[發(fā)明專利]一種自適應(yīng)的工業(yè)熱異常檢測方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010328583.6
• 申請日: 2020-04-23
• 公開（公告）號: CN111651856A
• 公開（公告）日: 2020-09-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 孟慶巖;谷艷春;胡蝶;張琳琳
• 申請（專利權(quán)）人: 中國科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06K9/62;G06F119/08
• 代理公司: 北京億騰知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11309
• 代理人: 陳霽

1.一種自適應(yīng)的工業(yè)熱異常檢測方法，該監(jiān)測方法包括如下步驟：

步驟1)結(jié)合Google Earth識別研究區(qū)域的訓(xùn)練工廠樣本；

步驟2)采用輻射傳輸法反演覆蓋研究區(qū)的地表溫度；

步驟3)根據(jù)研究區(qū)矢量數(shù)據(jù)裁剪步驟1所得地表溫度數(shù)據(jù)，即得到研究區(qū)的地表溫度；

步驟4)在arcmap加載研究區(qū)地表溫度數(shù)據(jù)，右鍵該數(shù)據(jù)屬性，借用histograms工具查詢研究區(qū)地表溫度數(shù)據(jù)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差；

步驟5)；結(jié)合二分法思想，從1到5之間訓(xùn)練標(biāo)準(zhǔn)差倍數(shù)；

步驟6)根據(jù)1倍(邊界值1)、2.5倍(中值)、5倍(邊界值2)標(biāo)準(zhǔn)差，按照公式(臨界值＝均值+標(biāo)準(zhǔn)差倍數(shù)*標(biāo)準(zhǔn)差)計(jì)算各倍數(shù)對應(yīng)的臨界值，根據(jù)各倍數(shù)臨界值，將研究區(qū)地表溫度數(shù)據(jù)分為熱異常和非熱異常兩部分，疊加步驟1的工廠訓(xùn)練樣本和各倍數(shù)對應(yīng)的熱異常，重疊度最高的前兩者即為本次循環(huán)的最佳熱異常，其標(biāo)準(zhǔn)差倍數(shù)作為新一輪循環(huán)的兩個(gè)邊界值，直至邊界值與中值的差值小于0.3，至此重疊度最高的熱異常對應(yīng)的臨界值為最佳臨界值，并停止循環(huán)；

步驟7)評價(jià)并比較自適應(yīng)法檢測熱異常的精度，并完成研究區(qū)域工業(yè)熱異常制圖。

2.如權(quán)利要求書1所述的方法，其特征在于，所述步驟1)：結(jié)合高空間分辨率且坐標(biāo)無偏移的Google Earth影像，利用人工判讀方式識別研究區(qū)內(nèi)的工廠訓(xùn)練樣本。

3.如權(quán)利要求書1所述的方法，其特征在于，所述步驟2)：提出基于Landsat8數(shù)據(jù)，利用輻射傳輸法進(jìn)行地表溫度反演，并利用Arcgis繪制鋼鐵廠各時(shí)期的地表溫度結(jié)果圖。

4.如權(quán)利要求書1所述的方法，其特征在于，所述步驟3)：利用Arcgis的clip工具，結(jié)合研究區(qū)的矢量數(shù)據(jù)裁剪反演的地表溫度數(shù)據(jù)。

5.如權(quán)利要求書1所述的方法，其特征在于，所述步驟4)：利用在arcmap加載研究區(qū)地表溫度數(shù)據(jù)，右鍵該數(shù)據(jù)屬性，借用histograms工具查詢研究區(qū)地表溫度數(shù)據(jù)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差。

6.如權(quán)利要求書1所述的方法，其特征在于，所述步驟5)：提出將1和5作為訓(xùn)練標(biāo)準(zhǔn)差倍數(shù)的兩個(gè)初始邊界值。

7.如權(quán)利要求書1所述的方法，其特征在于，所述步驟6)：根據(jù)1倍(邊界值1)、2.5倍(中值)、5倍(邊界值2)標(biāo)準(zhǔn)差，按照公式(臨界值＝均值+標(biāo)準(zhǔn)差倍數(shù)*標(biāo)準(zhǔn)差)計(jì)算各倍數(shù)對應(yīng)的臨界值，根據(jù)各倍數(shù)臨界值，將研究區(qū)地表溫度數(shù)據(jù)分為熱異常和非熱異常兩部分，疊加步驟1的工廠訓(xùn)練樣本和各倍數(shù)對應(yīng)的熱異常，重疊度最高的前兩者即為本次循環(huán)的最佳熱異常，其標(biāo)準(zhǔn)差倍數(shù)作為新一輪循環(huán)的兩個(gè)邊界值，直至邊界值與中值的差值小于0.3，至此重疊度最高的熱異常對應(yīng)的臨界值為最佳臨界值，并停止循環(huán)。

8.如權(quán)利要求書1所述的方法，其特征在于，所述步驟7)：提出根據(jù)研究區(qū)的所有工廠，驗(yàn)證自適應(yīng)法檢測工廠熱異常結(jié)果的精度，并通過Arcgis的制圖工具導(dǎo)出熱異常結(jié)果圖，進(jìn)而形成去產(chǎn)能監(jiān)測報(bào)告。