[發(fā)明專利]障礙物車輛軌跡預測的方法、設備和計算機設備有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010325618.0 | 申請日: | 2020-04-23 |
| 公開(公告)號: | CN111428943B | 公開(公告)日: | 2021-08-03 |
| 發(fā)明(設計)人: | 王遠;林乾浩;姬猛 | 申請(專利權(quán))人: | 福瑞泰克智能系統(tǒng)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G08G1/01;G08G1/16;H04W4/02;H04W4/029;H04W4/40 |
| 代理公司: | 杭州華進聯(lián)浙知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 33250 | 代理人: | 金無量 |
| 地址: | 314500 浙江省嘉興*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 障礙物 車輛 軌跡 預測 方法 設備 計算機 | ||
1.一種障礙物車輛軌跡預測的方法,其特征在于,所述方法包括:
通過低精度傳感器獲取障礙物車輛的屬性參數(shù)和車道參數(shù),所述屬性參數(shù)包括幾何參數(shù)和運動學參數(shù),所述車道參數(shù)至少包括車道寬度以及所述車輛與車道線的橫向距離,所述幾何參數(shù)包括所述車輛的長度和角度,所述運動學參數(shù)包括所述車輛的速度;根據(jù)所述車輛與車道線的橫向距離、以及所述車輛的長度得到車頭與車道線的橫向距離,根據(jù)第一權(quán)重參數(shù)、所述車道寬度、所述車頭與車道線的橫向距離得到主要距離參考函數(shù),根據(jù)第二權(quán)重參數(shù)、第三權(quán)重參數(shù)、所述車頭與車道線的橫向距離、擾動參數(shù)得到次要距離參考函數(shù),根據(jù)所述主要距離參考函數(shù)和所述次要距離參考函數(shù)得到第一距離參考函數(shù),根據(jù)所述角度和所述速度生成第一轉(zhuǎn)向參考函數(shù);根據(jù)第一距離參考函數(shù)和第一轉(zhuǎn)向參考函數(shù)的函數(shù)值,得到所述車輛以第一車道為目標車道的車道選擇概率;
根據(jù)所述車道選擇概率,在判定所述車輛以第一車道為目標車道的情況下,根據(jù)所述屬性參數(shù)、所述車道參數(shù)和所述車輛的軌跡記錄,獲取所述車輛的變道概率;
根據(jù)所述車道選擇概率和所述變道概率,對所述車輛的軌跡進行預測。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述判定所述車輛以第一車道為目標車道包括:
在所述幾何參數(shù)包括所述車輛的長度和角度,所述運動學參數(shù)包括所述車輛的速度的情況下,根據(jù)所述長度和所述車道參數(shù)生成第一距離參考函數(shù),根據(jù)所述角度和所述速度生成第一轉(zhuǎn)向參考函數(shù);
根據(jù)所述第一距離參考函數(shù)和所述第一轉(zhuǎn)向參考函數(shù)的函數(shù)值,得到所述車輛以所述第一車道為所述目標車道的選擇概率;
在所述選擇概率大于選擇閾值的情況下,判定所述車輛以所述第一車道為目標車道。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述屬性參數(shù)、車道參數(shù)和所述車輛的軌跡記錄,獲取所述車輛的變道概率包括:
在所述幾何參數(shù)包括所述車輛的長度和角度,所述運動學參數(shù)包括所述車輛的速度的情況下,根據(jù)所述長度和所述車道參數(shù)生成第二距離參考函數(shù),根據(jù)所述角度和所述速度生成第二轉(zhuǎn)向參考函數(shù),根據(jù)所述軌跡記錄生成趨勢參考函數(shù);
根據(jù)所述第二距離參考函數(shù)、所述第二轉(zhuǎn)向參考函數(shù)和所述趨勢參考函數(shù)的函數(shù)值,得到所述車輛的變道概率;
在所述變道概率大于變道閾值的情況下,判定所述車輛進行變道。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在計算所述車輛的車道選擇概率之后,所述方法還包括:
在判定車道序列中的車道不是所述第一車道的情況下,遍歷所述車道序列;
根據(jù)所述屬性參數(shù)、所述車道參數(shù)和所述車輛的軌跡記錄,獲取所述車輛對所述車道序列中每個所述車道的變道概率;
選擇所述變道概率最大的車道作為目標車道。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取障礙物車輛的屬性參數(shù)包括:
獲取所述車輛的初始運動參數(shù),對所述初始運動參數(shù)中的位置信息和角度信息進行濾波修正,其中,所述初始運動參數(shù)還包括所述車輛的速度信息;
將所述修正后的位置信息轉(zhuǎn)換至車輛坐標系,在所述車輛坐標系中,根據(jù)所述速度信息、所述修正后的角度信息分別計算所述車輛的橫向速度和縱向速度;
根據(jù)所述車輛坐標系中的位置信息、所述橫向速度和所述縱向速度,確定所述屬性參數(shù)。
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G06Q 專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預測目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預測目的的處理系統(tǒng)或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預定,例如用于門票、服務或事件的
G06Q10-04 .預測或優(yōu)化,例如線性規(guī)劃、“旅行商問題”或“下料問題”
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G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計算機輔助管理





