[發明專利]挖掘興趣點之間的競爭關系的方法和裝置

有效

• 申請號: 202010320647.8
• 申請日: 2020-04-22
• 公開（公告）號: CN111522888B
• 公開（公告）日: 2023-06-20
• 發明（設計）人: 周景博;熊輝
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F16/28
• 分類號: G06F16/28;G06F16/29
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

本申請涉及大數據領域，公開了挖掘興趣點之間的競爭關系的方法和裝置。該方法包括：獲取基于用戶的地圖檢索數據進行數據挖掘得到的圖元挖掘結果，地圖檢索數據包括檢索的目標興趣點的屬性信息，圖元挖掘結果包括各個預設情況的發生頻次，預設情況包括：符合對應的預設圖元所表征的興趣點的屬性信息及至少兩個興趣點的屬性信息之間的預設關聯關系；基于圖元挖掘結果確定第一興趣點的屬性信息和第二興趣點的屬性信息共同出現的預設圖元對應的預設情況的發生頻次，生成第一興趣點和第二興趣點的關系特征；將關系特征輸入預先訓練的關系預測模型，得到第一興趣點和第二興趣點的競爭關系預測結果。該方法可獲得可靠的興趣點間的競爭關系分析結果。

技術領域

本公開的實施例涉及計算機技術領域，具體涉及大數據技術領域，尤其涉及挖掘興趣點之間的競爭關系的方法和裝置。

背景技術

POI(Point?of?Interest，興趣點)是地圖上的地理信息點，可以是一個店鋪、一幢寫字樓、一個地標性建筑等。POI是提供線下服務的核心元素。同類型的POI之間可能存在競爭關系，對不同POI之間的競爭關系進行挖掘和分析，有助于對POI的針對性規劃，提升POI的到訪率。

目前，POI競爭關系主要依靠專家經驗知識和調查問卷等信息采集方法相結合來進行分析，而傳統的經驗知識具有較高的門檻，而調查問卷等人工信息采集方法獲得的數據覆蓋率低，基于此挖掘出的競爭關系往往與實際的競爭關系有較大的偏差。

發明內容

本公開的實施例提供了挖掘興趣點之間的競爭關系的方法和裝置、電子設備以及計算機可讀存儲介質。

根據第一方面，提供了一種挖掘興趣點之間的競爭關系的方法，包括：獲取基于用戶的地圖檢索數據進行數據挖掘得到的圖元挖掘結果，其中，地圖檢索數據包括檢索的目標興趣點的屬性信息，圖元挖掘結果包括各個預設情況的發生頻次，預設情況包括：符合對應的預設圖元所表征的興趣點的屬性信息及至少兩個興趣點的屬性信息之間的預設關聯關系；針對待判定競爭關系的第一興趣點和第二興趣點，基于圖元挖掘結果確定第一興趣點的屬性信息和第二興趣點的屬性信息共同出現的預設圖元對應的預設情況的發生頻次，并基于第一興趣點的屬性信息和第二興趣點的屬性信息在預設圖元中共同出現的預設圖元對應的預設情況的發生頻次生成第一興趣點和第二興趣點的關系特征；將第一興趣點和第二興趣點的關系特征輸入預先訓練的關系預測模型，得到第一興趣點和第二興趣點的競爭關系預測結果。

根據第二方面，提供了一種挖掘興趣點之間的競爭關系的裝置，包括：第一獲取單元，被配置為獲取基于用戶的地圖檢索數據進行數據挖掘得到的圖元挖掘結果，其中，地圖檢索數據包括檢索的目標興趣點的屬性信息，圖元挖掘結果包括各個預設情況的發生頻次，預設情況包括：符合對應的預設圖元所表征的興趣點的屬性信息及至少兩個興趣點的屬性信息之間的預設關聯關系；第一特征提取單元，被配置為針對待判定競爭關系的第一興趣點和第二興趣點，基于圖元挖掘結果確定第一興趣點的屬性信息和第二興趣點的屬性信息共同出現的預設圖元對應的預設情況的發生頻次，并基于第一興趣點的屬性信息和第二興趣點的屬性信息在預設圖元中共同出現的預設圖元對應的預設情況的發生頻次生成第一興趣點和第二興趣點的關系特征；預測單元，被配置為將第一興趣點和第二興趣點的關系特征輸入預先訓練的關系預測模型，得到第一興趣點和第二興趣點的競爭關系預測結果。

根據第三方面，提供了一種電子設備，包括：至少一個處理器；以及與至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，存儲器存儲有可被至少一個處理器執行的指令，指令被至少一個處理器執行，以使至少一個處理器能夠執行第一方面提供的挖掘興趣點之間的競爭關系的方法。

根據第四方面，提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，其中，計算機指令用于使計算機執行第一方面提供的挖掘興趣點之間的競爭關系的方法。

根據本申請的技術能夠高效地獲得可靠的興趣點競爭關系的分析結果，無需依賴經驗知識和人工采集信息，降低了成本。