[發明專利]基于監控視頻進行圖像檢索的方法、裝置、設備及介質

有效

• 申請號: 202010324076.5
• 申請日: 2020-04-22
• 公開（公告）號: CN111538861B
• 公開（公告）日: 2023-08-15
• 發明（設計）人: 張朋
• 申請（專利權）人: 浙江大華技術股份有限公司
• 主分類號: G06F16/783
• 分類號: G06F16/783;G06F16/732;G06V10/74
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 趙凱莉

本發明公開了一種基于監控視頻進行圖像檢索的方法、裝置、設備及介質，本發明通過當監控視頻中部分行人圖像的結構化信息不全時，如果接收到待檢索行人的第一部位的圖像，根據待檢索行人的第一部位的第一子結構化信息，查找保存的每個圖像的第一部位的子結構化信息中與待檢索行人的圖像的第一部位的第一子結構化信息的相似度滿足第一要求的每個第一目標圖像，并基于第一目標圖像確定的候選第一目標圖像，查找保存的每個圖像的第二部位的子結構化信息與每個候選第一目標圖像的第二部位的第二子結構化信息的相似度滿足第二要求的每個第二目標圖像，可提高檢索結果的準確性。

技術領域

本發明主要涉及視頻監控技術領域，尤其涉及一種基于監控視頻進行圖像檢索的方法、裝置、設備及介質。

背景技術

所謂視頻數據的結構化處理，就是通過對原始視頻進行智能分析，提取出目標的關鍵信息，并對提取到的海量信息進行篩選和整理，以供檢索待檢索行人或者物體圖像時使用，視頻數據的結構化處理的最基礎的功能就是對行人或者機動車、非機動車等物體進行抓拍、特征提取和檢索。

對視頻數據進行結構化處理時，圖像數據庫中的數據往往來源于圖像采集設備所采集的監控視頻，基于監控視頻進行行人檢索時，首先需要獲取上傳的待檢索行人的人臉的圖像，或者身體的圖像，由于現有圖像數據庫中的人臉結構化信息和身體結構化信息是分開存儲的，所以當獲取的圖像為人臉的圖像時，將從該圖像中獲取的人臉的結構化信息與圖像數據庫中存儲的人臉的結構化信息進行比對，從而確定目標圖像；當上傳的圖像為身體的圖像時，將從該圖像中獲取的身體的結構化信息與圖像數據庫中存儲的身體的結構化信息進行比對，從而確定目標圖像。

然而，圖像采集設備采集到的監控視頻中，經常會出現人臉或人體被遮擋的情況，例如監控視頻中行人的人臉部位由于佩戴口罩、眼鏡、雨傘、頭盔等遮擋物，造成獲得的監控視頻中的圖像的人臉部位識別不清的問題，導致獲取的該圖像的人臉的結構化信息不全，因此，如果輸入的待檢索的圖像為人臉的圖像時，將會因為監控視頻中圖像的人臉的結構化信息不全，影響檢索的精度。

同樣的，由于監控視頻中行人的身體部位因為擁擠遮擋、衣著多樣、光照變化等因素，造成獲得的監控視頻中行人的身體部位識別不清的問題，導致獲取的該圖像的身體的結構化信息不全，因此，如果輸入的待檢索的圖像為身體的圖像時，也會因為監控視頻中圖像的身體的結構化信息不全，影響檢索的精度。

綜上可知，現有在監控視頻中進行行人檢索時，經常會出現由于監控視頻中圖像的結構化信息不全，而導致檢索結果準確性低的問題。

發明內容

本發明實施例提供了一種基于監控視頻進行圖像檢索的方法、裝置、設備及介質，用以解決在監控視頻中進行行人檢索時，由于監控視頻中圖像的結構化信息不全，導致的檢索結果準確性低的問題。

本發明的一方面提供了一種基于監控視頻進行圖像檢索的方法，所述方法包括：

獲取接收到的待檢索行人的第一部位的圖像的第一子結構化信息，其中所述第一部位為人臉或者身體；

根據保存的每個圖像的所述第一部位的子結構化信息，查找所述第一部位的子結構化信息與所述第一子結構化信息的相似度滿足第一要求的每個第一目標圖像；

根據所述每個第一目標圖像，確定候選第一目標圖像；

根據所述每個候選第一目標圖像的第二部位的第二子結構化信息及保存的每個圖像的第二部位的子結構化信息，查找所述第二部位的子結構化信息與所述第二子結構化信息的相似度滿足第二要求的每個第二目標圖像，其中所述第二部位為身體或人臉；

將所述每個第一目標圖像和所述每個第二目標圖像作為檢索到的圖像。

進一步地，所述獲取接收到的待檢索行人的第一部位的圖像的第一子結構化信息之前，所述方法還包括：

針對保存的每個圖像，判斷該圖像是否包含身體；