[發明專利]一種多壓力級制燃氣管網的智能優化方法、系統、終端及存儲介質有效
| 申請號: | 202010326996.0 | 申請日: | 2020-04-23 |
| 公開(公告)號: | CN111553042B | 公開(公告)日: | 2021-09-21 |
| 發明(設計)人: | 龍騰;劉青;賈慶山;崔高辰;管曉宏;趙千川;靳曉強 | 申請(專利權)人: | 清華大學;北京市燃氣集團有限責任公司 |
| 主分類號: | G06F30/18 | 分類號: | G06F30/18;G06F30/20 |
| 代理公司: | 北京天方智力知識產權代理事務所(普通合伙) 11719 | 代理人: | 谷成 |
| 地址: | 100084*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 壓力 燃氣 管網 智能 優化 方法 系統 終端 存儲 介質 | ||
1.一種多壓力級制燃氣管網的智能優化方法,其特征在于,包括:
設定管網初始參數值;
利用系統模型求得管網各節點的初始壓強、流量、管段壓降參數,并計算得到第一目標函數;
固定壓力級制層間的進氣節點流量,并利用非線性規劃的算法優化閥門開度;
固定壓力級制層間的閥門開度,并利用內點法、梯度下降法或坐標下降法優化進氣節點流量,計算得到第二目標函數;
判斷第一目標函數與第二目標函數的絕對差值是否小于預設精度,若是,則結束,若否,則繼續優化直到第一目標函數與第二目標函數的絕對差值小于設定值。
2.根據權利要求1所述的多壓力級制燃氣管網的智能優化方法,其特征在于,所述設定管網初始參數值,包括:
設定管網初始進氣流量、閥門初始開度、參考壓力點初始參數值。
3.根據權利要求1所述的多壓力級制燃氣管網的智能優化方法,其特征在于,所述判斷第一目標函數與第二目標函數的絕對差值是否小于設定值,包括:
判斷第一目標函數與第二目標函數的絕對差值ΔJ=|J2-J1|ε是否成立,其中,ε為預設精度,取1e-3。
4.一種多壓力級制燃氣管網的智能優化系統,其特征在于,包括:
初始設定單元,配置用于設定管網初始參數值;
第一目標函數確定單元,配置用于利用系統模型求得管網各節點的初始壓強、流量、管段壓降參數,并計算得到第一目標函數;
算法優化單元,配置用于固定壓力級制層間的進氣節點流量,并利用非線性規劃的算法優化閥門開度;
第二目標函數確定單元,配置用于固定壓力級制層間的閥門開度,并利用內點法、梯度下降法或坐標下降法優化進氣節點流量,計算得到第二目標函數;
參數校驗單元,配置用于判斷第一目標函數與第二目標函數的絕對差值是否小于預設精度;若是,則結束,若否,則繼續優化直到第一目標函數與第二目標函數的絕對差值小于設定值。
5.根據權利要求4所述的多壓力級制燃氣管網的智能優化系統,其特征在于,所述初始設定單元具體用于:
設定管網初始進氣流量、閥門初始開度、參考壓力點初始參數值。
6.根據權利要求4所述的多壓力級制燃氣管網的智能優化系統,其特征在于,所述參數校驗單元具體用于:
判斷第一目標函數與第二目標函數的絕對差值ΔJ=|J2-J1|ε是否成立,其中,ε為預設精度,取1e-3。
7.一種終端,其特征在于,包括:
處理器;
用于存儲處理器的執行指令的存儲器;
其中,所述處理器被配置為執行權利要求1-3任一項所述的方法。
8.一種存儲有計算機程序的計算機可讀存儲介質,其特征在于,該程序被處理器執行時實現如權利要求1-3中任一項所述的方法。
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