[發明專利]圖像識別方法、系統、終端、服務器及存儲介質在審
| 申請號: | 202010320960.1 | 申請日: | 2020-04-21 |
| 公開(公告)號: | CN113537205A | 公開(公告)日: | 2021-10-22 |
| 發明(設計)人: | 郁朝陽 | 申請(專利權)人: | 中興通訊股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/32 | 分類號: | G06K9/32;G06K9/46;G06K17/00;G06Q10/08 |
| 代理公司: | 深圳市力道知識產權代理事務所(普通合伙) 44507 | 代理人: | 何姣 |
| 地址: | 518057 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 識別 方法 系統 終端 服務器 存儲 介質 | ||
1.一種圖像識別方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取目標圖像,所述目標圖像包括多個待識別物體對應的多個表面圖像,所述待識別物體的表面有多個身份信息;
確定所述目標圖像中所述表面圖像的多個特征信息。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定所述目標圖像中所述表面圖像的多個特征信息之后,還包括:
通過所述目標圖像中所述表面圖像的多個特征信息與目標物體的表面的多個身份信息之間的匹配結果,確定所述多個待識別物體中是否包括所述目標物體。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定所述目標圖像中所述表面圖像的多個特征信息之后,還包括:
通過所述待識別物體與所述表面圖像的多個特征信息之間的對應關系,將所述表面圖像的多個特征信息作為所述待識別物體的多個身份信息保存至物體身份信息庫中。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述待識別物體的表面貼有標簽,所述身份信息包括標簽信息,所述標簽上包括多個標簽信息。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述標簽包括快遞單,所述標簽信息包括快遞信息。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述快遞信息包括姓名、地址、電話號碼、二維碼、快遞公司名稱。
7.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述通過所述表面圖像的多個特征信息與目標物體的表面的多個身份信息之間的匹配結果,確定所述多個待識別物體中是否包括所述目標物體之前,還包括:
獲取所述目標物體的表面的多個身份信息。
8.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,所述獲取所述目標物體的表面的多個身份信息,包括:
獲取所述目標物體的表面的快遞單上的多個快遞信息。
9.根據權利要求8所述的方法,其特征在于,所述獲取所述目標物體的表面的快遞單上的多個快遞信息,包括:
通過智能識屏技術獲取推送的所述目標物體的多個快遞信息;
將所述目標物體的多個快遞信息作為所述目標物體的表面的快遞單上的多個快遞信息,并保存。
10.根據權利要求8所述的方法,其特征在于,所述獲取所述目標物體的表面的快遞單上的多個快遞信息,包括:
通過快遞應用程序獲取所述目標物體的多個快遞信息;
將所述目標物體的多個快遞信息作為所述目標物體的表面的快遞單上的多個快遞信息,并保存。
11.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定所述目標圖像中所述表面圖像的多個特征信息,包括:
對所述目標圖像進行特征提取,得到多個特征子集;
根據所述多個特征子集在所述目標圖像上的位置,對所述多個特征子集進行分割,得到所述目標圖像中所述表面圖像的多個特征信息。
12.根據權利要求11所述的方法,其特征在于,所述特征子集包括二維碼子集,
所述對所述目標圖像進行特征提取,得到多個特征子集,包括:
利用二維碼識別技術對所述目標圖像進行識別并進行特征提取,得到所述多個特征子集中的所述二維碼子集。
13.根據權利要求11所述的方法,其特征在于,所述特征子集包括字符子集,
所述對所述目標圖像進行特征提取,得到多個特征子集,包括:
利用字符識別技術對所述目標圖像進行識別并進行特征提取,得到包括所述多個特征子集中的所述字符子集。
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