顏色的像素點坐標;提取所述目標圖像中與所述坐標相對應的子空間特征;基于所述像素點坐標與所述子空間特征,獲取所述臨摹圖像與所述預設基準圖形的差異內容。

8.根據權利要求7所述的系統,其特征在于,所述處理組件,用于于所述像素點坐標、所述子空間特征及預設分類器,對所述子空間特征進行分類;所述分類器包括:支持向量機或隨機森林。

9.根據權利要求5-8任一所述的系統,其特征在于,所述獲取模板為數位板;和/或,所述處理組件為計算機。

10.一種輕度認知障礙識別參數測定設備,其特征在于,包括:處理器,以及與所述處理器相連接的存儲器;

所述存儲器用于存儲計算機程序,所述計算機程序至少用于執行權利要求1~4任一項所述的輕度認知障礙識別參數測定方法;

所述處理器用于調用并執行所述存儲器中的所述計算機程序。

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