[發明專利]一種AI人工智能檢測口氣的數據模型

在審

• 申請號: 202010328720.6
• 申請日: 2020-04-23
• 公開（公告）號: CN111507010A
• 公開（公告）日: 2020-08-07
• 發明（設計）人: 陳金易
• 申請（專利權）人: 蘇州聚分享電子商貿有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06F16/215;G06F16/2458;G06F16/25;G06Q10/06;G06F111/10
• 代理公司: 北京久維律師事務所 11582
• 代理人: 杜權

1.一種AI人工智能檢測口氣的數據模型，包括歷史數據庫（1），其特征在于：所述歷史數據庫（1）的輸出端連接數據準備模塊（2），數據準備模塊（2）的輸出端連接數據預處理模塊（3），數據預處理模塊（3）的輸出端連接配置模型（4），配置模型（4）的輸出端連接訓練模塊（5），訓練模塊（5）的輸出端連接評估優化模塊（6）；

所述的歷史數據庫（1）在AI人工智能使用機器學習算法在大量的歷史數據下進行訓練，建立在過往數據所總結出的經驗下建立的，所有的過往數據存儲并記錄在數據庫中；

所述的數據準備模塊（2）從歷史數據庫（1）中找到一定的規律并對未來做出的預測行，在歷史數據庫（1）中抽取出來的特征；

所述的數據預處理模塊（3）預測一個口氣的特征，就會從口氣的數據中提取特征并查找對應的權重，根據這些特征的權重算出一個概率，收集了數據樣本，做好了標簽，并將數據均衡化和二值化處理；

所述的配置模型（4）對口氣數據的使用和處理，決定使用網絡模型和結構來進行訓練；

所述的訓練模塊（5）訓練結果和訓練速度的兩個關鍵指標，評價訓練輸出和測試輸出的差距，并對兩者產生的差距數值完成對比，輸出對比值；

所述的評估優化模塊（6）訓練結束后，使用口氣數據劃分里的測試集，通過一次一次的迭代和對比來減少誤差，提高模型的準確度。

2.根據權利要求1所述的一種AI人工智能檢測口氣的數據模型，其特征在于，所述所述訓練模塊（5）包括數據測試模塊（51）、分層測試模塊（52）和測試對比模塊（53），數據測試模塊（51）的分層測試模塊（52）輸出端連接測試對比模塊（53）。

3.根據權利要求1所述的一種AI人工智能檢測口氣的數據模型，其特征在于，所述分層測試模塊（52）將歷史數據庫（1）引入到系統中，對數據進行清洗，拆分，將提取的樣本放置到建立的不同模型中測試。