[發明專利]基于人工智能的圖像顯示方法、裝置、系統、設備及介質

有效

• 申請號: 202010320738.1
• 申請日: 2020-04-22
• 公開（公告）號: CN111598133B
• 公開（公告）日: 2022-10-14
• 發明（設計）人: 馬兆軒;蔡德;葉虎;韓驍;孔艷青;湯紅平
• 申請（專利權）人: 騰訊醫療健康（深圳）有限公司
• 主分類號: G06V10/764
• 分類號: G06V10/764;G06V10/80;G16H50/20
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 祝亞男

本申請提供了一種基于人工智能的圖像顯示方法、裝置、設備及介質，屬于人工智能技術領域。所述方法包括：基于圖像分類模型對第一圖像進行處理，得到第一特征圖像；基于所述圖像分類模型，根據所述第一特征圖像，獲取所述第一特征圖像對應的第二特征圖像；基于所述圖像分類模型，對所述第一特征圖像和所述第二特征圖像進行疊加，基于疊加后的圖像獲取第三特征圖像；根據所述第三特征圖像獲取第二圖像；在所述第一圖像上疊加顯示所述第二圖像。上述技術方案，使得醫務人員在通過顯微鏡的目鏡對涂片進行判讀時，可以同時看到第一圖像和第二圖像，從而實時進行確認和判斷，不需要二次確認，節約了醫務人員的工作流程，提高了篩查效率。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域，特別涉及一種基于人工智能的圖像顯示方法、裝置、系統、設備及介質。

背景技術

宮頸癌是一種對女性威脅較大、致死率較高的惡性腫瘤疾病。隨著宮頸癌篩查方法的發展，通過薄層液基細胞學技術可以在發病初期成功的篩查出宮頸癌病變，從而減少了發病率和死亡率。然而，由于在篩查過程中，需要由醫務人員基于個人經驗對宮頸液基涂片進行判讀，來確定是否存在病變。在勞動強度較高，工作量大時，容易引起誤診和漏診的問題。

目前，可以通過計算機輔助的方式來降低醫務工作者的工作量。即在篩查過程中，由計算機設備對宮頸液基涂片進行整體的掃描，通過圖像處理技術對掃描得到的圖像進行分割，提取其中的細胞圖像，并根據細胞特征判斷細胞是否出現病變。

上述技術方案存在的問題是，掃描涂片的設備成本較高，掃描涂片要花費大量時間，并且由于細胞圖像較為復雜，存在細胞核重疊或者相互接觸的情況，計算機設備無法對掃描得到的圖像進行準確的判斷，仍需要醫務人員進行二次確認才能完成篩查工作，降低了醫生的篩查效率。

發明內容

本申請實施例提供了一種基于人工智能的圖像顯示方法、裝置、系統、設備及介質，使得醫務人員在對涂片進行判讀時，可以在當前視野下的涂片包含陽性細胞時，實時進行確認和判斷，不需要二次確認，節約了醫務人員的工作流程，提高了篩查效率。所述技術方案如下：

一方面，提供了一種基于人工智能的圖像顯示方法，其特征在于，所述方法包括：

基于圖像分類模型對第一圖像進行處理，得到第一特征圖像，所述第一圖像為通過顯微鏡對包括多個待檢測對象的涂片的局部區域進行圖像采集得到的圖像；

基于所述圖像分類模型，根據所述第一特征圖像，獲取所述第一特征圖像對應的第二特征圖像，所述第二特征圖像與所述第一特征圖像尺寸相同；

基于所述圖像分類模型，對所述第一特征圖像和所述第二特征圖像進行疊加，基于疊加后的圖像獲取第三特征圖像，所述第三特征圖像中的特征點用于表示待檢測對象屬于異常對象的可能性；

根據所述第三特征圖像獲取第二圖像，所述第二圖像用于表示屬于異常對象的待檢測對象在所述第一圖像中的位置；

在所述第一圖像上疊加顯示所述第二圖像。

另一方面，提供了一種基于人工智能的圖像顯示裝置，所述裝置包括：

圖像處理模塊，用于基于圖像分類模型對第一圖像進行處理，得到第一特征圖像，所述第一圖像用于表示通過顯微鏡對包括多個待檢測對象的涂片的局部區域進行圖像采集得到的圖像；

所述圖像處理模塊，還用于基于所述圖像分類模型，根據所述第一特征圖像，獲取所述第一特征圖像對應的第二特征圖像，所述第二特征圖像與所述第一特征圖像尺寸相同；

所述圖像處理模塊，還用于基于所述圖像分類模型，對所述第一特征圖像和所述第二特征圖像進行疊加，基于疊加后的圖像獲取第三特征圖像，所述第三特征圖像中的特征點用于表示待檢測對象屬于異常對象的可能性；