[發明專利]智能體態監測系統

在審

• 申請號: 202010327308.2
• 申請日: 2020-04-23
• 公開（公告）號: CN111388988A
• 公開（公告）日: 2020-07-10
• 發明（設計）人: 王珊珊;梁同樂;孫利玲;陳志文;劉文杰;龔許依玲;沈梓炫;李先鋒;黃頌長;翚京華
• 申請（專利權）人: 廣東輕工職業技術學院
• 主分類號: A63B71/06
• 分類號: A63B71/06;A61B5/11;A61B5/00;G08B21/24;G08C17/02;G06F16/906;G06F16/9035
• 代理公司: 廣州恒成智道知識產權代理有限公司 44575
• 代理人: 龔潔

1.智能體態監測系統，其特征在于，包括以下模塊：

數據采集模塊，其通過多個傳感器采集當前運動狀態下用戶的原始體態數據；

處理器模塊，其用于將原始體態數據進行處理后得到用戶體態數據；

生成模塊，其利用用戶體態數據構建用戶體態模型，并通過持續輸入的用戶體態數據與用戶體態模型匹配得到用戶體態信息；

數據庫模塊，其用于利用用戶體態數據與用戶體態模型生成當前時刻的用戶體態報告并進行儲存；

顯示模塊，其用于實時輸出用戶體態信息和調用數據庫模塊中的用戶體態報告。

2.根據權利要求1所述的智能體態監測系統，其特征在于，所述數據采集模塊包括設置于用戶足底的足部數據采集模塊和設置于用戶腰部的腰部數據采集模塊，所述足部數據采集模塊和腰部數據采集模塊的輸出端均與處理器模塊的輸入端聯接。

3.根據權利要求2所述的智能體態監測系統，其特征在于，所述足部數據采集模塊設置為柔性力敏傳感器，所述腰部數據采集模塊設置為三軸加速度傳感器。

4.根據權利要求3所述的智能體態監測系統，其特征在于，所述處理器模塊包括預處理模塊和判斷模塊，所述預處理模塊包括對原始體態數據進行降噪、濾波處理，得到用戶體態數據，所述用戶體態數據包括足部數據和腰部數據；所述判斷模塊用于根據腰部數據判斷用戶的運動狀態，并根據用戶的運動狀態對足部數據進行分類。

5.根據權利要求2所述的智能體態監測系統，其特征在于，所述生成模塊連接有報警模塊，所述報警模塊的輸出端與顯示模塊聯接，所述生成模塊內設置有比較模塊，所述比較模塊內設置有用戶的標準體態閾值，所述生成模塊內的用戶體態信息偏離標準體態閾值時觸發報警模塊。

6.根據權利要求5所述的智能體態監測系統，其特征在于，所述比較模塊內的標準體態閾值根據用戶的身高、體重、性別，以及年齡信息設置。

7.根據權利要求1所述的智能體態監測系統，其特征在于，所述生成模塊內設置有更新模塊和匹配模塊，所述匹配模塊用于將用戶體態數據與用戶體態模型匹配從而輸出用戶體態信息，所述更新模塊用于利用持續輸入的用戶體態數據對用戶體態模型進行訓練更新。

8.根據權利要求2所述的智能體態監測系統，其特征在于，所述足部數據采集模塊和腰部數據采集模塊處均通過無線通信與處理器模塊聯接。