[發明專利]一種意圖識別方法及裝置

有效

• 申請號: 202010320457.6
• 申請日: 2020-04-22
• 公開（公告）號: CN111581361B
• 公開（公告）日: 2023-09-15
• 發明（設計）人: 童麗霞;雷植程;楊念民
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F40/30;G06F40/211;G06N3/0442;G06N3/0464
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 李娟

本申請涉及人工智能領域，尤其涉及一種意圖識別方法及裝置，對待識別語句進行語義分析，從所述待識別語句中分別獲得與多個目標分類任務關聯的語義類別，所述多個目標分類任務關聯的語義類別至少包括實體類別、狀態類別和動作類別；將獲得的各個語義類別組合成簡化后的待識別語句；根據簡化后的待識別語句，確定所述待識別語句的意圖類別，這樣，結合語義信息，提高語句簡化準確性，從而基于簡化后的語句，提高了意圖理解的準確性。

技術領域

本申請涉及人工智能領域，尤其涉及一種意圖識別方法及裝置。

背景技術

在人工智能領域，意圖理解是智能客服中重要的一環，相關技術中意圖分類模型是通過構建問題答案(question-answer，QA)對的樣本集訓練分類模型來實現，但是這種直接根據QA對訓練的方式很容易學到單個詞的特征，這樣如果Q中只要出現該詞，相應這個意圖類別的分值就會很高，即使這個詞在當前Q中無意義，導致就會出現意圖理解錯誤。

發明內容

本申請實施例提供一種意圖識別方法及裝置，以實現結合語義信息，提高語句簡化準確性，從而基于簡化后的語句，提高意圖理解的準確性。

本申請實施例提供的具體技術方案如下：

本申請一個實施例提供了一種意圖識別方法，包括：

對待識別語句進行語義分析，從所述待識別語句中分別獲得與多個目標分類任務關聯的語義類別，所述多個目標分類任務關聯的語義類別至少包括實體類別、狀態類別和動作類別；

將獲得的各個語義類別組合成簡化后的待識別語句；

根據簡化后的待識別語句，確定所述待識別語句的意圖類別。

本申請另一個實施例提供了一種意圖識別裝置，包括：

語義提取模塊，用于對待識別語句進行語義分析，從所述待識別語句中分別獲得與多個目標分類任務關聯的語義類別，所述多個目標分類任務關聯的語義類別至少包括實體類別、狀態類別和動作類別；

獲得模塊，用于將獲得的各個語義類別組合成簡化后的待識別語句；

意圖識別模塊，用于根據簡化后的待識別語句，確定所述待識別語句的意圖類別。

本申請另一個實施例提供了一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述程序時實現上述任一種意圖識別方法的步驟。

本申請另一個實施例提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現上述任一種意圖識別方法的步驟。

本申請實施例中，對待識別語句進行語義分析，從待識別語句中分別獲得與多個目標分類任務關聯的語義類別，即實體類別、狀態類別和動作類別，并將獲得的各個語義類別組合成簡化后的待識別語句，進而可以根據簡化后的待識別語句，確定待識別語句的意圖類別，這樣，先對待識別語句進行簡化，基于簡化后的待識別語句，獲得對應的意圖類別，相比于直接將輸入的待識別語句進行意圖識別，可以降低干擾，提高意圖識別準確性，并且進行簡化時，結合待識別語句的語義信息，從待識別語句中同時提取實體類別、動作類別和狀態類別，得到的簡化結果更加可控，解釋性更強，并且同時提取還可以更好地獲得各目標分類任務之間的關聯信息，提高了待識別語句簡化的準確性。

附圖說明

圖1為相關技術中依存句法分析原理示意圖；

圖2為本申請實施例中意圖識別方法的應用架構示意圖；

圖3為本申請實施例中意圖識別方法流程圖；

圖4為本申請實施例中句子簡化模型的網絡結構示意圖；

圖5為本申請實施例中句子簡化模型的訓練方法流程圖；