[發(fā)明專利]一種消費(fèi)行為數(shù)據(jù)的分析方法和裝置

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010322724.3
• 申請(qǐng)日: 2020-04-22
• 公開（公告）號(hào): CN111626842A
• 公開（公告）日: 2020-09-04
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王文剛;康曉中;郭豪;孫悅;郭曉鵬
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京芯盾時(shí)代科技有限公司
• 主分類號(hào): G06Q40/02
• 分類號(hào): G06Q40/02
• 代理公司: 北京樂知新創(chuàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11734
• 代理人: 周偉

1.一種消費(fèi)行為數(shù)據(jù)的分析方法，其特征在于，包括：

采用滑動(dòng)窗口方式采集消費(fèi)行為數(shù)據(jù)；每個(gè)所述窗口采集的所述消費(fèi)行為數(shù)據(jù)包括至少一條消費(fèi)行為記錄；每條消費(fèi)行為記錄包括：消費(fèi)者信息、商戶信息以及消費(fèi)行為發(fā)生的時(shí)間；

根據(jù)每個(gè)窗口采集到的消費(fèi)行為數(shù)據(jù)構(gòu)建每個(gè)窗口對(duì)應(yīng)的消費(fèi)者和商戶的關(guān)系圖；

構(gòu)建預(yù)設(shè)時(shí)間段T對(duì)應(yīng)的消費(fèi)者和商戶的關(guān)系圖；

根據(jù)預(yù)設(shè)時(shí)間段T對(duì)應(yīng)的消費(fèi)者和商戶的關(guān)系圖，計(jì)算消費(fèi)者之間的相似度，得到消費(fèi)者的相似度矩陣，根據(jù)所述相似度矩陣對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行聚類。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，

每個(gè)所述窗口的長度相同，相鄰的兩個(gè)窗口的長度有預(yù)定時(shí)長的重疊，所述預(yù)定時(shí)長小于所述窗口的長度。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，

所述消費(fèi)者和商戶的關(guān)系圖為二部圖；

所述二部圖為無權(quán)圖或有權(quán)圖；

所述無權(quán)圖表示所述消費(fèi)者和所述商戶之間產(chǎn)生了消費(fèi)行為；

所述有權(quán)圖表示所述消費(fèi)者和所述商戶之間產(chǎn)生了消費(fèi)行為，以及產(chǎn)生的消費(fèi)行為的次數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述構(gòu)建預(yù)設(shè)時(shí)間段T對(duì)應(yīng)的消費(fèi)者和商戶的關(guān)系圖，包括：

將所述預(yù)設(shè)時(shí)間段T內(nèi)所有窗口的無權(quán)二部圖進(jìn)行合并，得到所述預(yù)設(shè)時(shí)間段T對(duì)應(yīng)的二部圖；或者，

針對(duì)所述預(yù)設(shè)時(shí)間段T內(nèi)包含的每個(gè)窗口對(duì)應(yīng)的有權(quán)二部圖進(jìn)行如下處理：將第i個(gè)窗口和第i-1個(gè)窗口的重疊時(shí)長內(nèi)的消費(fèi)行為記錄進(jìn)行比對(duì)，確定該重疊時(shí)長內(nèi)存在的兩條相同的消費(fèi)行為記錄，在第i個(gè)窗口的對(duì)應(yīng)的有權(quán)二部圖中將該消費(fèi)行為記錄對(duì)應(yīng)的關(guān)系刪除；將進(jìn)行所述處理后的每個(gè)窗口對(duì)應(yīng)的有權(quán)二部圖進(jìn)行合并得到所述預(yù)設(shè)時(shí)間段T對(duì)應(yīng)的有權(quán)二部圖。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，根據(jù)預(yù)設(shè)時(shí)間段T對(duì)應(yīng)的消費(fèi)者和商戶的無權(quán)二部圖，計(jì)算消費(fèi)者之間的相似度，包括：

兩個(gè)消費(fèi)者之間的相似度w為：

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，根據(jù)預(yù)設(shè)時(shí)間段T對(duì)應(yīng)的消費(fèi)者和商戶的有權(quán)二部圖，計(jì)算消費(fèi)者之間的相似度，包括：

確定兩個(gè)消費(fèi)者之間的相似度為w為：所述n為兩個(gè)消費(fèi)者對(duì)應(yīng)商戶的交集中商戶的數(shù)量，i為該交集中的第i個(gè)商戶，C_i表示兩個(gè)消費(fèi)者在該第i個(gè)商戶共線的次數(shù)。

7.根據(jù)權(quán)利要求5或6所述的方法，其特征在于，對(duì)所述消費(fèi)者進(jìn)行聚類后，得到至少一個(gè)簇，每個(gè)簇中包括至少一個(gè)消費(fèi)者，該方法還包括：

在所述預(yù)設(shè)時(shí)間段T內(nèi)，統(tǒng)計(jì)所有消費(fèi)者的消費(fèi)行為記錄數(shù)量的平均值Meanall，統(tǒng)計(jì)每個(gè)簇的平均消費(fèi)行為記錄數(shù)量Meani，將每個(gè)簇的Meani與所述Meanall進(jìn)行比較，當(dāng)滿足預(yù)設(shè)條件時(shí)，則確定所述Meani對(duì)應(yīng)的簇為異常簇。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，該方法還包括：

統(tǒng)計(jì)多個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間段T內(nèi)的所述異常簇；

針對(duì)所述多個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間段T內(nèi)的每個(gè)消費(fèi)者，統(tǒng)計(jì)該消費(fèi)者所屬的異常簇的數(shù)量；

根據(jù)該消費(fèi)者所屬的異常簇的數(shù)量和所述多個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間段T內(nèi)簇的總數(shù)量，確定該消費(fèi)者對(duì)應(yīng)的異常簇百分比；

若該消費(fèi)者對(duì)應(yīng)的異常簇百分比達(dá)到預(yù)設(shè)閾值時(shí)，確定該消費(fèi)者為異常消費(fèi)者。

9.一種消費(fèi)行為數(shù)據(jù)的分析裝置，其特征在于，包括：

數(shù)據(jù)采集模塊，用于采用滑動(dòng)窗口方式采集消費(fèi)行為數(shù)據(jù)；每個(gè)窗口采集的所述消費(fèi)行為數(shù)據(jù)包括至少一條消費(fèi)行為記錄；每條消費(fèi)行為記錄包括：消費(fèi)者信息、商戶信息以及消費(fèi)行為發(fā)生的時(shí)間；

關(guān)系圖構(gòu)建模塊，用于根據(jù)每個(gè)窗口采集到的消費(fèi)行為數(shù)據(jù)構(gòu)建每個(gè)窗口對(duì)應(yīng)的消費(fèi)者和商戶的關(guān)系圖；還用于構(gòu)建預(yù)設(shè)時(shí)間段T對(duì)應(yīng)的消費(fèi)者和商戶的關(guān)系圖；

數(shù)據(jù)分析模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)時(shí)間段T對(duì)應(yīng)的消費(fèi)者和商戶的關(guān)系圖，計(jì)算消費(fèi)者之間的相似度，得到消費(fèi)者的相似度矩陣，根據(jù)所述相似度矩陣對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行聚類。