[發明專利]一種預測熱電聯產機組煤耗的方法

在審

• 申請號: 202010329040.6
• 申請日: 2020-04-23
• 公開（公告）號: CN111523730A
• 公開（公告）日: 2020-08-11
• 發明（設計）人: 吳濤;李杰;柯波;董鵬;儲墨;谷巍;車建波;于信波;房高超
• 申請（專利權）人: 中國華能集團有限公司;西安熱工研究院有限公司;華能山東發電有限公司;華能萊蕪發電有限公司;華能威海發電有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06
• 代理公司: 西安通大專利代理有限責任公司 61200
• 代理人: 閔岳峰

本發明公開了一種預測熱電聯產機組煤耗的方法，包括步驟：1)從電廠SIS系統中取出所需數據，包括穩定工況判斷依據和供電煤耗影響參數數據；2)找出所取數據中處于穩定工況時的數據，并將數據劃分為訓練數據和測試數據；3)建立長短時記憶網絡模型并利用訓練數據訓練模型；4)根據訓練結果調整模型參數，利用測試數據測試模型預測效果；5)選擇影響參數中的一個作為可變量，固定其他的影響參數，得出該影響參數與機組煤耗的影響關系。本發明考慮到了更多的影響因素，可以更精確的反應當前環境下機組的煤耗特性曲線，并給出多種情況下的煤耗特性曲線，如：四個季節典型溫度下的煤耗曲線，不同熱電比下的煤耗曲線。

技術領域

本發明屬于火力發電技術領域，具體涉及一種預測熱電聯產機組煤耗的方法。

背景技術

熱電聯產機組的煤耗特性曲線表示單元機組煤耗量與發電負荷及供熱負荷(或熱電比)之間的函數關系，直觀反映了機組經濟型和能耗水平。這給機組經濟運行和負荷優化分配提供了重要的參考依據。煤耗特性曲線一般是由廠家提供的性能參數或通過熱力實驗數據獲得的，而機組經過長時間運行或煤質的改變會導致最初得到的煤耗曲線與當下的實際運行情況不符。影響熱電聯產機組供電煤耗的因素有：機組負荷，環境溫度，環境壓力，燃用煤種(即燃煤的熱值以及主要元素含量)，熱電比，熱力系統嚴密性，受熱面污染程度以及運行人員的技術水平，目前大多文獻只考慮了機組負荷以及熱電比對供電煤耗的影響，而且一般熱電聯產機組都只有純凝工況的煤耗特性曲線，未考慮帶供熱負荷時的供電煤耗。

目前已有的方法如下：

[1]緱新科,崔樂樂,巨圓圓,等.火電廠機組煤耗特性曲線擬合算法研究[J].電力系統保護與控制,2014,(10):85-89.

該方法的研究對象為純發電機組，講發電負荷作為影響因素，利用遺傳算法擬合發電負荷與機組煤耗量之間的關系。

[2]呂凱,王紅宇,周佳,等.熱電聯產機組電熱煤特性研究[J].熱力發電,2018,v.47；No.378(5):48-54.

該方法基于EBSILON軟件對熱電聯產機組建立了電熱煤關系評估模型，從而計算并分析了設計工況下的電負荷-熱負荷-標準煤消耗量的關系特性曲線。

目前已有的方法存在以下不足：

1、沒有充分分析影響煤耗特性曲線的眾多參數，只用電負荷作為煤耗量的影響參數，沒有考慮到煤質變化與環境溫度、環境壓力的影響，一定程度上降低了煤耗特性曲線的精確度。而且對于熱電聯產機組還需要考慮到供熱量(或熱電比)的影響。

2、部分方法用到了其它商業軟件，增加了計算煤耗特性曲線的成本。

發明內容

本發明的目的在于提供一種預測熱電聯產機組煤耗的方法，該方法考慮到了更多的影響因素，可以更精確的反應當前環境下機組的煤耗特性曲線，并給出多種情況下的煤耗特性曲線，如：四個季節典型溫度下的煤耗曲線，不同熱電比下的煤耗曲線。

本發明采用如下技術方案來實現的：

一種預測熱電聯產機組煤耗的方法，包括以下步驟：

1)從電廠SIS系統中取出所需數據，包括穩定工況判斷依據和供電煤耗影響參數數據；

2)找出所取數據中處于穩定工況時的數據，并將數據劃分為訓練數據和測試數據；

3)建立長短時記憶網絡模型并利用訓練數據訓練模型；

4)根據訓練結果調整模型參數，利用測試數據測試模型預測效果；

5)選擇影響參數中的一個作為可變量，固定其他的影響參數，得出該影響參數與機組煤耗的影響關系，從而可以預測不同情況下的煤耗。

本發明進一步的改進在于，步驟1)的具體實現方法如下：