[發明專利]一種雞蛋種類的鑒別方法在審
| 申請號: | 202010320172.2 | 申請日: | 2020-04-22 |
| 公開(公告)號: | CN111624265A | 公開(公告)日: | 2020-09-04 |
| 發明(設計)人: | 韓敏義;石金明;鄧紹林;王曉明;鄭桂青;徐幸蓮;周光宏;黃啟榮 | 申請(專利權)人: | 南京農業大學;廣東溫氏佳味食品有限公司;溫氏食品集團股份有限公司 |
| 主分類號: | G01N30/02 | 分類號: | G01N30/02;G01N30/06;G01N30/18;G01N30/86 |
| 代理公司: | 廣州容大專利代理事務所(普通合伙) 44326 | 代理人: | 劉新年 |
| 地址: | 210095 *** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 雞蛋 種類 鑒別方法 | ||
本發明提供了一種雞蛋種類的鑒別方法。采用氣相色譜?離子遷移譜對已知品種的雞蛋進行檢測,得到GC?IMS樣本數據;使用LAV軟件建立新模型,將樣本數據加入到工程文件管理器中,并進行顏色指定以作區分,對樣品峰進行積分;將生成的樣品的峰體積數據導出逗號分隔文件;在python軟件中導入機器學習相關的庫進行數據清洗;然后將數據進行切分;建立隨機森林分類模型;然后使用氣相色譜?離子遷移譜檢測待測未知品種的雞蛋,將得到的樣品數據應用到建立的隨機森林模型,得知待測雞蛋的品種。本發明可以準確的測試出雞蛋的品種,無需對樣品進行預處理,操作簡單方便,節省勞動力,節省檢測時間。
技術領域
本發明涉及農產品檢測領域,具體涉及一種雞蛋種類的鑒別方法。
背景技術
雞蛋是人類最好的營養來源之一,雞蛋中有生物價值高的蛋白質以及各種各樣的維生素和礦物質。對于人體而言,雞蛋的蛋白質僅次于母乳。雞蛋的品質直接關系到消費者的切身利益。初生蛋的蛋白質、卵磷脂含量均要超出普通雞蛋,而卵磷脂是促進肝細胞再生,促進大腦發育,增強記憶力,補充大腦營養的最佳物質。初生蛋產自初產母雞開產前30~60天內,乃母雞一生精華之精。初產蛋蛋重一般在35~45克之間。每只初產蛋雞平均要積蓄3~9天的營養才能產下一枚小小的初產蛋。厚積而薄發,蛋黃色深,蛋清粘稠,無激素和抗生素,膽固醇低且味道鮮美,含豐富的維生素、氨基酸和人體所需的各種微量元素,與普通雞蛋相比,等重的初產蛋營養含量相對要高得多。因此初生蛋價格是普通雞蛋的幾倍。部分商家用普通雞蛋冒充初生蛋售賣,既擾亂市場,又損害消費者的利益。因此,需要研究一種檢測技術對雞蛋種類進行鑒別,對判別優劣雞蛋、打擊“以次充好”的不良商家及維護市場公平具有重要意義。
發明內容
有鑒于此,有必要針對上述的問題,提供一種雞蛋種類的鑒別方法。
為實現上述目的,本發明采取以下的技術方案:
一種雞蛋種類的鑒別方法,包括以下步驟:
步驟S1:采用氣相色譜-離子遷移譜對已知品種的雞蛋進行檢測,得到GC-IMS樣本數據;
步驟S2:使用LAV軟件建立新模型,將樣本數據加入到工程文件管理器中,并進行顏色指定以作區分,對樣品峰進行積分;
步驟S3:將生成的樣品的峰體積數據導出逗號分隔文件;
步驟S4:在python軟件中導入機器學習相關的庫進行數據清洗;然后將數據進行切分;其中2/3為訓練集,1/3為驗證集,使用訓練集,建立隨機森林分類模型,利用驗證集對模型分類準確率進行評估;
步驟S5:將待測未知品種的雞蛋進行步驟S1~步驟S3的檢測,將得到的樣品數據應用到隨機森林模型,得知待測雞蛋的品種。
進一步地,在上述的雞蛋種類的鑒別方法中,雞蛋的鑒別為初生蛋和普通蛋的鑒別。
進一步地,在上述的雞蛋種類的鑒別方法中,步驟S1對雞蛋的檢測步驟包括:
步驟1:將雞蛋去殼,放入燒杯,玻璃棒攪拌均勻;
步驟2:取攪勻的蛋液1~2mL放入頂空瓶;
步驟3:將頂空瓶放入樣品架,孵育10~20min;
步驟4:使用自動進樣器的注射器進樣,進樣體積0.2~0.6mL;
步驟5:通過GC-IMS進行分析,載氣為氮氣,EPC1為150mL/min,EPC2為2mL/min,持續5min,然后EPC2保持為50~80mL/min。
進一步地,在上述的雞蛋種類的鑒別方法中,步驟3中的孵育溫度為40~50℃。
進一步地,在上述的雞蛋種類的鑒別方法中,步驟S2中使用LAV軟件建立的新模型,強度類型選擇基線以上的峰體積,校正函數類型為玻爾茲曼。
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