[發(fā)明專利]嵌入式可重構(gòu)異構(gòu)測定方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)、處理器在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010323642.0 | 申請日: | 2020-04-22 |
| 公開(公告)號: | CN111694789A | 公開(公告)日: | 2020-09-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 楊鵬飛;吳自力;呂文凱;黨佳樂;張璐璐;舒潔瓊;張鶴于;王振翼;張昊 | 申請(專利權(quán))人: | 西安電子科技大學(xué) |
| 主分類號: | G06F15/78 | 分類號: | G06F15/78;G06F11/22;G06F16/27 |
| 代理公司: | 西安長和專利代理有限公司 61227 | 代理人: | 李霞 |
| 地址: | 710071 陜西省*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 嵌入式 可重構(gòu)異構(gòu) 測定 方法 系統(tǒng) 存儲 介質(zhì) 處理器 | ||
1.一種嵌入式可重構(gòu)異構(gòu)測定方法,其特征在于,所述嵌入式可重構(gòu)異構(gòu)測定方法將多個分布式的、承載各種異構(gòu)計算資源的嵌入式計算板卡的計算能力進(jìn)行集中,構(gòu)建任務(wù)驅(qū)動的可重構(gòu)異構(gòu)計算平臺;利用動態(tài)集群構(gòu)建的方式統(tǒng)一管理集群的任務(wù)及異構(gòu)計算資源,利用虛擬化技術(shù)構(gòu)建可重構(gòu)的虛擬計算環(huán)境。
2.如權(quán)利要求1所述的嵌入式可重構(gòu)異構(gòu)測定方法,其特征在于,所述嵌入式可重構(gòu)異構(gòu)測定方法接受用戶的任務(wù)輸入,提供web可視化交互頁面,將節(jié)點(diǎn)劃分為多個獨(dú)立集群,在集群上層搭建代理,提供負(fù)載均衡;
在代理節(jié)點(diǎn)中,基于VRRP協(xié)議使得多個節(jié)點(diǎn)共有一個虛擬IP,當(dāng)虛擬IP綁定的節(jié)點(diǎn)Master故障時,虛擬IP漂移到一個Slave節(jié)點(diǎn)上,此Slave節(jié)點(diǎn)上升為新的Master,繼續(xù)提供任務(wù)接入和負(fù)載均衡的功能。
3.如權(quán)利要求1所述的嵌入式可重構(gòu)異構(gòu)測定方法,其特征在于,所述嵌入式可重構(gòu)異構(gòu)測定方法通過動態(tài)集群構(gòu)建模塊構(gòu)建集群,通過任務(wù)池構(gòu)建模塊、資源池構(gòu)建模塊構(gòu)建集群的任務(wù)池與資源池,通過虛擬計算環(huán)境構(gòu)建模塊匹配任務(wù)與資源,生成任務(wù)執(zhí)行的虛擬計算環(huán)境。
4.如權(quán)利要求3所述的嵌入式可重構(gòu)異構(gòu)測定方法,其特征在于,所述嵌入式可重構(gòu)異構(gòu)測定方法的動態(tài)集群構(gòu)建包括心跳檢測、數(shù)據(jù)庫一致性和動態(tài)中心選舉策略;
心跳檢測在節(jié)點(diǎn)地位對等的主從服務(wù)方式下,對各個節(jié)點(diǎn)進(jìn)行存活檢測,將新的計算節(jié)點(diǎn)加入集群,對故障節(jié)點(diǎn)進(jìn)行刪除;當(dāng)刪除計算節(jié)點(diǎn)時,系統(tǒng)的心跳檢測會自動檢測到刪除開發(fā)板的故障信息;刪除完成以后,通過數(shù)據(jù)庫一致性策略同步數(shù)據(jù)庫中系統(tǒng)資源的內(nèi)容;
數(shù)據(jù)庫一致性實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的同步,使得每一個計算節(jié)點(diǎn)均知曉集群的任務(wù)、資源配置信息,當(dāng)主節(jié)點(diǎn)故障時,利用動態(tài)中心選舉策略選舉出新的主節(jié)點(diǎn),同步數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù);
動態(tài)中心選舉實(shí)現(xiàn)集群中主控制節(jié)點(diǎn)的動態(tài)選擇,在數(shù)據(jù)庫一致性模塊的基礎(chǔ)上,利用選舉策略動態(tài)選擇主節(jié)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)無中心化;選舉出的主節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)任務(wù)的下發(fā),將具體的任務(wù)及任務(wù)相關(guān)的配置信息,按照一定的分發(fā)策略分發(fā)到某一計算節(jié)點(diǎn)中;當(dāng)某一計算節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障時,主節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)故障遷移并將該故障節(jié)點(diǎn)上的任務(wù)重新下發(fā)。
5.如權(quán)利要求3所述的嵌入式可重構(gòu)異構(gòu)測定方法,其特征在于,所述嵌入式可重構(gòu)異構(gòu)測定方法當(dāng)有任務(wù)X來臨時,主節(jié)點(diǎn)按照計算節(jié)點(diǎn)的資源狀態(tài)進(jìn)行任務(wù)分配,將任務(wù)及其配置信息發(fā)送至滿足要求的計算節(jié)點(diǎn)i;如果資源不足,則將任務(wù)進(jìn)行排隊等候;在資源分配成功后,更改主節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)庫,再將該操作同步到其他數(shù)據(jù)庫中;當(dāng)計算節(jié)點(diǎn)i發(fā)生故障后,心跳檢測將發(fā)現(xiàn)此故障并將節(jié)點(diǎn)i在數(shù)據(jù)庫中的資源信息清除,通過數(shù)據(jù)庫一致性策略同步數(shù)據(jù)庫后,主節(jié)點(diǎn)獲得節(jié)點(diǎn)i故障的信息,則判定節(jié)點(diǎn)i上正在執(zhí)行的任務(wù)X已失敗,主節(jié)點(diǎn)重新根據(jù)集群中存活節(jié)點(diǎn)的資源狀態(tài)等信息下發(fā)任務(wù)X,任務(wù)X被下發(fā)到節(jié)點(diǎn)j上重新執(zhí)行。
6.如權(quán)利要求3所述的嵌入式可重構(gòu)異構(gòu)測定方法,其特征在于,所述嵌入式可重構(gòu)異構(gòu)測定方法的資源池構(gòu)建在嵌入式計算板卡啟動時,完成資源配置的掃描,獲取已注冊的設(shè)備信息并對設(shè)備進(jìn)行健康檢測,將可用資源信息存入數(shù)據(jù)庫的資源列表中,實(shí)現(xiàn)資源發(fā)現(xiàn)與可用性檢測,借助數(shù)據(jù)庫一致性策略構(gòu)建集群的資源池;
虛擬計算環(huán)境構(gòu)建將任務(wù)與任務(wù)所需資源匹配,根據(jù)任務(wù)的需求,主節(jié)點(diǎn)構(gòu)建任務(wù)執(zhí)行的虛擬計算環(huán)境,構(gòu)建任務(wù)執(zhí)行環(huán)境的相關(guān)配置信息,隨任務(wù)一同下發(fā)給計算節(jié)點(diǎn),計算節(jié)點(diǎn)將任務(wù)與配置環(huán)境整合構(gòu)建虛擬計算環(huán)境。將應(yīng)用及運(yùn)行環(huán)境打包為docker鏡像并上傳到docker倉庫中,使用docker的方式構(gòu)建虛擬計算環(huán)境,其啟動快速,屬于秒級別;計算節(jié)點(diǎn)按照主節(jié)點(diǎn)下發(fā)的配置信息從docker倉庫中拉取鏡像,構(gòu)建任務(wù)執(zhí)行的虛擬計算環(huán)境,從而使應(yīng)用的安裝、環(huán)境的配置自動化的完成。
7.如權(quán)利要求1所述的嵌入式可重構(gòu)異構(gòu)測定方法,其特征在于,所述嵌入式可重構(gòu)異構(gòu)測定方法的硬件資源采用總線-組件的體系結(jié)構(gòu),將掛載有異構(gòu)計算資源的控制器板卡通過消息總線定義的標(biāo)準(zhǔn)接口進(jìn)行網(wǎng)路化互聯(lián)通信;嵌入式計算板卡上異構(gòu)資源統(tǒng)一接入、板間網(wǎng)絡(luò)化互聯(lián),實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)的可擴(kuò)展的高速系統(tǒng)總線和異構(gòu)資源統(tǒng)一化組件封裝和接入。
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