[發明專利]片上網絡路由裝置及其控制方法

有效

• 申請號: 202010320744.7
• 申請日: 2020-04-22
• 公開（公告）號: CN111522775B
• 公開（公告）日: 2023-05-16
• 發明（設計）人: 李楨旻;翁曉峰;王鏡涵;沈燁欽;杜高明;王曉蕾
• 申請（專利權）人: 合肥工業大學
• 主分類號: G06F15/78
• 分類號: G06F15/78;G06N20/00
• 代理公司: 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219
• 代理人: 林凡燕

本發明提供一種片上網絡路由裝置及其控制方法，所述控制方法包括，于所述片上網絡路由裝置的每個路由器配置一學習模塊，每個所述路由器與一所述學習模塊構成一路由節點；每個所述路由節點的所述學習模塊分別獲取相鄰的各所述路由節點的學習模塊的堵塞狀態信息后進行并行學習，以獲取每個目的路由節點的最佳數據傳輸路徑；按照所述最佳數據傳輸路徑進行數據傳輸。本發明的片上網絡路由裝置及其控制方法，可加快網絡收斂速度、提高并行數，大大提高路徑規劃的速率，同時只需要獲取目的路由節點的位置信息，就可以找到合適的路徑，不僅減少了資源的占用，而且可以縮短了路徑規劃的時間。

技術領域

本發明涉及多模態數據特征學習技術領域，特別涉及一種片上網絡路由裝置及其控制方法。

背景技術

路由算法是影響片上網絡性能的主要因素之一。靜態片上網絡架構，如X-Y路由算法，在大量數據傳輸時，功耗增加、路由器溫度升高，產生“熱點”。“熱點”往往容易導致數據堵塞，數據延遲，讓芯片不可靠、壽命下降。因此，需要改進算法使片上網絡變為動態的架構以提高數據傳輸效率(因為路由算法可以為每個數據包優化傳輸路徑，減少整體傳輸時間從而提高效率)，減少堵塞(因為沒有路由算法或路由算法沒有及時優化傳輸路徑，大量數據包選擇相同鏈路導致單一或多條鏈路堵塞)、“熱點”和數據傳輸延時(因為消息從源節點到目的路由節點經過的跳數直接由經過的實際路徑決定)，保證片上網絡芯片在高速通信的同時還有良好的溫度，從而保障芯片安全可靠。

目前有很多動態自適應的算法，機器學習中的Q-learning算法，具有極強的自適應性，能自主地和環境交互而推演出最佳的路徑信息，并且只要學習結果收斂之后，一定能得到一條有限長的路徑，這樣就避免了死鎖的情況。但該傳統算法的缺點是在單一時間內只能有一個agent(智能體)和環境交互，學習過程較慢，并且隨機數和貪婪策略使得該算法不一定能探索到所有的空間，從而找到一條較優的路徑。

發明內容

鑒于以上所述現有技術的缺點，本發明的目的在于提供一種片上網絡路由裝置及其控制方法，用于解決現有技術中音視頻協同學習方法不適合無標簽數據的技術問題。

為實現上述目的及其他相關目的，本發明提供一種片上網絡路由裝置的控制方法，所述控制方法包括：

于所述片上網絡路由裝置的每個路由器配置一學習模塊，每個所述路由器與一所述學習模塊構成一路由節點；

每個所述路由節點的所述學習模塊分別獲取相鄰的各所述路由節點的學習模塊的堵塞狀態信息后進行并行學習，以獲取每個目的路由節點的最佳數據傳輸路徑；

按照所述最佳數據傳輸路徑進行數據傳輸。

在一可選實施例中，所述每個所述路由節點的所述學習模塊分別獲取相鄰的各所述路由節點的學習模塊的堵塞狀態信息后進行并行學習的步驟之前還包括，將每個所述路由節點的堵塞狀態信息寫入該路由節點的學習模塊中。

在一可選實施例中，所述控制方法還包括步驟：

當所述路由節點的故障檢測模塊檢測到故障時，故障信息會發送并寫入到該路由節點的所述學習模塊中，該路由節點的所述學習模塊識別到故障信息后重新進行路徑規劃。

在一可選實施例中，所述堵塞狀況信息包括目的路由節點信息、通路信息、多級堵塞狀態信息、器件邊緣信息以及臨時損壞信息。

在一可選實施例中，所述按照所述最佳數據傳輸路徑進行數據傳輸的步驟包括：

將目的路由節點信息打包進待傳輸數據包的頭微片中，以形成第一數據包；

將所述第一數據包輸入選定的路由節點中，所述路由節點根據與所述第一數據包的頭微片中的目的路由節點對應的最佳數據傳輸路徑進行數據傳輸。