[發明專利]基于K均值和支持向量機的護林員巡護情況的綜合分析方法

在審

• 申請號: 202010323828.6
• 申請日: 2020-04-22
• 公開（公告）號: CN111553580A
• 公開（公告）日: 2020-08-18
• 發明（設計）人: 徐愛俊;丁鵬;李義平
• 申請（專利權）人: 浙江農林大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/02;G06K9/62
• 代理公司: 杭州天勤知識產權代理有限公司 33224
• 代理人: 曹兆霞

1.一種基于K均值和支持向量機的護林員巡護情況的綜合分析方法，其特征在于，包括以下步驟：

(1)采集護林員巡護情況數據，對所述護林員巡護情況數據進行標準化處理，獲得處理后的數據集；

(2)對所述數據集中的護林員巡護情況數據進行K均值聚類，根據最優聚類簇數K劃分評價等級，依據聚類結果和評價等級對護林員巡護情況數據進行等級評價，并將該評價等級作為護林員巡護情況數據的數據標簽，構建訓練數據集；

(3)利用訓練數據集優化用于預測護林員巡護情況數據的評價等級的支持向量機的模型參數，獲得最優支持向量機模型；

(4)將待評價護林員巡護情況數據輸入至最優支持向量機模型，經預測獲得待評價護林員巡護情況數據的評價等級結果。

2.如權利要求1所述的基于K均值和支持向量機的護林員巡護情況的綜合分析方法，其特征在于，所述護林員巡護情況數據包括護林員序號、里程數、考勤率、耗時數、上報事件數。

3.如權利要求2所述的基于K均值和支持向量機的護林員巡護情況的綜合分析方法，其特征在于，選擇里程數、考勤率作為層級I的等級評價數據，即以里程數、考勤率作為護林員巡護情況數據，采用權利要求1所述的步驟(1)～步驟(4)進行層級I的等級評價。

4.如權利要求3所述的基于K均值和支持向量機的護林員巡護情況的綜合分析方法，其特征在于，選擇耗時數和/或上報事件數作為層級II的等級評價數據，即針對層級I的某一評價等級對應的耗時數和/或上報事件數作為護林員巡護情況數據，采用權利要求1所述的步驟(1)～步驟(2)進行層級II的等級評價。

5.如權利要求1～4任一項所述的基于K均值和支持向量機的護林員巡護情況的綜合分析方法，其特征在于，對所述護林員巡護情況數據進行零均值標準化處理，獲得處理后的數據集。

6.如權利要求1～4任一項所述的基于K均值和支持向量機的護林員巡護情況的綜合分析方法，其特征在于，在對護林員巡護情況數據進行K均值聚類時，采用聚類評價指標S_Dbw確定使S_Dbw值最小的聚類簇數K作為最優聚類簇數K。

7.如權利要求1～4任一項所述的基于K均值和支持向量機的護林員巡護情況的綜合分析方法，其特征在于，在優化支持向量機的模型參數時，采用10折交叉驗證法評估支持向量機并確定支持向量機的最優模型參數。

8.如權利要求1～4任一項所述的基于K均值和支持向量機的護林員巡護情況的綜合分析方法，其特征在于，在獲得評價等級結果的基礎上，以月份為單位，分析統計護林員巡護評價等級的分布以及變化情況。

9.如權利要求1～4任一項所述的基于K均值和支持向量機的護林員巡護情況的綜合分析方法，其特征在于，在獲得評價等級結果的基礎上，以護林員為單位，分析統計單個護林員每個月/年巡護評價等級的分布以及變化情況。