[發明專利]一種雷達干擾裝備干擾效果評估方法

在審

• 申請號: 202010323184.0
• 申請日: 2020-04-22
• 公開（公告）號: CN111427018A
• 公開（公告）日: 2020-07-17
• 發明（設計）人: 陳立明;崔瑞;章瑜
• 申請（專利權）人: 安徽華可智能科技有限公司
• 主分類號: G01S7/38
• 分類號: G01S7/38;G01S7/40
• 代理公司: 合肥律眾知識產權代理有限公司 34147
• 代理人: 趙娟

1.一種雷達干擾裝備干擾效果評估方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1，從雷達干擾裝備的信號接口采樣雷達輻射源信號和干擾信號；

S2，對采樣的雷達輻射源信號和干擾信號進行時頻特征分析；

S3，根據信號相似度對干擾信號的干擾效果進行實時監測，對干擾樣式選擇的合理性、干擾參數設置的準確性進行定量分析，得出干擾效果評估結果；

其中，定量分析過程包括通過基于QMF分析的信號分選方法區分來自于不同雷達輻射源信號，再通過基于上升沿波形配對的信號分選方法實現雷達輻射信號源與干擾信號的配對，最后通過波形相似性度量完成信號相似度分析；

S4，根據信號相似度分析結果判定干擾效果。

2.根據權利要求1所述的雷達干擾裝備干擾效果評估方法，其特征在于，信號處理采用ZFFT測頻法對信號進行頻域分析，具體操作為，先將采集到的信號X移頻變為X′，然后經低通濾波和再采樣，最后進行快速傅里葉變換。

3.根據權利要求1所述的雷達干擾裝備干擾效果評估方法，其特征在于，信號處理采用分段FFT相位加權測頻方法對信號進行頻域分析，具體操作為，將x(n)分成互不重疊的M組，數據長度為L點，采樣數據表示為s_i＝[x(iL),x(iL+1),…,x(iL+L)]，其中i＝0,1,…,M-1，分別對M組數據進行L點的FFT運算得到s_i，幅度積累后，粗測出信號頻率，再進行相位加權，精測出信號頻率。

4.根據權利要求1所述的雷達干擾裝備干擾效果評估方法，其特征在于，信號處理采用基于WVD的時頻分析方法對信號進行時頻分析，具體操作為：①獲取采樣信號，進行Hilbert變換，得到采樣信號的解析信號；②確定窗口類型、窗口長度、窗口移動步進；③移動窗口，以窗口中心為基準點，計算窗口內數據瞬時自相關；④對瞬時自相關進行快速傅立葉變換；⑤以窗口移動步進移動窗口，重復步驟③、④、⑤，直至所有數據處理完畢。

5.根據權利要求1所述的雷達干擾裝備干擾效果評估方法，其特征在于，通過基于QMF分析的信號分選方法區分來自于不同雷達輻射源信號的具體操作為，采用QMF分析實現信號的正交小波分解，通過雙通道正交鏡像濾波器組將輸入信號能量在頻率上分成正交分量，再將形成的QMF對引入到一個具有一定層數的樹形結構，通過波形分解使得在每一層內的“塊”具有相同的面積大小，每個濾波器的輸出分量再輸入到下一層的QMF對中，每一個QMF對均以π為界將輸入的信號波形分解成高頻分量和低頻分量兩部分，此處的“塊”是指時頻平面上包含基函數能量的矩形區域。

6.根據權利要求5所述的雷達干擾裝備干擾效果評估方法，其特征在于，正交鏡像濾波器采用改進型SINC濾波器，該濾波器傳遞函數為其中(N-2)/2≤n≤N/2，C為壓縮變量，S為尺度變量，N為卷積點數，ω(n)為抑制Gibbs現象的Hamming窗函數。

7.根據權利要求5所述的雷達干擾裝備干擾效果評估方法，其特征在于，通過基于上升沿波形配對的信號分選方法實現雷達輻射信號源與干擾信號的配對，具體操作為，①提取脈沖信號包絡并進行曲線擬合；②提取曲線擬合后脈沖信號包絡的上升沿；③采用Huasdorff距離法判斷雷達輻射源信號和干擾信號上升沿波形的相似度，完成雷達輻射信號源與干擾信號的配對。

8.根據權利要求7所述的雷達干擾裝備干擾效果評估方法，其特征在于，通過波形相似性度量完成信號相似度分析，具體操作為，①結合運用夾角余弦算法和滑動窗口算法對雷達輻射源信號和干擾信號波形做整體比較，得到波形基本相似度；②采用平均絕對差算法比較雷達輻射源信號波形和干擾信號波形的幅值，得出幅值相似度；③將波形基本相似度和幅值相似度平均加權，得到雷達輻射源信號波形與干擾信號波形的最終相似度值。

9.根據權利要求8所述的雷達干擾裝備干擾效果評估方法，其特征在于，干擾效果評估結果的評判標準為，最終相似度值95％以上為干擾效果好，80％-95％為干擾效果一般，65％-80％為臨界干擾，低于65％為無干擾效果。