[發(fā)明專利]醫(yī)療機(jī)器合成數(shù)據(jù)和對應(yīng)事件生成

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010324565.0
• 申請日: 2020-04-22
• 公開（公告）號: CN111863236A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 拉維·索尼;張敏;戈帕爾·B·阿維納什;文卡塔·拉特南·薩里帕利;管嘉匯;迪比亞喬蒂·帕蒂;馬梓力
• 申請（專利權(quán)）人: 通用電氣精準(zhǔn)醫(yī)療有限責(zé)任公司
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00
• 代理公司: 上海專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 31100
• 代理人: 侯穎媖;錢慰民

1.一種合成時間序列數(shù)據(jù)生成裝置，包括：

存儲器，所述存儲器存儲指令；以及

至少一個處理器，所述至少一個處理器用于執(zhí)行所述指令以至少：

使用第一人工智能網(wǎng)絡(luò)模型生成包括多通道時間序列數(shù)據(jù)和相關(guān)聯(lián)的注釋的合成數(shù)據(jù)集；

使用第二人工智能網(wǎng)絡(luò)模型相對于真實(shí)數(shù)據(jù)集分析所述合成數(shù)據(jù)集；

當(dāng)所述第二人工智能網(wǎng)絡(luò)模型將所述合成數(shù)據(jù)集分類為第一分類時，使用來自所述第二人工智能網(wǎng)絡(luò)模型的反饋來調(diào)整所述第一人工智能網(wǎng)絡(luò)模型；以及

當(dāng)所述第二人工智能網(wǎng)絡(luò)模型將所述合成數(shù)據(jù)集分類為第二分類時，輸出所述合成數(shù)據(jù)集。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其中所述第一人工智能模型包括生成式對抗網(wǎng)絡(luò)模型的生成器，并且其中所述第二人工智能模型包括所述生成式對抗網(wǎng)絡(luò)模型的鑒別器。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其中所述注釋包括與所述時間序列數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的事件。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的裝置，其中所述事件包括在由所述時間序列數(shù)據(jù)表示的信號外部的第一事件或在由所述時間序列數(shù)據(jù)表示的信號內(nèi)部的第二事件中的至少一個。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其中所述處理器將針對多個時間使用一個或多個潛在輸入向量生成所述合成數(shù)據(jù)集。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其中所述一維時間序列合成數(shù)據(jù)包括合成波形信號數(shù)據(jù)。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其中所述處理器將所述合成波形信號數(shù)據(jù)作為缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行插補(bǔ)，以使所捕獲的波形完整。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其中將所述合成數(shù)據(jù)集提供給模型生成器，以對第三人工智能網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練或測試中的至少一種。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置，其中所述第一分類包括作為合成數(shù)據(jù)的分類，其中所述第二分類包括作為真實(shí)數(shù)據(jù)的分類，并且其中所述分類由所述至少一個處理器使用決策聚合器來確定。

10.至少一種有形計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，包括指令，所述指令在被執(zhí)行時使至少一個處理器至少：

使用第一人工智能網(wǎng)絡(luò)模型生成包括多通道時間序列數(shù)據(jù)和相關(guān)聯(lián)的注釋的合成數(shù)據(jù)集；

使用第二人工智能網(wǎng)絡(luò)模型相對于真實(shí)數(shù)據(jù)集分析所述合成數(shù)據(jù)集；

當(dāng)所述第二人工智能網(wǎng)絡(luò)模型將所述合成數(shù)據(jù)集分類為第一分類時，使用來自所述第二人工智能網(wǎng)絡(luò)模型的反饋來調(diào)整所述第一人工智能網(wǎng)絡(luò)模型；以及

當(dāng)所述第二人工智能網(wǎng)絡(luò)模型將所述合成數(shù)據(jù)集分類為第二分類時，輸出所述合成數(shù)據(jù)集。

11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的至少一種有形計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其中所述第一人工智能模型包括生成式對抗網(wǎng)絡(luò)模型的生成器，并且其中所述第二人工智能模型包括所述生成式對抗網(wǎng)絡(luò)模型的鑒別器。

12.根據(jù)權(quán)利要求10所述的至少一種有形計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其中所述注釋包括與所述時間序列數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的事件。

13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的至少一種有形計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其中所述事件包括在由所述時間序列數(shù)據(jù)表示的信號外部的第一事件或在由所述時間序列數(shù)據(jù)表示的信號內(nèi)部的第二事件中的至少一個。

14.根據(jù)權(quán)利要求10所述的至少一種有形計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其中所述指令在被執(zhí)行時使所述處理器針對多個時間使用一個或多個潛在輸入向量來生成所述合成數(shù)據(jù)集。

15.根據(jù)權(quán)利要求10所述的至少一種有形計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其中所述一維時間序列合成數(shù)據(jù)包括合成波形信號數(shù)據(jù)。