[發明專利]一種風向調整方法、裝置、存儲介質及出風設備

有效

• 申請號: 202010322894.1
• 申請日: 2020-04-22
• 公開（公告）號: CN111486571B
• 公開（公告）日: 2021-05-25
• 發明（設計）人: 李紹斌;宋德超;陳翀;肖文軒
• 申請（專利權）人: 珠海格力電器股份有限公司;珠海聯云科技有限公司
• 主分類號: F24F11/79
• 分類號: F24F11/79;F24F11/62;F04D27/00;F24F120/12
• 代理公司: 北京聿宏知識產權代理有限公司 11372
• 代理人: 吳大建;霍玉娟

本申請涉及一種風向調整方法、裝置、存儲介質及出風設備，方法包括：獲取所述出風設備的攝像頭采集到的待識別圖像，利用訓練的神經網絡模型對所述待識別圖像進行識別，并在識別到人體時獲取該人體在所述待識別圖像中的位置，根據所述人體在所述待識別圖像中的位置、所述攝像頭的參數信息以及所述攝像頭的光軸與出風設備的送風方向之間的夾角調整所述出風設備的送風方向。通過采用上述方法，可以根據人的位置調整出風設備的送風方向，避免了現有技術需要人為操作以調整送風方向，造成調整不便，進而使用戶體驗感差的問題。

技術領域

本申請涉及智能家電技術領域，特別地涉及一種風向調整方法、裝置、存儲介質及出風設備。

背景技術

隨著經濟的發展和人們生活水平的提高，空調和電扇在人們的日常生活中被廣泛使用，在夏季用于供冷，冬季用于供暖。同時，為了滿足不同用戶的需求，空調的功能越來越多樣。

目前，傳統空調或電扇在使用過程中，主要由用戶通過遙控器調節溫度、送風方向等，以實現制冷、制熱等功能。

但是，現有空調或風扇等產品需要調節送風方向時，需要用戶通過頻繁按動遙控器或者控制按鈕進行調節，因而存在調整不便的問題，進而造成用戶的體驗較差。

發明內容

針對上述問題，本申請提供一種風向調整方法、裝置、存儲介質及出風設備，解決了現有技術中在需要調節送風方向時，需要用戶手動調整而存在調節不便的問題。

第一方面，本申請提供了一種風向調整方法，應用于出風設備的控制器，所述方法包括：

獲取所述出風設備的攝像頭采集到的待識別圖像；

利用訓練的神經網絡模型對所述待識別圖像進行識別，并在識別到人體時獲取該人體在所述待識別圖像中的位置；

根據所述人體在所述待識別圖像中的位置、所述攝像頭的參數信息以及所述攝像頭的光軸與出風設備的送風方向之間的夾角調整所述出風設備的送風方向。

可選的，在上述風向調整方法中，利用訓練的神經網絡模型對所述待識別圖像進行識，并在識別到人體時獲取該人體在所述待識別圖像中的位置，包括：

利用訓練的神經網絡模型的卷積編碼網絡，對所述待識別圖像進行卷積運算，生成目標卷積特征圖；

將所述目標卷積特征圖輸入至所述訓練的神經網絡模型中的反卷積解碼網絡，以對所述目標卷積特征圖進行反卷積運算以得到反卷積特征圖：

將所述反卷積特征圖輸入至所述訓練的神經網絡模型的圖像輸出層，以輸出所述待識別圖像的分割區域、每個分割區域的識別結果以及每個分割區域的區域信息；

根據識別結果為人體的分割區域在所述待識別圖像中的位置，得到人體在所述待識別圖像中的位置。

可選的，在上述風向調整方法中，所述卷積編碼網絡包含至少一個卷積層，每個所述卷積層包括第一卷積單元、第一批正則化單元、第一激活單元和最大池化單元，所述反卷積解碼網絡包括至少一個反卷積層，每個所述反卷積層包括上采樣單元、第二反卷積單元、第二批正則化單元和第二激活單元；

利用訓練的神經網絡模型的卷積編碼網絡，對所述待識別圖像進行卷積運算，生成目標卷積特征圖，包括：

利用所述第一卷積單元對所述待識別圖像進行卷積運算，得到第一卷積特征圖，利用所述第一批正則化單元對所述第一卷積特征圖進行歸一化處理，得到第一歸一化特征圖，利用所述第一激活單元對所述第一歸一化特征圖進行非線性變換，得到第一變換特征圖，利用所述最大池化單元對所述第一變換特征圖進行最大池化運算，得到池化特征圖，根據所述池化特征圖生成所述目標卷積特征圖，其中，所述池化特征圖包括池化索引標識；