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[發(fā)明專利]可實現(xiàn)目標物精確抓取的視覺識別計算方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010327708.3 申請日: 2020-04-23
公開(公告)號: CN111667454A 公開(公告)日: 2020-09-15
發(fā)明(設計)人: 張鍇;洪亮;王平江;徐慧;陳曼林;鄧少豐;焦明杰 申請(專利權(quán))人: 泉州華中科技大學智能制造研究院;泉州華數(shù)機器人有限公司
主分類號: G06T7/00 分類號: G06T7/00;G06T7/73;G06T7/80;G06T7/66;G06T7/13;G06T5/00
代理公司: 泉州市寬勝知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(普通合伙) 35229 代理人: 廖秀玲
地址: 362000 福建省泉州市豐澤區(qū)*** 國省代碼: 福建;35
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 實現(xiàn) 目標 精確 抓取 視覺 識別 計算方法
【權(quán)利要求書】:

1.可實現(xiàn)目標物精確抓取的視覺識別計算方法,其特征在于:具體步驟為:

1)將視覺相機安裝在傳送帶上方的機架上,當待抓取的目標物通過傳動帶輸送至該視覺相機下方時,利用視覺相機獲取傳送帶上待抓取的目標物圖像信息,在視覺相機拍照的瞬間進行位置鎖存,記錄下傳送帶當前位置信息;

2)調(diào)用myVision.GetCamImg(srcImage)函數(shù)進行取圖操作,把該視覺相機拍攝得到的圖像讀取到圖像處理控制程序中,通過API函數(shù)接口將傳送帶位置、速度信息從伺服驅(qū)動外接引腳導入到圖像處理控制程序中;

3)利用圖像處理控制程序?qū)D像進行灰度處理,對獲取圖片中的目標物進行輪廓點提取,利用Opencv開源庫的函數(shù)對目標物進行形心計算,并利用手眼標定計算出內(nèi)外參矩陣進行形心位置像素點與抓取模塊世界坐標系XYZ的轉(zhuǎn)換,最后將目標物形心點位信息、視覺相機拍照瞬間的傳送帶位置和傳送帶速度發(fā)送到對應的軌跡規(guī)劃模塊中,其具體步驟如下:

1-1)圖像處理控制程序?qū)D像進行開運算去噪二值化處理;調(diào)用開源庫Opencv的threshold函數(shù),并得到該圖像的灰度圖threshold(srcImage,grayrefer,25,255,CV_THRESH_BINARY),然后定義核并對灰度圖進行形態(tài)學操作;

1-2)利用自定義的findCircle函數(shù)來查找圖像中所有的目標物的形心,并將結(jié)果寫入到自定義數(shù)組中,findCircle函數(shù)利用findContours()函數(shù)對圖像中所有目標物的外圍輪廓進行檢測,然后利用cv::contourArea(即根據(jù)目標物輪廓計算出的面積)/cv::minAreaRect(即最小外接矩形的面積)的比值進行判斷,然后利用cv::minAreaRect(contours[i]).center函數(shù)取最小外接矩形的形心即該目標物的形心;

1-3)在進行判斷后,將所有的目標物的形心信息寫入到二維數(shù)組circlePoint[n][3]中,circlePoint[n][0]記錄的是目標物在傳送帶上的位置,circlePoint[n][1]和circlePoint[n][2]記錄的是目標物的像素坐標u、v,然后將所有的目標物按傳送帶運行方向上位置順序的先后進行排序;

1-4)排序完成后進行像素坐標系與機器人世界坐標系的轉(zhuǎn)換,該轉(zhuǎn)換函數(shù)的內(nèi)參矩陣,外參矩陣,畸變系數(shù)取自視覺相機標定和機器人手眼標定的結(jié)果,經(jīng)過轉(zhuǎn)換可將像素坐標u、v轉(zhuǎn)換為機器人世界坐標系下的X,Y坐標,并將該坐標寫入新的數(shù)組worldPosition[n][3],其中worldPosition[n][0]記錄的是目標物在傳送帶上的位置,worldPosition[n][1],worldPosition[n][2]記錄的是目標物經(jīng)過轉(zhuǎn)換后相對于機器人世界坐標系下的X,Y坐標;

1-5) 目標物形心點位信息、視覺相機拍照瞬間的傳送帶位置和傳送帶速度通過worldPosition數(shù)組下發(fā)到軌跡規(guī)劃模塊,軌跡規(guī)劃模塊根據(jù)worldPosition數(shù)組生成相關(guān)的G代碼文件,生成G代碼如下:

G01 X s0.x Y s0.y Z s0.z F500

G01 X (s1.x+#1200) Y (s1.y+#1201) Z s0.z

G01 X (s1.x+#1200) Y (s1.y+#1201) Z (s1.z+#1202)

M100

G01 X (s1.x+#1200) Y (s1.y+#1201) Z s0.z

G01 X s2.x Y s2.y Z s2.z

G01 X s0.x Y s0.y Z s0.z

M111

Repeat[N]

其中SO為機器人的初始位置,S1為目標物拍照瞬間的位置,S2為機器人抓取目標物放置在收取目標物的位置,F(xiàn)為機械手的進給率,M100為抓取吸盤開,M111為抓取吸盤關(guān),#1200、#1201、#1202為機械手抓取瞬間目標物在傳送帶運行方向上相對于初始位置的X,Y,Z的坐標增加的分量,Repeat[N]表示重復N次(有N個目標物) ;

4)軌跡規(guī)劃模塊將生成的G代碼通過RCS通訊平臺建立的NML通道發(fā)送給機器人,機器人運行相應的軌跡并且動作實現(xiàn)目標物的精確抓取。

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