[發(fā)明專利]人臉圖像屬性編輯方法、裝置及設(shè)備

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010326169.1
• 申請(qǐng)日: 2020-04-23
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111563427A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-08-21
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 寧欣;李衛(wèi)軍;許少輝;董肖莉
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)科學(xué)院半導(dǎo)體研究所
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/34;G06K9/42;G06K9/46;G06T9/00
• 代理公司: 中科專利商標(biāo)代理有限責(zé)任公司 11021
• 代理人: 周天宇

1.一種人臉圖像屬性編輯方法，包括：

S1，采用人臉圖像樣本集訓(xùn)練編碼器，以使所述編碼器輸出所述人臉圖像的特征向量；

S2，將所述特征向量輸入解碼器獲得重建人臉圖像樣本；

S3，采用訓(xùn)練完成的編碼器提取標(biāo)簽人臉的標(biāo)簽特征向量；

S4，將所述標(biāo)簽特征向量與其對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行屬性回歸，獲得每一標(biāo)簽屬性的屬性方向；

S5，將待編輯人臉圖像與編輯操作所對(duì)應(yīng)的屬性方向疊加獲得編輯后的人臉圖像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述步驟S4還包括對(duì)所述屬性方向進(jìn)行正交處理，使得不同屬性方向之間相互垂直。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述步驟S2之后還包括：

計(jì)算所述重建人臉圖像樣本的像素?fù)p失和感知損失；

不斷迭代步驟S1和S2以使所述像素?fù)p失和感知損失小于預(yù)設(shè)值。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，所述不斷迭代步驟S1和S2過(guò)程中還包括增加所述編碼器和解碼器的網(wǎng)絡(luò)層。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述步驟S1之前還包括：

篩選出具有標(biāo)簽屬性的人臉圖像組成所述人臉圖像樣本集；

對(duì)所述人臉圖像樣本集進(jìn)行預(yù)處理。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，所述對(duì)所述人臉圖像樣本集進(jìn)行預(yù)處理具體為：

對(duì)所述人臉圖像樣本集中的人臉圖像進(jìn)行裁剪；

對(duì)裁剪后的人臉圖像進(jìn)行對(duì)齊；

將所述人臉圖像放縮至預(yù)設(shè)大小。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，采用人臉檢測(cè)算法對(duì)所述人臉圖像樣本集中的人臉圖像進(jìn)行裁剪。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，采用人臉特征點(diǎn)定位算法使所述裁剪后的人臉圖像對(duì)齊。

9.一種人臉圖像屬性編輯裝置，包括：

第一訓(xùn)練模塊，用于采用人臉圖像樣本集訓(xùn)練編碼器，以使所述編碼器輸出所述人臉圖像的特征向量；

第二訓(xùn)練模塊，用于將所述特征向量輸入解碼器獲得重建人臉圖像樣本；

提取模塊，用于采用訓(xùn)練完成的編碼器提取標(biāo)簽人臉的標(biāo)簽特征向量；

屬性回歸模塊，用于將所述標(biāo)簽特征向量與其對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行屬性回歸，獲得每一標(biāo)簽屬性的屬性方向；

疊加模塊，用于將待編輯人臉圖像與編輯操作所對(duì)應(yīng)的屬性方向疊加獲得編輯后的人臉圖像。

10.一種電子設(shè)備，包括：

處理器；以及

存儲(chǔ)器，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可讀指令，所述指令被處理器執(zhí)行時(shí)使得處理器執(zhí)行權(quán)利要求1～8中任意一項(xiàng)所述的方法。