[發明專利]數據發送方法、裝置、計算機設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202010322399.0
• 申請日: 2020-04-22
• 公開（公告）號: CN111541906B
• 公開（公告）日: 2022-07-05
• 發明（設計）人: 侯毛顯
• 申請（專利權）人: 廣州酷狗計算機科技有限公司
• 主分類號: H04N21/2187
• 分類號: H04N21/2187;H04N21/4788;H04N21/442;H04N21/258
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 郭新禹

1.一種數據發送方法，其特征在于，所述方法由服務器執行，所述方法包括：

獲取網絡直播房間內各個用戶的行為數據；

根據所述各個用戶的行為數據，查詢所述各個用戶的歷史行為數據與主播的歷史行為數據之間的對應關系，所述各個用戶的行為數據為用戶觀看所述網絡直播房 間的過程中對終端操作的行為數據；

根據所述各個用戶的歷史行為數據與所述主播的歷史行為數據之間的對應關系，獲取目標行為數據，所述目標行為數據用于指示所述主播的預執行行為；

向第一終端發送所述目標行為數據，所述第一終端是登錄所述主播的主播賬號的終端。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取所述各個用戶的歷史行為數據以及所述主播的歷史行為數據；

根據所述各個用戶的歷史行為數據以及所述主播的歷史行為數據，建立所述各個用戶的歷史行為數據與所述主播的歷史行為數據之間的對應關系。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述各個用戶的歷史行為數據以及所述主播的歷史行為數據，建立所述各個用戶的歷史行為數據與所述主播的歷史行為數據之間的對應關系，包括：

根據所述各個用戶的歷史行為數據的歷史時刻以及所述主播的歷史行為數據的歷史時刻，按照時間順序建立所述各個用戶的歷史行為數據與所述主播的歷史行為數據之間的對應關系。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述各個用戶的歷史行為數據與所述主播的歷史行為數據之間的對應關系，獲取所述目標行為數據，包括：

將所述各個用戶的行為數據與各個歷史時刻的所述各個用戶的歷史行為數據進行匹配，獲取目標歷史行為數據，所述目標歷史行為數據是各個歷史時刻的所述各個用戶的歷史行為數據中與所述各個用戶的行為數據匹配程度最高的歷史行為數據；

將所述目標歷史行為數據對應的所述主播的歷史行為數據獲取為所述目標行為數據。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述將所述各個用戶的行為數據與各個歷史時刻的所述各個用戶的歷史行為數據進行匹配，獲取目標歷史行為數據，包括：

將所述各個用戶的行為數據與各個歷史時刻的所述各個用戶的歷史行為數據進行匹配，獲取各個歷史時刻的重疊行為數據，所述重疊行為數據是所述各個用戶的行為數據中與各個歷史時刻的所述各個用戶的歷史行為數據相同部分的用戶的行為數據；

根據各個歷史時刻的所述重疊行為數據，計算各個歷史時刻的行為比例，所述行為比例用于指示所述重疊行為數據在所述歷史行為數據中所占的比例；

將最大的所述行為比例對應的所述歷史行為數據獲取為所述目標歷史行為數據。

6.根據權利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

接收所述第一終端發送的由目標采集組件采集的信息數據；

根據所述信息數據，獲取所述主播當前時刻的行為數據；

所述向第一終端發送所述目標行為數據，包括：

響應于所述當前時刻的行為數據與所述目標行為數據不匹配時，執行所述向第一終端發送所述目標行為數據的步驟。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述目標采集組件是所述第一終端的圖像采集組件，所述信息數據是所述第一終端的圖像信息數據；

所述根據所述信息數據，獲取所述主播當前時刻的行為數據，包括：

通過圖像識別模型對所述信息數據進行識別，獲取所述主播當前時刻的行為數據。

8.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述目標采集組件是所述第一終端的聲音采集組件，所述信息數據是所述第一終端的環境音頻數據；

所述根據所述信息數據，獲取所述主播當前時刻的行為數據，包括：

通過聲音識別模型對所述信息數據進行識別，獲取所述主播當前時刻的行為數據。