[發明專利]基于虛擬數據和真實數據的機器學習

在審

• 申請號: 202010329355.0
• 申請日: 2020-04-23
• 公開（公告）號: CN111823594A
• 公開（公告）日: 2020-10-27
• 發明（設計）人: A·J·M·范德威登;畢婧;薩布漢姆·塞特
• 申請（專利權）人: 達索系統西姆利亞公司
• 主分類號: B29C64/386
• 分類號: B29C64/386;B29C64/153;G06F30/20;B33Y50/00
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 張瑋;王琳

1.一種方法，包括：

采用基于計算機的軟件來模擬過程，以生成關于所述過程的虛擬數據；

識別出用于所述過程的真實世界版本的過程參數；

提供真實世界傳感器以感測與所述過程的所述真實世界版本相關聯的參數；

在所述真實世界版本被執行時，從所述真實世界傳感器接收傳感器讀數；以及

訓練機器學習軟件模型以基于關于所述過程的虛擬數據、所述過程參數和所述傳感器讀數來預測所述真實世界傳感器的性能。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，采用基于計算機的軟件應用來模擬過程以生成關于所述過程的虛擬數據包括：

提供與所述過程相關聯的零件的計算機輔助設計CAD模型；以及

采用基于計算機的軟件基于所述CAD模型，針對所述過程生成關于機器工具路徑的虛擬數據。

3.根據權利要求2所述的方法，其中，所述過程是制造過程，并且所述機器工具路徑被機器用以制造所述CAD模型中所表示的零件。

4.根據權利要求3所述的方法，其中，所述制造過程是增材制造過程，并且所述機器包括：構造平臺；位于所述構造平臺上面的粉末床；以及熱源，被配置成向所述粉末床的各個部分遞送熱以生成所述零件。

5.根據權利要求4所述的方法，其中，關于機器工具路徑的數據包括：粉末數據、速度數據、以及所述增材制造過程中用于所述熱源的模式數據。

6.根據權利要求4所述的方法，其中，被所述機器用以執行所述制造過程的真實世界版本的所述過程參數包括：粉末數據、速度數據、以及所述增材制造過程中用于所述熱源的模式數據。

7.根據權利要求4所述的方法，其中，所述真實世界傳感器是光電二極管傳感器，該光電二極管傳感器被配置成感測所述機器中由增材制造過程所產生的光。

8.根據權利要求2所述的方法，其中，所述過程參數被機器用以基于關于機器工具路徑的虛擬數據，來執行所述過程的所述真實世界版本。

9.根據權利要求1所述的方法，還包括：

使用所述機器學習軟件應用的經訓練版本來優選所述過程參數。

10.根據權利要求9所述的方法，其中，使用所述機器學習軟件模型的經訓練版本來優選所述過程參數包括：

在所述過程中基于來自所述機器學習軟件模型的信息來調整所述過程參數，以在所述真實世界傳感器處生成期望的傳感器讀數。

11.根據權利要求1所述的方法，還包括：

采用所述機器學習軟件模型來預測所述真實世界傳感器在所述過程中的性能；

將預測的性能與所述真實世界傳感器在所述過程中的實際性能相比較；以及

基于比較來檢測傳感器性能的異常。

12.一種系統，包括：

計算機，所述計算機包括：

基于計算機的處理器；以及

基于計算機的存儲器，存儲有計算機可執行指令，當計算機可執行指令被基于計算機的處理器執行時，使得基于計算機的處理器模擬過程以生成關于所述過程的虛擬數據；

一個或多個機器，所述一個或多個機器被配置成基于與所述過程相關聯的過程參數，執行所述過程的真實世界版本；

真實世界傳感器，用以感測與所述過程的真實世界版本相關聯的參數；以及

機器學習軟件模型，被訓練成基于以下各項來預測所述真實世界傳感器的性能：關于所述過程的虛擬數據、所述過程參數、以及在所述過程的真實世界版本中來自所述真實世界傳感器的傳感器讀數。

13.根據權利要求12所述的系統，還包括：

計算機輔助設計CAD軟件引用，用以生成與所述過程相關聯的零件的CAD模型，

其中，所述基于計算機的處理器模擬所述過程以至少部分地基于所述CAD模型生成所述虛擬數據。