[發明專利]一種假人檢測方法及裝置

有效

• 申請號: 202010320502.8
• 申請日: 2020-04-22
• 公開（公告）號: CN111507286B
• 公開（公告）日: 2023-05-02
• 發明（設計）人: 詹渝;翁仁亮
• 申請（專利權）人: 北京愛筆科技有限公司
• 主分類號: G06V40/10
• 分類號: G06V40/10;G06V20/40;G06V10/74
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 楊華

1.一種假人檢測方法，其特征在于，包括：

獲取視頻幀序列集合，其中，所述視頻幀序列集合包括至少一個目標行人對應的視頻幀序列，一個目標行人對應的視頻幀序列為從指定視頻中檢測出的一個目標行人所在的視頻幀所組成的序列；

從所述視頻幀序列集合獲取幀數大于或等于預設幀數的視頻幀序列，組成第一視頻幀序列集合；

根據所述第一視頻幀序列集合中，每個視頻幀序列對應的目標行人在每個對照幀中所處區域與在每個非對照幀中所處區域的交并比，確定對應的目標行人為疑似假人的視頻幀序列，由確定出的視頻幀序列組成第一候選假人序列集合，其中，一視頻幀序列中的對照幀為該視頻幀序列中的至少一個視頻幀，該視頻幀序列中的其它視頻幀為非對照幀；

對于所述第一候選假人序列集合中的每個視頻幀序列，根據該視頻幀序列對應的目標行人在每個對照幀中所處區域與在每個非對照幀中所處區域的相似度，確定該視頻幀序列對應的目標行人是否為假人。

2.根據權利要求1所述的假人檢測方法，其特征在于，所述根據所述第一視頻幀序列集合中，每個視頻幀序列對應的目標行人在每個對照幀中所處區域與在每個非對照幀中所處區域的交并比，確定對應的目標行人為疑似假人的視頻幀序列，包括：

對于所述第一視頻幀序列集合中的每個視頻幀序列：

計算該視頻幀序列對應的目標行人在每個對照幀中所處區域與在每個非對照幀中所處區域的交并比，獲得多個交并比；

獲取所述多個交并比中，大于或等于預設的第一交并比閾值的交并比的數量，作為第一數量；

計算所述第一數量與第二數量的比值，其中，所述第二數量為計算得到的交并比的總數量；

若所述第一數量與所述第二數量的比值大于或等于預設的交并比占比閾值，則確定該視頻幀序列對應的目標行人為疑似假人；

以得到所述第一視頻幀序列集合中，對應的目標行人為疑似假人的視頻幀序列。

3.根據權利要求1所述的假人檢測方法，其特征在于，所述根據該視頻幀序列對應的目標行人在每個對照幀中所處區域與在每個非對照幀中所處區域的相似度，確定該視頻幀序列對應的目標行人是否為假人，包括：

計算該視頻幀序列對應的目標行人在每個對照幀中所處區域與在每個非對照幀中所處區域的相似度，獲得多個相似度；

獲取所述多個相似度中，大于或等于預設的第一相似度閾值的相似度的數量，作為第三數量；

計算所述第三數量與第四數量的比值，其中，所述第四數量為計算得到的相似度的總數量；

若所述第三數量與所述第四數量的比值大于或等于預設的第一相似度占比閾值，則確定該視頻幀序列對應的目標行人為假人。

4.根據權利要求3所述的假人檢測方法，其特征在于，所述計算該視頻幀序列對應的目標行人在每個對照幀中所處區域與在每個非對照幀中所處區域的相似度，包括：

獲取該視頻幀序列對應的目標行人在每個對照幀中所處區域的特征向量以及在每個非對照幀中所處區域的特征向量；

計算該視頻幀序列對應的目標行人在每個對照幀中所處區域的特征向量與在每個非對照幀中所處區域的特征向量的相似度，作為該視頻幀序列對應的目標行人在每個對照幀中所處區域與在每個非對照幀中所處區域的相似度。

5.根據權利要求1～4中任一項所述的假人檢測方法，其特征在于，還包括：

若所述第一候選假人序列集合中存在至少一個視頻幀序列對應的目標行人為假人，則從所述視頻幀序列集合中獲取幀數小于所述預設幀數的視頻幀序列，組成第二視頻幀序列集合；

從所述第二視頻幀序列集合中獲取對應的目標行人為疑似假人的視頻幀序列，組成第二候選假人序列集合；

將所述第一候選假人序列集合中，對應的目標行人為真人的視頻幀序列與所述第二候選假人序列集合中的視頻幀序列組成第三候選假人序列集合；

對于所述第三候選假人序列集合中的每個視頻幀序列，根據該視頻幀序列對應的平均區域與目標視頻幀序列對應的平均區域的交并比，確定該視頻幀序列對應的目標行人是否為假人；

其中，任一視頻幀序列對應的平均區域為該視頻幀序列對應的目標行人在其所在的各個視頻幀中所處區域的平均值，所述目標視頻幀序列為所述第一候選假人序列集合中、對應的目標行人為假人的一視頻幀序列。