[發明專利]文本糾錯方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202010326324.X
• 申請日: 2020-04-23
• 公開（公告）號: CN111626118A
• 公開（公告）日: 2020-09-04
• 發明（設計）人: 謝靜文;阮曉雯;徐亮
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/34;G06N3/04;G06N3/08;G06F40/279;G06F16/903
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

1.一種文本糾錯方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取原始文本圖像，將所述原始文本圖像進行預處理操作，得到標準圖像；

利用預先訓練完成的文本識別模型對所述標準圖像進行文本識別，得到字/詞向量，并對所述字/詞向量編碼，生成鍵值和對應的結果值，根據所述鍵值和對應的結果值，將所述標準圖像轉換為輸出文本；

利用所述鍵值計算所述輸出文本與預設的標準糾錯表的編輯距離，根據所述編輯距離得到所述輸出文本中的錯誤文本及所述錯誤文本對應的正確文本；

利用所述正確文本替換所述錯誤文本，得到標準輸出文本。

2.如權利要求1所述的文本糾錯方法，其特征在于，所述將所述原始文本圖像進行預處理操作，得到標準圖像，包括：

將所述原始文本圖像的圖像信號進行放大處理，得到放大圖像信號；

對所述放大圖像信號進行采樣，得到采樣信號；

將所述采樣信號進行濾波處理，得到所述標準圖像。

3.如權利要求1所述的文本糾錯方法，其特征在于，所述文本識別模型包括：

字/詞向量層，用于將所述標準圖像包含的文本中的單詞和字符進行轉化，獲得字/詞向量；

Bi-LSTM層，用于將所述字/詞向量進行分割，對分割后的所述字/詞向量進行編碼，得到所述字/詞向量的編碼表征，利用所述編碼表征對所述字/詞向量進行標注，得到鍵值和結果值；

CRF層，用于將相同類型的鍵值和結果值進行拼接，將拼接完成的文本按照編碼的逆過程進行解碼，生成所述輸出文本。

4.如權利要求3所述的文本糾錯方法，其特征在于，所述計算所述輸出文本與預設的標準糾錯表的編輯距離，包括：

利用如下編輯距離算法計算所述編輯距離：

Sim_topic＝Pearson(R，S)

其中，R為所述輸出文本的鍵值，S為標準糾錯表的鍵值，Pearson為編輯距離運算，Sim_topic為鍵值之間的編輯距離。

5.如權利要求4所述的文本糾錯方法，其特征在于，所述根據所述編輯距離得到所述輸出文本中的錯誤文本及所述錯誤文本對應的正確文本，包括：

將輸出文本的鍵值與標準糾錯表的鍵值之間的編輯距離與預設的距離閾值進行對比；

在所述編輯距離小于所述距離閾值時，對應的輸出文本的鍵值判定為錯誤字符以及對應的標準糾錯表的鍵值判定為對應的正確字符；

匯集所有錯誤字符得到所述輸出文本中的錯誤文本，以及匯集所述正確字符得到所述錯誤文本對應的正確文本。

6.一種文本糾錯裝置，其特征在于，所述裝置包括：

調制轉化模塊，用于獲取原始文本圖像，將所述原始文本圖像進行預處理操作，得到標準圖像；

文本分割模塊，用于利用預先訓練完成的文本識別模型對所述標準圖像進行文本識別，得到字/詞向量，并對所述字/詞向量編碼，生成鍵值和對應的結果值，根據所述鍵值和對應的結果值，將所述標準圖像轉換為輸出文本；

距離計算模塊，用于利用所述鍵值計算所述輸出文本與預設的標準糾錯表的編輯距離，根據所述編輯距離得到所述輸出文本中的錯誤文本及所述錯誤文本對應的正確文本；

糾錯輸出模塊，用于利用所述正確文本替換所述錯誤文本，得到標準輸出文本。

7.如權利要求6所述的文本糾錯裝置，其特征在于，所述文本識別模型包括：

字/詞向量層，用于將所述標準圖像包含的文本中的單詞和字符進行轉化，獲得字/詞向量；

Bi-LSTM層，用于將所述字/詞向量進行分割，對分割后的所述字/詞向量進行編碼，得到所述字/詞向量的編碼表征，利用所述編碼表征對所述字/詞向量進行標注，得到鍵值和結果值；

CRF層，用于將相同類型的鍵值和結果值進行拼接，將拼接完成的文本按照編碼的逆過程進行解碼，生成所述輸出文本。