[發(fā)明專利]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)算法的營養(yǎng)評測系統(tǒng)及方法

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• 申請日: 2020-04-22
• 公開（公告）號: CN113539426A
• 公開（公告）日: 2021-10-22
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 許靜
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳市前海高新國際醫(yī)療管理有限公司
• 主分類號: G16H20/60
• 分類號: G16H20/60;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

為了解決現(xiàn)有技術(shù)中的問題，本發(fā)明公開一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)算法的營養(yǎng)評測系統(tǒng)及方法，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)算法的營養(yǎng)評測系統(tǒng)，包括相互連接的客戶端、云端、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫；其中的客戶端用于客戶提交評測數(shù)據(jù)到云端；云端用于利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過與對比數(shù)據(jù)庫進行比較、學(xué)習(xí)、分析的訓(xùn)練之后，完善營養(yǎng)方案的樣本，并且完善神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于比較、學(xué)習(xí)、分析的訓(xùn)練以及分析和識別；數(shù)據(jù)庫用于數(shù)據(jù)的存儲和訪問。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)算法的營養(yǎng)評測系統(tǒng)及方法。

技術(shù)背景

一般地，營養(yǎng)師通過人工評測，并根據(jù)自身工作經(jīng)驗和常規(guī)的營養(yǎng)方案，手工出具營養(yǎng)報告，并完成后續(xù)的營養(yǎng)干預(yù)。其缺點是，耗時耗力，需要大量的營養(yǎng)師進行工作，且只能在限定的時間內(nèi)開展工作，客戶沒辦法隨時享受營養(yǎng)管理服務(wù)。即便有些營養(yǎng)評測系統(tǒng)，然而，傳統(tǒng)的一些營養(yǎng)評測系統(tǒng)多是直接采用與數(shù)據(jù)庫進行對比，或者模糊匹配，沒辦法做到智能學(xué)習(xí)，精準覆蓋，且由于樣本數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)較少，結(jié)果不具有太大參考價值，也不夠準確。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決現(xiàn)有技術(shù)中的問題，本發(fā)明公開一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)算法的營養(yǎng)評測系統(tǒng)及方法，其中，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)算法的營養(yǎng)評測系統(tǒng)，包括相互連接的客戶端、云端、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫；其中的客戶端用于客戶提交評測數(shù)據(jù)到云端；云端用于利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過與對比數(shù)據(jù)庫進行比較、學(xué)習(xí)、分析的訓(xùn)練之后，完善營養(yǎng)方案的樣本，并且完善神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于比較、學(xué)習(xí)、分析的訓(xùn)練以及分析和識別；數(shù)據(jù)庫用于數(shù)據(jù)的存儲和訪問。

進一步，其中的客戶端包括數(shù)據(jù)采集裝置。

進一步，其中的云端至少包括管理服務(wù)器、數(shù)據(jù)存儲服務(wù)器、應(yīng)用服務(wù)器。

進一步，其中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及配套的服務(wù)器。

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)算法的營養(yǎng)評測方法，包括以下步驟：

步驟s1、客戶從客戶端提交評測數(shù)據(jù)到云端；

步驟s2、云端基于評測數(shù)據(jù)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過與對比數(shù)據(jù)庫進行比較、學(xué)習(xí)、分析的訓(xùn)練之后，完善營養(yǎng)方案的樣本，并且完善神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

步驟s3、當客戶從客戶端提交新的評測數(shù)據(jù)后，云端會將此數(shù)據(jù)里面所有的參數(shù)與數(shù)據(jù)庫龐大的樣本進行對比，由訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析識別，獲取到與評測數(shù)據(jù)相匹配的結(jié)果，然后自動合并生成完整的營養(yǎng)評測報告。

進一步，步驟s3中云端同時根據(jù)長期和大量的學(xué)習(xí)過程，推薦與營養(yǎng)方案相匹配的產(chǎn)品，客戶獲取到評測報告之后，可以根據(jù)對應(yīng)的營養(yǎng)干預(yù)方案進行營養(yǎng)管理。

進一步，步驟s3中云端同時為每一個營養(yǎng)評測報告分配一個在數(shù)據(jù)庫的存儲空間，以支持客戶端的客戶根據(jù)其位置訪問。。。

有益效果：

本申請通過采集營養(yǎng)評估受測人群的各種評測數(shù)據(jù)，運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，在無須營養(yǎng)師人工干預(yù)的前提下，進行營養(yǎng)評測可以自動生成受測者的營養(yǎng)報告及營養(yǎng)干預(yù)方案，減少營養(yǎng)師工作。

具體是：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)，大量數(shù)據(jù)支撐，眾多樣本覆蓋，可以進行更加復(fù)雜的非線性分類，使學(xué)習(xí)結(jié)果更精準，更加符合實際工作所需要的結(jié)果；節(jié)省人力成本，無需專業(yè)營養(yǎng)師干預(yù)，可以隨時隨地進行營養(yǎng)評測；實時數(shù)據(jù)跟蹤，評測結(jié)果云端保存，客戶可隨時查閱。

附圖說明

圖1是本發(fā)明系統(tǒng)的組成框圖。

圖2是本發(fā)明方法的流程圖。

具體實施方式